キーシステム - 企業ランキング(全6社)
更新日： 集計期間:2025年07月02日〜2025年07月29日
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| 会社名 | 代表製品 | ||
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| 製品画像・製品名・価格帯 | 概要 | 用途/実績例 | |
| 【Jetson AGX Orin Developer Kitについて】 NVIDIAが提供するAIやロボティクス、エッジコンピューティング向けの強力な開発ツールです。 強力なGPUと多くのAI専用コアを搭載しており、最大200TOPS（Tera Operations Per Second）の高い推論性能を発揮します。 これにより、複雑な機械学習モデルやディープラーニングの処理をエッジで効率よく行うことが可能です。 また、豊富なI/Oポートや多様な接続オプションを持つため、センサーデータの取得やロボット制御、リアルタイム映像解析にも対応しています。 【StereoLabs 社 ZED X カメラシリーズについて】 ZED X カメラは、AIと3Dステレオビジョンを組み合わせた高精度カメラで、リアルタイムの深度計測や空間認識を可能にします。 堅牢で信頼性の高い設計に加え、広視野角と低レイテンシのデータ処理を備え、屋内外の様々な環境で優れたパフォーマンスを発揮します。 | 【Jetson AGX Orin Developer Kitの利用用途】 自律走行ロボットや産業用オートメーション、医療機器、スマートシティなど、高度なAI処理が求められる分野に適しており、 また、低レイテンシーでリアルタイムなデータ処理が求められる場面や、クラウドと連携したハイブリッドAIシステムにも活用可能です。 先進的なAI開発において非常に高い自由度と柔軟性を提供します。 【StereoLabs 社 ZED X カメラシリーズの利用用途】 自律走行ロボットやドローンのナビゲーション、スマートシティの監視、産業用検査、セキュリティシステムなど、高度な3D認識が必要とされる分野に最適です。 【Jetson×ZED X カメラのエッジAI画像処理システムの活用分野】 自動運転 / ロボティクス / スマートシティ / 農業技術 / 製造業自動化 / 医療機器 / 倉庫管理 / 災害救助 / 建設技術 / 鉱山開発 / 交通インフラ / エネルギー管理 / 鉄道安全 / 航空自動化 / 海洋探査 / 物流 / 建築診断 / 電力監視 / スポーツ科学 / 環境モニタリング | ||
| テガラでは Advance/NanoLaboに適した基本の4モデル (エントリー/スタンダード/ミドル/ハイエンド) をご用意しております。お客様のご利用環境やご用途に合わせて最適なモデルをお選びください。 【エントリーモデルの例】 インテル Core i9 系のCPUを採用した手頃なスペック・価格のエントリー構成です。「Advance/NanoLabo をまずは使ってみたい」というユーザー様にオススメのモデルとなっています。 CPU ：Core i9-14900K (3.20GHz 8コア+2.40GHz 16コア) メモリ ：64GB ストレージ ：1TB SSD M.2 ビデオカード：NVIDIA T400 4GB OS ：Microsoft Windows 11 Professional 64bit その他モデルのスペックについてはテガラ株式会社ＴＫＳ事業部のウェブサイトをご確認ください。 | ＜主な機能＞ - 結晶構造のアイコン表示 - 化学式入力による材料データベース検索 - 結晶、表面、界面、分子に対するモデリング - オープンソース計算エンジンのサポート - バンド構造、振動モード、反応経路残像表示、動力学アニメーションなどの多彩な可視化機能 ＜用途の例＞ ◆ESM 法による K/Cu(001)系の仕事関数計算 Effective Screening Medium (ESM)法により、カリウムの吸着した Cu(001)表面における仕事関数を計算。被覆率に依存した仕事関数の変化が、シミュレーションできます。 ◆水／メタノール混合溶液の分子動力学計算 水／メタノールの混合溶液 (体積比 1:1) のモデルを作成し、常温常圧 (300K, 1bar) の条件下でNPTアンサンブルによる分子動力学シミュレーションが可能です。 ◆NEB 法による Al アドアトムの拡散経路解析 NEB 法を用いて、Al(001)表面上におけるアドアトムの拡散過程を解析。Hopping および Exchange の２つの拡散過程を計算し、活性化エネルギーを算出できます。 | ||
| ユーザー様の解決したい課題や画像処理の内容によって仕様が異なります。一例として以下モデルをご紹介します。 【Mid-Rangeモデルの例】 MIPAR でDeep Learning による検出機能 (Deep Learning Trainer オプション)を利用するのに適した構成です。 CPU ：Core i9-14900K (3.20GHz 8コア+2.40GHz 16コア) メモリ ：32GB ストレージ ：1TB SSD M.2 NVMe Gen4 ビデオカード：NVIDIA Geforce RTX4060Ti 8GB OS ：Microsoft Windows 11 Professional 64bit 【Mid-Rangeモデルのターンキーシステムに含まれるもの】 ・上記仕様のワークステーション ・MIPAR ベースライセンス ・Deep Learning Trainer オプションライセンス ・インストール・セットアップ ・ライセンス期間に応じた保守サポート 一式 | MIPARの高分解能な可視化技術は、重要性の高い研究分野での活用が期待されています。 ◆生体組織分析 ・細胞外マトリックス構造の光化学的強化評価 ・細胞内構造物の高解像度観察と機能解析 ・細胞骨格の詳細構造解析による生命現象解明 ・病理組織の異常ナノ構造検出と医薬品開発支援 ◆アスファルテン析出研究 ・アスファルテン粒子の核形成・成長過程解析 ◆ナノ材料評価 ・材料の組成、結晶構造、化学結合状態など、根本的な特性を分析 ・材料設計の指針や、製造条件の最適化につながる情報が得られる またMIPARは、材料表面だけでなく材料そのものの細部に至るまで、詳細な分析が可能です。 一例として、製造プロセスの品質管理や不良品検出、材料特性の評価、新素材開発、プロセス条件の最適化等にも使用できます。 AIを用いたシステムで、作業時間が従来の10分の1以下になったという声もございます。 実際のユーザー事例はライトストーン社のウェブサイトよりご覧いただけます。▼ https://www.lightstone.co.jp/mipar/user01.html | ||
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テガラ株式会社
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- 代表製品
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【エッジAI】Jetson×３Dカメラ ターンキーシステム
- 概要
- 【Jetson AGX Orin Developer Kitについて】 NVIDIAが提供するAIやロボティクス、エッジコンピューティング向けの強力な開発ツールです。 強力なGPUと多くのAI専用コアを搭載しており、最大200TOPS（Tera Operations Per Second）の高い推論性能を発揮します。 これにより、複雑な機械学習モデルやディープラーニングの処理をエッジで効率よく行うことが可能です。 また、豊富なI/Oポートや多様な接続オプションを持つため、センサーデータの取得やロボット制御、リアルタイム映像解析にも対応しています。 【StereoLabs 社 ZED X カメラシリーズについて】 ZED X カメラは、AIと3Dステレオビジョンを組み合わせた高精度カメラで、リアルタイムの深度計測や空間認識を可能にします。 堅牢で信頼性の高い設計に加え、広視野角と低レイテンシのデータ処理を備え、屋内外の様々な環境で優れたパフォーマンスを発揮します。
- 用途/実績例
- 【Jetson AGX Orin Developer Kitの利用用途】 自律走行ロボットや産業用オートメーション、医療機器、スマートシティなど、高度なAI処理が求められる分野に適しており、 また、低レイテンシーでリアルタイムなデータ処理が求められる場面や、クラウドと連携したハイブリッドAIシステムにも活用可能です。 先進的なAI開発において非常に高い自由度と柔軟性を提供します。 【StereoLabs 社 ZED X カメラシリーズの利用用途】 自律走行ロボットやドローンのナビゲーション、スマートシティの監視、産業用検査、セキュリティシステムなど、高度な3D認識が必要とされる分野に最適です。 【Jetson×ZED X カメラのエッジAI画像処理システムの活用分野】 自動運転 / ロボティクス / スマートシティ / 農業技術 / 製造業自動化 / 医療機器 / 倉庫管理 / 災害救助 / 建設技術 / 鉱山開発 / 交通インフラ / エネルギー管理 / 鉄道安全 / 航空自動化 / 海洋探査 / 物流 / 建築診断 / 電力監視 / スポーツ科学 / 環境モニタリング
Advance/NanoLabo ターンキーシステム
- 概要
- テガラでは Advance/NanoLaboに適した基本の4モデル (エントリー/スタンダード/ミドル/ハイエンド) をご用意しております。お客様のご利用環境やご用途に合わせて最適なモデルをお選びください。 【エントリーモデルの例】 インテル Core i9 系のCPUを採用した手頃なスペック・価格のエントリー構成です。「Advance/NanoLabo をまずは使ってみたい」というユーザー様にオススメのモデルとなっています。 CPU ：Core i9-14900K (3.20GHz 8コア+2.40GHz 16コア) メモリ ：64GB ストレージ ：1TB SSD M.2 ビデオカード：NVIDIA T400 4GB OS ：Microsoft Windows 11 Professional 64bit その他モデルのスペックについてはテガラ株式会社ＴＫＳ事業部のウェブサイトをご確認ください。
- 用途/実績例
- ＜主な機能＞ - 結晶構造のアイコン表示 - 化学式入力による材料データベース検索 - 結晶、表面、界面、分子に対するモデリング - オープンソース計算エンジンのサポート - バンド構造、振動モード、反応経路残像表示、動力学アニメーションなどの多彩な可視化機能 ＜用途の例＞ ◆ESM 法による K/Cu(001)系の仕事関数計算 Effective Screening Medium (ESM)法により、カリウムの吸着した Cu(001)表面における仕事関数を計算。被覆率に依存した仕事関数の変化が、シミュレーションできます。 ◆水／メタノール混合溶液の分子動力学計算 水／メタノールの混合溶液 (体積比 1:1) のモデルを作成し、常温常圧 (300K, 1bar) の条件下でNPTアンサンブルによる分子動力学シミュレーションが可能です。 ◆NEB 法による Al アドアトムの拡散経路解析 NEB 法を用いて、Al(001)表面上におけるアドアトムの拡散過程を解析。Hopping および Exchange の２つの拡散過程を計算し、活性化エネルギーを算出できます。
MIPARによる画像解析のための環境構築済みターンキーシステム
- 概要
- ユーザー様の解決したい課題や画像処理の内容によって仕様が異なります。一例として以下モデルをご紹介します。 【Mid-Rangeモデルの例】 MIPAR でDeep Learning による検出機能 (Deep Learning Trainer オプション)を利用するのに適した構成です。 CPU ：Core i9-14900K (3.20GHz 8コア+2.40GHz 16コア) メモリ ：32GB ストレージ ：1TB SSD M.2 NVMe Gen4 ビデオカード：NVIDIA Geforce RTX4060Ti 8GB OS ：Microsoft Windows 11 Professional 64bit 【Mid-Rangeモデルのターンキーシステムに含まれるもの】 ・上記仕様のワークステーション ・MIPAR ベースライセンス ・Deep Learning Trainer オプションライセンス ・インストール・セットアップ ・ライセンス期間に応じた保守サポート 一式
- 用途/実績例
- MIPARの高分解能な可視化技術は、重要性の高い研究分野での活用が期待されています。 ◆生体組織分析 ・細胞外マトリックス構造の光化学的強化評価 ・細胞内構造物の高解像度観察と機能解析 ・細胞骨格の詳細構造解析による生命現象解明 ・病理組織の異常ナノ構造検出と医薬品開発支援 ◆アスファルテン析出研究 ・アスファルテン粒子の核形成・成長過程解析 ◆ナノ材料評価 ・材料の組成、結晶構造、化学結合状態など、根本的な特性を分析 ・材料設計の指針や、製造条件の最適化につながる情報が得られる またMIPARは、材料表面だけでなく材料そのものの細部に至るまで、詳細な分析が可能です。 一例として、製造プロセスの品質管理や不良品検出、材料特性の評価、新素材開発、プロセス条件の最適化等にも使用できます。 AIを用いたシステムで、作業時間が従来の10分の1以下になったという声もございます。 実際のユーザー事例はライトストーン社のウェブサイトよりご覧いただけます。▼ https://www.lightstone.co.jp/mipar/user01.html
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