データ分析ツール - 企業ランキング(全5社)
更新日: 集計期間:2025年07月23日〜2025年08月19日
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会社名 | 代表製品 | ||
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製品画像・製品名・価格帯 | 概要 | 用途/実績例 | |
・OS - Windows10,11 - Windows Server 2016, 2019, 2022 - RHEL/CentOS 8, 9 - Mac OSX 12,13 ・CPU 特に推奨はありませんが、コア数は多いほうがよいと考えられます。 ・Memory 16GB以上を推奨しております。 ・Disk SSDを推奨しております。 | 様々な用途で幅広くご利用いただいておりますが、その一部をご紹介いたします。 1.品質管理・歩留まり改善 製造プロセスデータやセンサーデータを分析し、不良発生の要因を特定。リアルタイムでの品質監視体制構築。 2.予知保全・故障予測 設備機器の稼働データやセンサー値から故障の予兆を検知し、計画的な保全活動を支援。突発的な生産停止リスクを低減。 3.生産計画最適化 需要変動や原材料調達状況を考慮した生産スケジューリングの最適化。リードタイム短縮と在庫コスト削減。 4.サプライチェーン最適化 受注から納品までのプロセスデータを分析し、ボトルネックを可視化。物流コストの削減と納品精度の向上。 5.エネルギー消費量削減 各生産ラインや設備のエネルギー消費パターンを分析し、無駄を特定。省エネ施策の立案と効果検証。 6.熟練技術者のノウハウ継承 暗黙知となっている熟練技術者の判断基準や作業プロセスをデータ分析により形式知化。 | ||
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- 代表製品
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データ分析ツールKNIME Analytics Platform
- 概要
- ・OS - Windows10,11 - Windows Server 2016, 2019, 2022 - RHEL/CentOS 8, 9 - Mac OSX 12,13 ・CPU 特に推奨はありませんが、コア数は多いほうがよいと考えられます。 ・Memory 16GB以上を推奨しております。 ・Disk SSDを推奨しております。
- 用途/実績例
- 様々な用途で幅広くご利用いただいておりますが、その一部をご紹介いたします。 1.品質管理・歩留まり改善 製造プロセスデータやセンサーデータを分析し、不良発生の要因を特定。リアルタイムでの品質監視体制構築。 2.予知保全・故障予測 設備機器の稼働データやセンサー値から故障の予兆を検知し、計画的な保全活動を支援。突発的な生産停止リスクを低減。 3.生産計画最適化 需要変動や原材料調達状況を考慮した生産スケジューリングの最適化。リードタイム短縮と在庫コスト削減。 4.サプライチェーン最適化 受注から納品までのプロセスデータを分析し、ボトルネックを可視化。物流コストの削減と納品精度の向上。 5.エネルギー消費量削減 各生産ラインや設備のエネルギー消費パターンを分析し、無駄を特定。省エネ施策の立案と効果検証。 6.熟練技術者のノウハウ継承 暗黙知となっている熟練技術者の判断基準や作業プロセスをデータ分析により形式知化。
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