パースペクトルカメラ - 企業ランキング(全8社)
更新日： 集計期間:2025年07月09日〜2025年08月05日
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| 会社名 | 代表製品 | ||
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| 製品画像・製品名・価格帯 | 概要 | 用途/実績例 | |
| 高性能でコンパクトなハイパースペクトルカメラPikaシリーズは、 使い易さと小型に特化しているため、異物検査、リモートセンシング、研究などの幅広い用途でご利用頂いております。 | 食品の品質管理（ナッツ類） 異物検査 シミや色の判定 マップリング リモートセンシング バイオ蛍光観察 錠剤の判別 材料分析、成分分析 食品の熟成進行度、糖度などの測定によるランク付け 農作物の育成、分布、 | ||
| ハイパースペクトルカメラHySpex Classicシリーズ ■波長範囲 400-1000nm(VNIR-1800) 930-2500nm(VNIR-3000N) 960-2500nm(SWIR-384/ SWIR-640) ■波長分解能 3.26nm(VNIR-1800) 2.0nm(VNIR-3000N) 5.45nm(SWIR-384) 4.38nm(SWIR-640) ■バンド数 186(VNIR-1800) 300(VNIR-3000N) 288(SWIR-384) 360(SWIR-640) ■フレームレート 260fps(VNIR-1800) 117fps(VNIR-3000N) 400fps(SWIR-384) 140fps(SWIR-640) 詳細は以下ページとカタログをご覧ください。 https://www.klv.co.jp/product/hyperspectral-camera/hyspex.html | ・プラスチックのリサイクル ・プラスチック選別 ・文化財の分析調査 ・資源探査 ・粉体混合物の評価 ・塗装の膜厚測定 ・医薬品の製造プロセスと最終製品の品質管理 ・食品分野（異物検査、成分分析、水分測定、寄生虫検査） ・鉱物の分類 ・メタン検出 ・食肉の種類の分類 ・赤銅鉱マッピング | ||
| ・測定波長範囲[nm]：980~1650nm ・波長チャンネル数：38 ・空間分解能（空間解像度）[px] 200×200 ・センサー： シリコンCMOS ・センサーサイズ[MP]：1.3 | ・リモートセンシング ・UAVマッピング ・ハイパースペクトル植生指数（NDVI) ・リンゴの果実の着果負担と葉の定量化 ・Macroscopy（肉眼観察） ・皮膚分析・肌診断 ・機械学習に基づくリアルタイム画像分類 ・プラズマコーティングの最適化 ・古紙の自動仕分け（異なる種類の紙の識別） ・パーム油の果実の熟度管理 | ||
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ケイエルブイ株式会社
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- 代表製品
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塗装の色ムラ、異物を検出_ハイパースペクトルカメラ Pika
- 概要
- 高性能でコンパクトなハイパースペクトルカメラPikaシリーズは、 使い易さと小型に特化しているため、異物検査、リモートセンシング、研究などの幅広い用途でご利用頂いております。
- 用途/実績例
- 食品の品質管理（ナッツ類） 異物検査 シミや色の判定 マップリング リモートセンシング バイオ蛍光観察 錠剤の判別 材料分析、成分分析 食品の熟成進行度、糖度などの測定によるランク付け 農作物の育成、分布、
ハイパースペクトルカメラ Hyspex Classic
- 概要
- ハイパースペクトルカメラHySpex Classicシリーズ ■波長範囲 400-1000nm(VNIR-1800) 930-2500nm(VNIR-3000N) 960-2500nm(SWIR-384/ SWIR-640) ■波長分解能 3.26nm(VNIR-1800) 2.0nm(VNIR-3000N) 5.45nm(SWIR-384) 4.38nm(SWIR-640) ■バンド数 186(VNIR-1800) 300(VNIR-3000N) 288(SWIR-384) 360(SWIR-640) ■フレームレート 260fps(VNIR-1800) 117fps(VNIR-3000N) 400fps(SWIR-384) 140fps(SWIR-640) 詳細は以下ページとカタログをご覧ください。 https://www.klv.co.jp/product/hyperspectral-camera/hyspex.html
- 用途/実績例
- ・プラスチックのリサイクル ・プラスチック選別 ・文化財の分析調査 ・資源探査 ・粉体混合物の評価 ・塗装の膜厚測定 ・医薬品の製造プロセスと最終製品の品質管理 ・食品分野（異物検査、成分分析、水分測定、寄生虫検査） ・鉱物の分類 ・メタン検出 ・食肉の種類の分類 ・赤銅鉱マッピング
Cubert動画ハイパースペクトルカメラULTRIS SWIR1
- 概要
- ・測定波長範囲[nm]：980~1650nm ・波長チャンネル数：38 ・空間分解能（空間解像度）[px] 200×200 ・センサー： シリコンCMOS ・センサーサイズ[MP]：1.3
- 用途/実績例
- ・リモートセンシング ・UAVマッピング ・ハイパースペクトル植生指数（NDVI) ・リンゴの果実の着果負担と葉の定量化 ・Macroscopy（肉眼観察） ・皮膚分析・肌診断 ・機械学習に基づくリアルタイム画像分類 ・プラズマコーティングの最適化 ・古紙の自動仕分け（異なる種類の紙の識別） ・パーム油の果実の熟度管理
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ケイエルブイ株式会社
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