学習ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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学習ソフト - 企業ランキング(全14社)

更新日： 集計期間:2025年08月27日〜2025年09月23日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

会社名 代表製品
製品画像・製品名・価格帯 概要 用途/実績例
株式会社ウェーブフロント 株式会社ウェーブフロント 本社
説明可能な機械学習ソフトウェアのセミナー資料をプレゼント！
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100万円 ~ 500万円

 SPM(Salford Predictive Modeler)とはアメリカサンディエゴにあるSalford社によって開発された機械学習ソフトウェアです。 以下４つの強力な分析エンジンが搭載されています。 1.CART 2.MARS 3.TreeNet 4.Random Forest ツールとしての活用だけではなく、分析エンジンを活用して構築された分析ロジックはCやjavaといったプログラム言語として出力する事が可能であるため、お持ちのシステムへ組み込む事も可能です。 金融機関から製造業、物流、小売りまで幅広い業界で活用されております。
誰でも今すぐ簡単に使えるAI『Neural Designer』
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100万円 ~ 500万円

 Neural Designerは、プログラミング不要のAIソフトです。 近年話題に上ることの多いAI、特にニューラルネットワークは様々な分野に適用されその性能を発揮しています。 しかし通常、その活用のためには、プログラミングに加えて機械学習やそれに伴う数学の知識も必要とされ、導入のハードルは低いとは言えません。 Neural Designerを使えば、マウスのみのGUI操作で簡単に、AIによる予測モデルを構築することができます。 この予測モデルを利用して、シミュレーションの時間短縮、各種装置の運転条件や設定値の最適化などが可能です。 ＜ヨットの残留抵抗予測＞ 船体形状・速度から残留抵抗を予測。 ＜複合火力発電所のガス排出量の削減＞ 装置の圧力/温度・環境条件・タービン出力から窒素酸化物の排出量を予測。 ＜超音波流量計の故障診断＞ 装置中の流体情報から流量計の故障の有無を診断。 ＜コンクリートの圧縮強度のモデリング＞ コンクリートの組成から圧縮強度を予測。 ＜飛行機の翼の生む騒音の予測＞ 翼の形状・空気の流れから騒音を予測。 ＜複合火力発電所の性能向上＞ 燃焼装置の排気性能・環境条件から発電量を予測。 ＜風力発電の出力曲線のモデリング＞ 風速から発電量を予測。 ＜自動車のCO2総排出量の予測＞ 車種・排気量・ミッション形式・気筒数・燃料種類/消費量からCO2排出量を予測。 ＜電気モーターのデジタルツインの構築＞ 外気温・冷却水温度・電流/電圧からモータースピード・トルク・ステータ温度(ヨーク/ティース/巻線)を予測。 ＜太陽光発電所の発電量の時系列予測＞ 日照条件・大気状態から発電量を予測。
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100万円 ~ 500万円

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    代表製品
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    概要
    SPM(Salford Predictive Modeler)とはアメリカサンディエゴにあるSalford社によって開発された機械学習ソフトウェアです。 以下４つの強力な分析エンジンが搭載されています。 1.CART 2.MARS 3.TreeNet 4.Random Forest ツールとしての活用だけではなく、分析エンジンを活用して構築された分析ロジックはCやjavaといったプログラム言語として出力する事が可能であるため、お持ちのシステムへ組み込む事も可能です。
    用途/実績例
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    概要
    Neural Designerは、プログラミング不要のAIソフトです。 近年話題に上ることの多いAI、特にニューラルネットワークは様々な分野に適用されその性能を発揮しています。 しかし通常、その活用のためには、プログラミングに加えて機械学習やそれに伴う数学の知識も必要とされ、導入のハードルは低いとは言えません。 Neural Designerを使えば、マウスのみのGUI操作で簡単に、AIによる予測モデルを構築することができます。 この予測モデルを利用して、シミュレーションの時間短縮、各種装置の運転条件や設定値の最適化などが可能です。
    用途/実績例
    ＜ヨットの残留抵抗予測＞ 船体形状・速度から残留抵抗を予測。 ＜複合火力発電所のガス排出量の削減＞ 装置の圧力/温度・環境条件・タービン出力から窒素酸化物の排出量を予測。 ＜超音波流量計の故障診断＞ 装置中の流体情報から流量計の故障の有無を診断。 ＜コンクリートの圧縮強度のモデリング＞ コンクリートの組成から圧縮強度を予測。 ＜飛行機の翼の生む騒音の予測＞ 翼の形状・空気の流れから騒音を予測。 ＜複合火力発電所の性能向上＞ 燃焼装置の排気性能・環境条件から発電量を予測。 ＜風力発電の出力曲線のモデリング＞ 風速から発電量を予測。 ＜自動車のCO2総排出量の予測＞ 車種・排気量・ミッション形式・気筒数・燃料種類/消費量からCO2排出量を予測。 ＜電気モーターのデジタルツインの構築＞ 外気温・冷却水温度・電流/電圧からモータースピード・トルク・ステータ温度(ヨーク/ティース/巻線)を予測。 ＜太陽光発電所の発電量の時系列予測＞ 日照条件・大気状態から発電量を予測。
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    用途/実績例
    ＜ヨットの残留抵抗予測＞ 船体形状・速度から残留抵抗を予測。 ＜複合火力発電所のガス排出量の削減＞ 装置の圧力/温度・環境条件・タービン出力から窒素酸化物の排出量を予測。 ＜超音波流量計の故障診断＞ 装置中の流体情報から流量計の故障の有無を診断。 ＜コンクリートの圧縮強度のモデリング＞ コンクリートの組成から圧縮強度を予測。 ＜飛行機の翼の生む騒音の予測＞ 翼の形状・空気の流れから騒音を予測。 ＜複合火力発電所の性能向上＞ 燃焼装置の排気性能・環境条件から発電量を予測。 ＜風力発電の出力曲線のモデリング＞ 風速から発電量を予測。 ＜自動車のCO2総排出量の予測＞ 車種・排気量・ミッション形式・気筒数・燃料種類/消費量からCO2排出量を予測。 ＜電気モーターのデジタルツインの構築＞ 外気温・冷却水温度・電流/電圧からモータースピード・トルク・ステータ温度(ヨーク/ティース/巻線)を予測。 ＜太陽光発電所の発電量の時系列予測＞ 日照条件・大気状態から発電量を予測。
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