学習キットのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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学習キット - 企業ランキング(全11社)

更新日: 集計期間:2025年08月06日〜2025年09月02日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

会社名 代表製品
製品画像・製品名・価格帯 概要 用途/実績例
■IoTデバイスを活用したAI入門教材キット(初級編、中級編)  ・IoT用途で広く利用されているRaspberryPiを教材に、IoTシステム   へのAIの活用を体験できる学習キット  ・本教材はAIを用いた「異常検知」の実装を演習素材として採用  ・工場などのシステム構築での実践的な応用のファーストステップ   として活用できる内容  ・指導者に合わせたコース作成(オプション) ■画像処理 IoT+AI入門学習キット ■工業高校のAI事業に最適、初級コース、中級コースに使用  生徒のレベルに合わせたテキスト作成(オプション)  例:50分×3コマの実習を編集  教材は、AIを用いた「異常検知」の演習教材として提供 ■企業の技術講習の教材として、初心者に製造現場/工場/農業プラント等  などのシステムなど実践的な応用のファーストステップとして活用でき  る内容となっております。
工業・製造業のDX化を推進する! IoTデバイスを活用したAI入門 学習キットです。 監修:福田 晃 九州大学 名誉教授 <社会的有用性> さまざまな産業において、データサイエンスを活用したDX推進の流れが大きくなっています。 次世代を担う学生の方々にとっても、AIや機械学習の知識を習得することは重要です。 本製品は、実習用途に適した構成で、生産現場のDXとしても要注目の「異常検知」を学習・体験できます。 特に、製造業を目指す学生向けに好適です。 <市場性・将来性> 企業の新人教育、工業高校・短大・大学などでのAIの入門学習に適した製品です。AI、IoTの活用が益々進み、それに伴って本製品の市場も拡大していくことが期待されます。 ※Raspberry Piは、Raspberry Pi財団の登録商標です。 企業の新人教育から工業高校、高専、大学まで幅広く教材として採用されております。導入ご検討の際は、お気軽のご相談ください。                                      1. AI(人工知能)の概要 AIの歴史/AIの三大分類/第三次AIブーム/AI技術の全体像/ 機械学習/学習と推論/過学習/ニューラルネットワーク/ 学習の仕組み/ディープラーニング/ツール/クラウドサービス 2. 数学の基礎 変数・定数・関数/線形代数/微分/確率・統計 3. Pythonの基礎 ライブラリ/演算子・制御文・関数/データの扱い方 4. 異常検知と機械学習 異常検知とは/異常検知におけるディープラーニングの活/ オートエンコーダ/オートエンコーダを用いた異常検知の仕組み 5. 異常検知システムの実践 音声データを使ったディープラーニングの実践 システムの概要/構築手順/演習で使用するファイル 学習のためのデータ収集/学習処理の実行/ 学習済みモデルの適用/推論処理の実行
当社では、NPO法人QUESTとの連携にて、初心者の方にも理解しやすく、IoT/AI/ネットワークの基礎を学べる講座を2020年度上期でのご提供で向けて準備中です.ぜひご活用ください. 提供価格、開催日程などは当社のHPにて順次お知らせいたします。 ・RaspberryPiを教材 ・IoTセンサーシステム ・AIの活用を体験 ・Python入門 AI活用に役立つ数学の基礎(やり直し数学)、統計・AI用途でシェアを伸ばしているプログラミング言語のPython入門、そしてAIライブラリを活用した、センサー情報の機械学習と特徴の抽出などを体験いただきます。
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  1. 代表製品
    IoT+AI学習キット 初級編、中級編、上級編、教育コースIoT+AI学習キット 初級編、中級編、上級編、教育コース
    概要
    ■IoTデバイスを活用したAI入門教材キット(初級編、中級編)  ・IoT用途で広く利用されているRaspberryPiを教材に、IoTシステム   へのAIの活用を体験できる学習キット  ・本教材はAIを用いた「異常検知」の実装を演習素材として採用  ・工場などのシステム構築での実践的な応用のファーストステップ   として活用できる内容  ・指導者に合わせたコース作成(オプション) ■画像処理 IoT+AI入門学習キット
    用途/実績例
    ■工業高校のAI事業に最適、初級コース、中級コースに使用  生徒のレベルに合わせたテキスト作成(オプション)  例:50分×3コマの実習を編集  教材は、AIを用いた「異常検知」の演習教材として提供 ■企業の技術講習の教材として、初心者に製造現場/工場/農業プラント等  などのシステムなど実践的な応用のファーストステップとして活用でき  る内容となっております。
    『IoT+AI学習キット』異常検知コース、画像認識コース『IoT+AI学習キット』異常検知コース、画像認識コース
    概要
    工業・製造業のDX化を推進する! IoTデバイスを活用したAI入門 学習キットです。 監修:福田 晃 九州大学 名誉教授 <社会的有用性> さまざまな産業において、データサイエンスを活用したDX推進の流れが大きくなっています。 次世代を担う学生の方々にとっても、AIや機械学習の知識を習得することは重要です。 本製品は、実習用途に適した構成で、生産現場のDXとしても要注目の「異常検知」を学習・体験できます。 特に、製造業を目指す学生向けに好適です。 <市場性・将来性> 企業の新人教育、工業高校・短大・大学などでのAIの入門学習に適した製品です。AI、IoTの活用が益々進み、それに伴って本製品の市場も拡大していくことが期待されます。 ※Raspberry Piは、Raspberry Pi財団の登録商標です。
    用途/実績例
    企業の新人教育から工業高校、高専、大学まで幅広く教材として採用されております。導入ご検討の際は、お気軽のご相談ください。                                      1. AI(人工知能)の概要 AIの歴史/AIの三大分類/第三次AIブーム/AI技術の全体像/ 機械学習/学習と推論/過学習/ニューラルネットワーク/ 学習の仕組み/ディープラーニング/ツール/クラウドサービス 2. 数学の基礎 変数・定数・関数/線形代数/微分/確率・統計 3. Pythonの基礎 ライブラリ/演算子・制御文・関数/データの扱い方 4. 異常検知と機械学習 異常検知とは/異常検知におけるディープラーニングの活/ オートエンコーダ/オートエンコーダを用いた異常検知の仕組み 5. 異常検知システムの実践 音声データを使ったディープラーニングの実践 システムの概要/構築手順/演習で使用するファイル 学習のためのデータ収集/学習処理の実行/ 学習済みモデルの適用/推論処理の実行
    RaspberryPiで学ぶ IoTセンサー&AI分析実践学習RaspberryPiで学ぶ IoTセンサー&AI分析実践学習
    概要
    当社では、NPO法人QUESTとの連携にて、初心者の方にも理解しやすく、IoT/AI/ネットワークの基礎を学べる講座を2020年度上期でのご提供で向けて準備中です.ぜひご活用ください. 提供価格、開催日程などは当社のHPにて順次お知らせいたします。
    用途/実績例
    ・RaspberryPiを教材 ・IoTセンサーシステム ・AIの活用を体験 ・Python入門 AI活用に役立つ数学の基礎(やり直し数学)、統計・AI用途でシェアを伸ばしているプログラミング言語のPython入門、そしてAIライブラリを活用した、センサー情報の機械学習と特徴の抽出などを体験いただきます。