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コンピューティングシステム - 企業ランキング(全9社)

更新日: 集計期間:2025年12月24日〜2026年01月20日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

会社名 代表製品
製品画像・製品名・価格帯 概要 用途/実績例
• Rockchip RK3588 八核64ビットプロセッサを搭載 • 内蔵LPDDR4X 8/16GB、eMMC 32GB • 拡張可能なAI ARM推論システム、複数のM.2 AIアクセラレータカードに対応 • 2 x M.2 M-Keyスロット(1つはPCIe 3.0 x4... 挑戦:ARMプラットフォームと高速AIのイテレーション 生成AIとエッジコンピューティングの急速な成長により、コンパクトなARMエッジAIプラットフォームの需要が高まり、AIチップのイテレーションが加速しています。しかし、内蔵のニューラルネットワーク処理ユニット(NPU)を搭載し...
• NVIDIA Jetson Orin NX and Orin Nano (Super Mode) シーリズに対応 • 1 x M.2 B-Key, 1 x M.2 E-Key, 1 x M.2 M-Key (内蔵128GB) • 2 x RJ-45 GbE ポート • 12 ... NVIDIA Jetsonシリーズの製品は、これまでも最小のエンベデッドシステムとして知られてきましたが、新世代の「NVIDIA Jetson AGX Xavier」は、システム小型化の強みを保持したまま、エッジコンピューティングパフォーマンスが前世代の製品より約20倍向上し、エ...
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  1. 代表製品
    AIE-KR1A-B1 / AIE-KR1B-B1AIE-KR1A-B1 / AIE-KR1B-B1
    概要
    • Rockchip RK3588 八核64ビットプロセッサを搭載 • 内蔵LPDDR4X 8/16GB、eMMC 32GB • 拡張可能なAI ARM推論システム、複数のM.2 AIアクセラレータカードに対応 • 2 x M.2 M-Keyスロット(1つはPCIe 3.0 x4...
    用途/実績例
    挑戦:ARMプラットフォームと高速AIのイテレーション 生成AIとエッジコンピューティングの急速な成長により、コンパクトなARMエッジAIプラットフォームの需要が高まり、AIチップのイテレーションが加速しています。しかし、内蔵のニューラルネットワーク処理ユニット(NPU)を搭載し...
    AIE-PO22/32 | AIE-PN32/42AIE-PO22/32 | AIE-PN32/42
    概要
    • NVIDIA Jetson Orin NX and Orin Nano (Super Mode) シーリズに対応 • 1 x M.2 B-Key, 1 x M.2 E-Key, 1 x M.2 M-Key (内蔵128GB) • 2 x RJ-45 GbE ポート • 12 ...
    用途/実績例
    NVIDIA Jetsonシリーズの製品は、これまでも最小のエンベデッドシステムとして知られてきましたが、新世代の「NVIDIA Jetson AGX Xavier」は、システム小型化の強みを保持したまま、エッジコンピューティングパフォーマンスが前世代の製品より約20倍向上し、エ...