予測システム - 企業ランキング(全11社)
更新日： 集計期間:2025年03月26日〜2025年04月22日
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企業情報を表示
| 会社名 | 代表製品 | ||
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| 製品画像・製品名・価格帯 | 概要 | 用途/実績例 | |
| 需要予測業務に必要な機能は全て標準装備されています。 ◆完全自動予測機能 受注実績や出荷実績などの時系列データの特性を自動分析し、最適な予測手法を自動選択して将来の需要予測が行えます。 ◆外部要因分析による機能（因果関係モデル） 販売促進やリスク情報のよる（イベント予測）や外部関連要因などを分析ツールを使用して相関を分析し、予測を行う（多重回帰分析予測）ことも可能です。 因果関係モデルは、将来のＡＩ予測機能の基となります。（現在研究開発中です。） ◆間歇予測機能（米国特許） このソフトウエアだけに搭載されている評価の高い機能です。 予測することが難しい離散型需要モデルに関する需要予測手法です。 （他、詳細はカタログをご覧ください。） | ニコン株式会社、 コカコーラウェスト株式会社 田辺三菱製薬株式会社 株式会社ヤマリア 日本特殊陶業株式会社 東芝テクノネットワーク株式会社 オムロンフィールドエンジニアリング株式会社 三菱重工業印刷紙工機械株式会社 川崎重工業株式会社 株式会社ミスミ パナソニック株式会社 他 大企業から中小企業まで多くの企業で使用されております。 | ||
| 予測アルゴリズムの概要 CutomForecast（カスタムフォーキャスト）予測手法は対移動平均法と指数平滑法の両方を組み合わせた予測モデルの導出方法です。 最初に対移動平均法を用いてデータの月別指数を求め、それを反映させて、時系列データからトレンドを抜きます。次に改良した原系列データを指数平滑法に当てはめることで、より優れた予測値を導出します。 これにより、季節的な傾向と直近の重みを共に考慮に入れた予測モデルの構成が可能となります。 指数平滑部分における平滑化定数は、ＡＲＭＡモデルのパラメータ推定用いた最適解を利用しています。 予測の検証については、指数平滑法のみを用いて導出した予測値との比較を行い、さらにＡＲＩＭＡモデルを用いて導出した予測値との比較を利用して分析を行い、望ましい数値結果を得ています。 | ＰＳＩ計画マネジメント経営改革 ・販売計画の精度向 ・調達計画（製造計画・仕入計画）立案 ・適正在庫（在庫削減・欠品防止）実現 | ||
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株式会社日本シーアイオー 本社
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- 代表製品
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世界中で使用されている、定番の需要予測システム
- 概要
- 需要予測業務に必要な機能は全て標準装備されています。 ◆完全自動予測機能 受注実績や出荷実績などの時系列データの特性を自動分析し、最適な予測手法を自動選択して将来の需要予測が行えます。 ◆外部要因分析による機能（因果関係モデル） 販売促進やリスク情報のよる（イベント予測）や外部関連要因などを分析ツールを使用して相関を分析し、予測を行う（多重回帰分析予測）ことも可能です。 因果関係モデルは、将来のＡＩ予測機能の基となります。（現在研究開発中です。） ◆間歇予測機能（米国特許） このソフトウエアだけに搭載されている評価の高い機能です。 予測することが難しい離散型需要モデルに関する需要予測手法です。 （他、詳細はカタログをご覧ください。）
- 用途/実績例
- ニコン株式会社、 コカコーラウェスト株式会社 田辺三菱製薬株式会社 株式会社ヤマリア 日本特殊陶業株式会社 東芝テクノネットワーク株式会社 オムロンフィールドエンジニアリング株式会社 三菱重工業印刷紙工機械株式会社 川崎重工業株式会社 株式会社ミスミ パナソニック株式会社 他 大企業から中小企業まで多くの企業で使用されております。
中小企業のためのＰＳＩ計画マネジメント・需要予測システム
- 概要
- 予測アルゴリズムの概要 CutomForecast（カスタムフォーキャスト）予測手法は対移動平均法と指数平滑法の両方を組み合わせた予測モデルの導出方法です。 最初に対移動平均法を用いてデータの月別指数を求め、それを反映させて、時系列データからトレンドを抜きます。次に改良した原系列データを指数平滑法に当てはめることで、より優れた予測値を導出します。 これにより、季節的な傾向と直近の重みを共に考慮に入れた予測モデルの構成が可能となります。 指数平滑部分における平滑化定数は、ＡＲＭＡモデルのパラメータ推定用いた最適解を利用しています。 予測の検証については、指数平滑法のみを用いて導出した予測値との比較を行い、さらにＡＲＩＭＡモデルを用いて導出した予測値との比較を利用して分析を行い、望ましい数値結果を得ています。
- 用途/実績例
- ＰＳＩ計画マネジメント経営改革 ・販売計画の精度向 ・調達計画（製造計画・仕入計画）立案 ・適正在庫（在庫削減・欠品防止）実現
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株式会社日本シーアイオー 本社
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