設計ソリューション - 企業ランキング(全11社)
更新日: 集計期間:2025年11月05日〜2025年12月02日
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| 会社名 | 代表製品 | ||
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| 製品画像・製品名・価格帯 | 概要 | 用途/実績例 | |
| 学習方式 強化学習(Reinforcement Learning) 使用アルゴリズム SAC(Soft Actor Critic) ネットワーク構造 Actorネットワーク、Criticネットワーク(それぞれ多層NN) ツール MATLAB/Simulink Reinforcem... | 強化学習による制御設計は、産業用アクチュエータ、電動スロットルバルブ、電動モータ制御、インバータ制御などに適用可能です。特に、動的特性や摩擦、非線形性を含む対象に対しては、従来の設計手法よりも柔軟な応答を実現できる場合があります。画像の適用例では、スロットル開度の目標値に対して、... | ||
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- 代表製品
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AI制御設計ソリューション(強化学習による最適化)
- 概要
- 学習方式 強化学習(Reinforcement Learning) 使用アルゴリズム SAC(Soft Actor Critic) ネットワーク構造 Actorネットワーク、Criticネットワーク(それぞれ多層NN) ツール MATLAB/Simulink Reinforcem...
- 用途/実績例
- 強化学習による制御設計は、産業用アクチュエータ、電動スロットルバルブ、電動モータ制御、インバータ制御などに適用可能です。特に、動的特性や摩擦、非線形性を含む対象に対しては、従来の設計手法よりも柔軟な応答を実現できる場合があります。画像の適用例では、スロットル開度の目標値に対して、...
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