ソルバー - 企業ランキング(全11社)
更新日: 集計期間:2025年04月02日〜2025年04月29日
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会社名 | 代表製品 | ||
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製品画像・製品名・価格帯 | 概要 | 用途/実績例 | |
対応OS環境: Windows 64-bit Mac OS 64-bit Linux (Ubuntu) 64-bit | ベンチマーク結果リンク:http://www.logopt.com/download/optseq_benchmark_result.pdf JSP(ジョブショップスケジューリング (メイクスパーン最小化))に対するベンチマーク RCPSP/max(資源制約付き,作業間の時間制約付きプロジェクトスケジューリング問題)に対するベンチマーク 上記の2種類のベンチ-マークは,解の精度のみを競うもので,求解時間制限もなく,問題に特化したアルゴリズム作成やチューニングを行っても大丈夫ですが,OptSeqはデフォルトのパラメータで,アルゴリズムカスタマイズもなしで実験しました. Googleの OR-toolesとも比較を行い,問題規模が大きくなるとOptSeqが良い解を出す(同じ時間)ことが確認できました. 用途: 手動と自動作業が混在する生産スケジューリング 化学工場の生産スケジューリング 鋳造日程計画 造船工程計画 パイプライン修復スケジューリング 点検作業のスケジューリング 半導体工場の生産スケジューリング 配船スケジューリング(資源の輸入など) 各種生産スケジューリングなど | ||
![]() 制約最適化ソルバーSCOP
応相談 |
対応OS環境: Windows 64-bit Mac OS 64-bit Linux (Ubuntu) 64-bit | ベンチマーク結果: 時間割作成第2回国際コンペテーションITC2007:Track1(試験時間割):3位,Track2(大学時間割):2位,Track3(高校時間割):3位(3トラック全てで3位以内に入ったのはSCOPのもとになったアルゴリズムだけ) ナーススケジューリングシフト作成第1回国際コンペテーションINRC 2010:Track1(10秒):2位,Track2(10分):3位,Track3(10時間):4位 用途: 幅広い組合せ最適化問題を解くことが可能で,割当問題に対しては,人が理解しやすい非常に自然なモデリングが可能で,高速に良い答えを出すことが可能です. 人員配置最適化 会議スケジューリング 仕事割当 部屋の割当 生産最適化 投入順決定 広告割当 など 人員配置最適化でシフトと業務を同時に考慮した最適化(割り当てられたシフトの中でどの業務を何時から何時まで行うかを決める問題で,日単位や3交代制などシフト作成より大分難しい)でも80人,30分単位の1ヶ月分のスケジュール作成で十数分で良い解が出ます.(SCOPはユーザが設定した計算時間内で最も良い解を出す仕組み) | |
プログラミングおよびモデリング言語 •C++,Java,.NET,C#,Python用のオブジェクト 指向インターフェース •C,MATLAB,R用の行列指向インターフェース •一般的なモデリング言語およびツールに対するリン クの提供: AMPL, AIMMS | ⽣産,物流,電⼒,⾦融/保険,農業/林業,マーケティングなど,様々な分野の課題解決に適用可能です. | ||
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- 代表製品
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スケジューリング最適化ソルバーOptSeq
- 概要
- 対応OS環境: Windows 64-bit Mac OS 64-bit Linux (Ubuntu) 64-bit
- 用途/実績例
- ベンチマーク結果リンク:http://www.logopt.com/download/optseq_benchmark_result.pdf JSP(ジョブショップスケジューリング (メイクスパーン最小化))に対するベンチマーク RCPSP/max(資源制約付き,作業間の時間制約付きプロジェクトスケジューリング問題)に対するベンチマーク 上記の2種類のベンチ-マークは,解の精度のみを競うもので,求解時間制限もなく,問題に特化したアルゴリズム作成やチューニングを行っても大丈夫ですが,OptSeqはデフォルトのパラメータで,アルゴリズムカスタマイズもなしで実験しました. Googleの OR-toolesとも比較を行い,問題規模が大きくなるとOptSeqが良い解を出す(同じ時間)ことが確認できました. 用途: 手動と自動作業が混在する生産スケジューリング 化学工場の生産スケジューリング 鋳造日程計画 造船工程計画 パイプライン修復スケジューリング 点検作業のスケジューリング 半導体工場の生産スケジューリング 配船スケジューリング(資源の輸入など) 各種生産スケジューリングなど
制約最適化ソルバーSCOP
- 概要
- 対応OS環境: Windows 64-bit Mac OS 64-bit Linux (Ubuntu) 64-bit
- 用途/実績例
- ベンチマーク結果: 時間割作成第2回国際コンペテーションITC2007:Track1(試験時間割):3位,Track2(大学時間割):2位,Track3(高校時間割):3位(3トラック全てで3位以内に入ったのはSCOPのもとになったアルゴリズムだけ) ナーススケジューリングシフト作成第1回国際コンペテーションINRC 2010:Track1(10秒):2位,Track2(10分):3位,Track3(10時間):4位 用途: 幅広い組合せ最適化問題を解くことが可能で,割当問題に対しては,人が理解しやすい非常に自然なモデリングが可能で,高速に良い答えを出すことが可能です. 人員配置最適化 会議スケジューリング 仕事割当 部屋の割当 生産最適化 投入順決定 広告割当 など 人員配置最適化でシフトと業務を同時に考慮した最適化(割り当てられたシフトの中でどの業務を何時から何時まで行うかを決める問題で,日単位や3交代制などシフト作成より大分難しい)でも80人,30分単位の1ヶ月分のスケジュール作成で十数分で良い解が出ます.(SCOPはユーザが設定した計算時間内で最も良い解を出す仕組み)
数理最適化ソルバーGurobi Optimizer
- 概要
- プログラミングおよびモデリング言語 •C++,Java,.NET,C#,Python用のオブジェクト 指向インターフェース •C,MATLAB,R用の行列指向インターフェース •一般的なモデリング言語およびツールに対するリン クの提供: AMPL, AIMMS
- 用途/実績例
- ⽣産,物流,電⼒,⾦融/保険,農業/林業,マーケティングなど,様々な分野の課題解決に適用可能です.
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