更新日： 集計期間:2026年01月14日～2026年02月10日
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ピッキングミスを削減し、梱包作業の効率化を実現！
電子機器業界の梱包作業では、正確な部品のピッキングが求められます。部品の取り間違いは、製品の品質低下や不良品の発生につながり、大きな損失を招く可能性があります。また、ピッキング作業の遅延は、生産性の低下にもつながります。Smart Picking for FAは、バーコードスキャナによる部品情報の読み取りと、アンサーキットによる取り出し位置と個数の表示により、正確かつ迅速なピッキングを支援します。 【活用シーン】 ・電子機器の製造ラインにおける部品のピッキング ・梱包作業における部品の取り出し ・在庫管理における部品の補充 【導入の効果】 ・ピッキングミスの削減 ・作業時間の短縮 ・在庫管理の効率化
AI画像検査ソフトで製造機械のモニターの監視を行います！
自動車に搭載されるドライブレコーダーやカーナビゲーションのメーカーからの製造機械のモニター監視についてのお問合せです。監視対象の画像6枚をいただきましたそれぞれの読み取りに合わせた設定方法をお問合せいただいています。 弊社ホームページでは検査ソフトを無料でお試しできるようにしています。ワークによって検査ソフトの適正が変わってきますので、ご不明点はお問合せください。 【検査設定と検査結果】 画像の3枚については点灯している時の色を検出するように「指定色の有無検査」機能を使用し、検出するか、しないかで合否判定を行っています。画像D、Eは「メーター読み取り機能」を使用しておりますが、メーターの上部と下部で照明の当たり方にバラツキがあると思いますので、暗くなってしまう下部にはバー照明等で照射した方が、誤検出が少なくなると考えております。画像Fについてもお送り頂いた画像でしたら読み取りは可能でした。また、多少のズレ補正は可能ですが、カメラの固定は必須となります。
工作機械装置(板金加工など）のソフトウェア設計・開発事例のご紹介！
工作機械装置(板金加工などの) タッチパネル＋ＰＬＣを使用したシステムをご提供！ (電気回路・制御盤・配線作業等ハード設計も含む) ソフトウェア設計・開発や電気回路設計(シーケンス回路)等は 弊社にお任せください！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 業務実績（動画・静止画）は下記URLよりご覧になれます。 http://9323.teacup.com/mka/bbs/ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
IOI STREAMS 7 SOFTWARE
IO Industries社のStreams 7は、高度なイメージングおよびテスト環境向けの最新のPCベースのビデオキャプチャソフトウェアです。あらゆるのデータを記録処理するように設計されています。Camera Link、GigE Vision、CoaXPress、およびUSBインターフェースを使用して、幅広い種類の高速CMOSカメラ、高解像度CCDカメラ、マルチスペクトルおよび赤外線カメラからキャプチャすることができます。GPS受信機、IRIG-B受信機、および慣性航法装置の増加するリストもサポートされています。
革新的な素材で、ファッションの未来を創造！原子レベルのシミュレーションで、理想の素材を実現。
ファッション業界では、常に新しい素材や機能を求められています。しかし、従来の開発手法では、試行錯誤に多くの時間とコストがかかっていました。そこで、原子・分子レベルのシミュレーション技術を活用した材料開発シミュレーション統合ソフトウェアが注目されています。本ソフトウェアは、素材の特性を事前に予測し、開発効率を大幅に向上させることが可能です。 【活用シーン】 - 新しい機能性素材の開発：撥水性、防汚性、透湿性、速乾性など、様々な機能を備えた素材の開発 - サステナビリティの高い素材の開発：リサイクル素材やバイオ素材など、環境負荷の低い素材の開発 - 従来の素材の性能向上：強度、耐久性、軽量化など、素材の性能を向上させる開発 - 新しいデザイン素材の開発：斬新なデザインや質感を実現する素材の開発 - 3Dプリンティング用素材の開発：3Dプリンティング技術に適した素材の開発 【導入の効果】 - 開発期間の短縮：シミュレーションにより、試行錯誤の回数を短縮 - 性能向上：シミュレーションで素材の特性を事前に予測 - 新素材の創出：従来の素材では実現できなかった機能や性能を持つ素材を開発
【統合型MI基盤「Polymerize Labs」導入事例】MI活用を組織定着させ、データ駆動型開発を推進するMaxellの挑戦
電池を原点とし、"まぜる・ぬる・かためる"をコア技術に多様な製品開発を展開してきたマクセル株式会社。 2019年、AIによる材料開発の効率化に取り組む中、内製ツールによるMI活用の壁に直面し、 ノーコードで誰でも使える統合型MI基盤「Polymerize Labs」への転換を決断されました。 【MI導入の背景】 マクセルは多様な製品群を展開しており、各事業本部がそれぞれの開発を担っています。 その中で新事業統括本部は、特定分野に限定せず、幅広い技術を融合して新事業を創出することがミッションです。 こうした環境では、データ形式や記述方法を統一するのが難しいため、 まずは「電池プロジェクト」と「分散塗布技術を用いたテーププロジェクト」の2軸でMIプラットフォームの活用を開始しました。 【導入後の定着と活用拠点の拡大】 現在は京都事業所に加え、川崎事業所でも利用が拡大。川崎では主に材料組成ではなく、AIによる画像解析（＊）の活用が進んでいます。 ＊PolymerizeではAIを用いた画像解析のサービスも提供しております。
