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デジタルツインの展開における課題、成功させる方法などをご紹介！
当資料では「AIを活用したデジタルツインの展開方法」について 掲載しております。 人工知能(AI)と機械学習(ML)技術を活用して、実際のデータから得られる 知見と物理モデルの精度を統合する「Ansys TwinAIデジタルツイン ソリューション」がリリースされました。 シミュレーションエンジンやオペレーティングシステムのデータストリーム よりもクラウドインフラストラクチャに近い環境で、デジタルツインモデル の作成、検証、展開が可能になります。 【掲載内容】 ■デジタルツインの展開における課題 ■デジタルツインの展開を成功させる方法 ■シームレスな展開のためのコラボレーションの促進 ■これからのデジタルツイン ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
インタビュー内の特筆すべき部分をいくつか抜粋してご紹介！
当資料では「Ansysのエキスパートによるハイブリッドデジタルツインの解説」 について掲載されております。 デジタルツインとは、指定された頻度と忠実度で同期される、実世界の エンティティやプロセスの仮想的表現です。 インタビュー形式で解説されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■デジタルツインについて ・質問：ハイブリッドデジタルツインとは何か、そして従来のデジタル ツインとの違いについてお話いただけますか ・質問：運用の最適化、意思決定の改善、全体的な性能の向上など、 ハイブリッドデジタルツインが大きな影響を示している特定の業界や 分野はありますか ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
人工知能(AI)テクノロジーが登場したことで、生産がより加速され、シミュレーションワークフローが強化されました
当資料では「SimAIとは：数値シミュレーションへのAIの応用方法」 について掲載されております。 シミュレーションを後期の検証やポスト解析ツールとしてではなく、 早い段階から使用して設計に有用な情報を活用することが重要です。 AIとマルチフィジックスシミュレーションの力を組み合わせたクラウド ベースプラットフォームである「Ansys SimAI」を導入することで、 さらに高度なイノベーションを迅速に実現できるようになります。 【掲載内容】 ■数値シミュレーションを活用した機械学習 ■これらの手法は、以下の2つのカテゴリに分類されます ・物理場を考慮した手法 ・物理場に依存しない手法 ■内部の仕組み ■SimAIプラットフォームでシミュレーションを拡張 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
研究の結果、シミュレーションとMLのコラボレーションによって解析を大幅に改善できることが示されました！
当資料では「ミッションエンジニアリングと機械学習：解析を改善する コラボレーション」について掲載されております。 人工知能をミッションシミュレーションと組み合わせることで、実際の 開発やテストにかかるコストのわずか数分の一で、新しい問題に対する 解決策を検証できるようになります。 実際に、デジタルミッションエンジニアリングソフトウェアである 「STK」では、ミッションシミュレーションと機械学習(ML)モデルを 組み合わせたワークフローを使用して、解析を向上させることができます。 【掲載内容】 ■問題の理解 ■データセットワークフローの作成 ■機械学習パイプラインの実装方法 ■ワークフローの実証 ■次のステップへ ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ソフトウェアを活用することで開発中の課題を解消！製品を市場に迅速に届け
当資料では、シミュレーションを活用して自動車レーダーシステムの 精度向上についてご紹介しております。 仮想テストでシステムのエラーを解消や、当社のソフトウェアを活用して、 レーダーの複雑さを段階的に軽減することについて掲載。 その他にも、シミュレーションでクロストークを解消する点や、包括的な クラウドベースのワークフローについても詳しく説明しております。 【掲載内容】 ■仮想テストでシステムのエラーを解消 ■Ansysのソフトウェアを活用して、レーダーの複雑さを段階的に軽減 ■シミュレーションでクロストークを解消 ■包括的なクラウドベースのワークフロー ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
安全性を向上させるためには、シミュレーション主導型のデジタルエンジニアリングが不可欠
当資料では「シミュレーションで、より安全な走行をエンジニアリング」 について掲載しております。 Ansysは、Ansysのテクノロジーやツールをお客様の従業員、既存のプロセス、 データと統合して製品開発プロセスを加速させることができるフレームワークを 提供しています。 相互依存性を示す例の1つに、ADAS機能があり、ステアリング、ブレーキ、 照明の制御は、発生しうる衝突を防止したり、衝突の重大度を低減するのに 役立ちます。 【掲載内容】 ■スピードと安全性の向上 ■デジタルエンジニアリングの実現 ■コストの削減とリスクの低減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ZF社の電動モータは、その革新的なロータ設計により、コンパクトさを実現
自動車が電動化に向かう中、消費者は、航続距離や、長距離移動をサポート するために必要な充電インフラストラクチャなど、この比較的新しい技術に 伴う課題を明確に認識しています。 電動モビリティを急速に普及させる上で重要な要素であるバッテリは、 電気自動車(EV)が1回の充電で走行できる距離に直接影響します。 しかし、EVとハイブリッドEVはいずれも、1つではなく3つの重要な 自動車技術、すなわちEドライブ、バッテリ、車両制御システムによって 駆動されます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Aptiv社でSOTIFと人工知能/機械学習(AI/ML)を担当する安全技術リーダーに話を伺いました
現在では、技術分野の女性も男性の同僚と同等のパフォーマンスを発揮して いることが理解されています。 しかし、化学・技術・工学・数学(STEM)分野のジェンダーギャップは依然と して存在しており、STEM分野の全労働力のうち女性が占める割合はわずか 34％で、そのうちエンジニアや建築家は16.5％に過ぎません。 その一因として、女性が若いころから数学や化学よりも他のキャリアパス を選ぶように促されることが多いという事実が挙げられます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
電動化、自動運転、コネクティビティ、およびAI！自動車業界のトレンドについてご紹介
自動車業界は、大きな転換点を迎えており、A地点からB地点までの 道のりに関して私たちが知っているさまざまなことが、イノベーション の爆発をきっかけに急速に変化しています。 電動化、自動運転車、さらにその走行をサポートするコネクティビティ や人工知能(AI)など、将来のモビリティ体験を形作るトレンドは、 シミュレーションによって実現されるのです。 メーカーとサプライヤーは、新世代の技術に不確実性があっても、 シミュレーションを利用することで、イノベーションをより早く 実現することができます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
CAEの活用範囲を広げる Ansys Discovery
設計開発の上流段階でシミュレーションを活用することで、詳細解析を行う前にアイデアの方向性を確定させ、既存のワークフローを2週間以上短縮させることが可能となります。Ansys Discoveryで迅速な解析、Ansys MechanicalやAnsys Fluentで高精度解析を行うことで、急な設計変更にも迅速に対応し市場投入機会を逃しません。
インシリコ手法を使えば、数百万の仮想患者も比較的短時間で評価可能！
当資料は、「インシリコ臨床試験」について解説した資料です。 Ansysが設立に関与したAvicenna Allianceの活動や、ISCTによって 臨床試験の課題を克服する方法などを掲載。 仮想ヒト患者を使用するインシリコ臨床試験(ISCT)アプローチへの 技術転換が進めば、従来の臨床試験のヒト被験者を補完(あるいは代替) できるようになります。 【掲載内容】 ■力を合わせることから始める ■ISCTによって臨床試験の課題を克服する方法 ■信頼を促進する共通言語を開発 ■闘いはこれから ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
動脈瘤の予防と治療の未来に向けたデジタルツイン戦略について説明！
当資料では、Ansysのツールを使用した動脈瘤の診断について解説しております。 MeDiTATe(動脈瘤の予防と治療のための医療デジタルツイン)の概要をはじめ、 デジタルツインとリアルタイムシミュレーション、Ansysのソフトウェアについて 掲載。 MeDiTATeの研究は、Ansysとソフトウェア企業RBF Morph社との長年にわたる パートナーシップによって支えられています。 【掲載内容】 ■動脈瘤の予防と治療の未来に向けたデジタルツイン戦略 ■デジタルツインとリアルタイムシミュレーション ■Ansysのソフトウェアが回復への新たな道を開く ■メッシュモーフィングとデジタルツイン モデルの作成を3次元に ■シミュレーションで循環系を再現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションによってヘルスケアを変革！ヘルスケア特集記事をご紹介
当資料は、「Ansys ADVANTAGE ISSUE1/2024」のヘルスケア特集です。 「ボストン小児病院-3Dモデリングを心臓病治癒に活用」をはじめ、 「フィリップス-デジタルツインとAIで医療ケアを最適化」、 「GSK社-シミュレーションでバイオ医薬品の生産規模を拡大」など豊富に掲載。 私たちは、Ansys ADVANTAGE誌の本号で紹介しているイノベーションの事例が 皆様の心を捉えて、モデリングとシミュレーションの活用への協力を促進し、 世界中の健康増進とウェルネス向上に寄与することを願っています。 【掲載内容(一部)】 ■インシリコ：ヘルスケア革命 ■命を救うための意識改革 ■問題の核心に迫る ■ボストン小児病院における術前計画へのシミュレーション活用 ■フィリップスがシミュレーションを活用して画期的なアイデアを実現 ■眼科におけるシミュレーションの活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIのパワーを設計に解き放つ！シミュレーションのための人工知能
『Ansys SimAI』は、シミュレーションのための新たなクラウドベース のAIプラットフォームです。 AIのトレーニングにジオメトリのパラメータ化は不要。 ジオメトリ構造に一貫性がなくても、設計変更にわたって 性能を予測します。 また、当製品は物理場を選ばず、Ansys以外の3Dシミュレーション とも連携します。 【特長】 ■物理場にわたるシミュレーション向けのMLプラットフォーム ■既存データから習得する、極めて高速で信頼性の高い物理場の予測 ■過去に生成されたシミュレーション結果をモデルのトレーニングに活用 ■どんな物理場にも対応：流体、構造、電磁界、光学 ■様々な産業分野に適用：航空宇宙、自動車、半導体など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
– メッシュサイズ設定の活用術 【月刊】Ansys Discovery 技術解説資料 : 第4弾
Ansys Discovery Simulationでは、メッシュサイズ設定を行うことで形状を精度よく捉え、精度を高めた迅速な流体解析を行うことが可能です。 次回の連載記事をお楽しみに。
