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ソフト(検査) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年11月19日~2025年12月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

ソフトの製品一覧

286~300 件を表示 / 全 1006 件

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【AI画像検査事例】食品「鶏ガラ」と「豚ガラ」異物混入検出

形や大きさが不揃いの食品をベルトコンベアで流して、青や黄色、緑色の異物を検出します!

食品業界では異物混入は大きな事故につながります。 2017年の時点では従来型検査ソフトEasyInspectorで検証しておりますが、現在ではこのような事例はDeepSkyで容易に設定や検査が可能です。記事「キャベツに付着した虫を発見してコンベアを止める」を参考にしてください。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所(視野全体)から異色を検出することが可能でした。しかし送付画像での検査となるため、背景のグレーと異色が似ている色だったことがあり誤検出が目立ちました。「色判定許容範囲」を厳しく設定することは出来ますが、背景の色や照明などの工夫が必要になると提案しています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 検査個所数:1ヶ所(全体) 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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工具管理システム | GTMSソフトウェア | 検査器具校正管理

工具のみならず検査器具の管理もデジタル化し、校正管理と在庫管理の課題を一挙に解決できる工具管理ソフトウェア〈GTMS〉

グーリングが世界各地で導入実績を積み重ね、工具管理のノウハウが詰まったインテリジェント工具管理ソフトウェア『GTMS』 高性能たらしめる頭脳であるグーリング・ツールマネジメント・ソフトウェアは検査器具管理の領域でも大きな力を発揮します。 検査器具の校正が期限内に確実に実施され、使用中の検査器具が常に校正済で正確な値を計測できることが重要です。しかしながら現場では下記に例示するような様々な課題に直面しています。 【課題点の一例】 ■台帳ベースの管理で校正忘れや欠品が発生 ■使用中の検査器具が間違いなく校正済かトレーサビリティに不安 ■校正期限を超過した検査器具を使用し納入先で不良品判定 ■検査器具がどこにあり、誰が持っているか不透明       等々 しかしGUHRINGが提供するソリューションを使えば上記のような課題が改善され、検査器具管理に「確実性」「透明性」がもたらされ、検査器具の在り処を探し回る時間的ロスといった「時間節減効果」も現れます。

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製品検査ソフト『spGauge』<位置合わせの重要性>

3次元空間における製品比較検査の位置合わせについて詳しく解説!

「spGauge」は、製品比較検査ソフトウェアです。 検査対象となるのは、製品の現物をスキャンして得た3次元データ(点群)です。 その検査で比較対象となるのは、3次元CADデータや他の点群データとなります。 比較検査を行う前に、必ず必要となる作業が「位置合わせ」です。 モノとモノを比較するので、重ね合わせる=位置を合わせる、という工程は 当たり前に必須となるわけですが、その「位置合わせ」という作業がその後の検査に どのように影響していくか、その重要性について本記事で解説いたします。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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今更聞けない『基礎から学べるAI画像検査導入』

AIって難しそう…と諦めていませんか? 失敗しないAI画像検査導入をサポートします!

失敗しないAI画像検査導入の基礎を学べる資料を進呈中です。 【掲載内容】 ・AI画像検査とは ・導入メリット ・AIによる画像検査の導入ステップ ・AI画像処理オススメ製品 AIでの画像検査導入を具体的に検討している方から、 情報収集を始めた方、どんな製品があるか気になっている方など 幅広い方々にお役立ちできる資料です。 何から始めていいかわからない… 機材の選定方法がわからず、本当にこれでいいのか不安… AI画像検査を過去に検討したけど、使いこなせる人がいなくて断念した… AI画像検査を導入したものの、技術者のみに属人化してしまいブラックボックス化してしまった… カタログでは、そんなお悩みを解決する製品もご紹介! AI画像処理ソフトはもちろん、カメラや照明といった光学系の機器選定も INABAの画像検査専任SEにお任せください! さらにロボットシステムやIoTのSEをも常駐しているため 多方向から課題解決に向けた提案が可能です。 是非、目視検査の自動化検討にお役立てください!

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検査過程の作業効率を大幅に向上できる『検査表システム』

図面から寸法情報を抽出し検査表を自動作成。検査表作成の工数を大幅削減。ヒューマンエラーも防止

『検査表システム』は、DXF・DWG図面データから寸法線・公差を読み込み、 入力した計測値と図面内の公差許容値をもとに可否判定を行い 検査表を自動生成するソフトウェアです。 矩形範囲を指定するだけで、範囲内に作図された寸法線・記号を自動抽出。 「目視で確認しながら、図面から値を転記する」という作業が不要になり、 検査過程の作業効率を大幅に向上できます。 【特長】 ■検査表作成作業を大幅に削減 ■検査部門の残業カットに貢献 ■ヒューマンエラー防止に低減 【新機能(Ver.6.0)】 ■番号任意文字対応 ■計測値/普通交差 計算式対応 ■インチ表記対応 ■複数シート出力対応 ■注記登録配置機能 ★製品カタログのほか、RPAに関する基礎知識や  RPAと検査表システムの連携事例を掲載した資料を進呈中。  詳しくは「PDFダウンロード」よりご覧ください。 ※当社では連携解説動画もご用意しております。  視聴をご希望の方はお気軽にご連絡ください。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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【AI画像検査事例】コンタミ汚れ検査

樹脂成型品の中にある0.3㎟サイズのコンタミを検出します。

動車メーカーが製造する樹脂成型品。その中にある0.3㎟サイズのコンタミを画像処理で検出し作業効率を上げることを目的とし、弊社にお問い合わせがありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」の機能を使用して、0.3㎟サイズのコンタミを検出する設定にしました。傷ブツの色を黒にし、周囲のピクセルと比べ暗い色を検出する設定にしました。検出検出感度は数字が減るほど感度が良くなるため3に設定しましたが、検出対象サイズが小さいため、毛やホコリが乗っていても、異物として判定してしまいました。運用としては、画像検査でコンタミや毛等をNGとして検出し、再度NG品を目視で確認するという形で勧めさせていただきました。

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【AI画像検査事例】自動車用パーツの寸法の判定

自動車用パーツの寸法が公差内であるか検査します

自動車用パーツメーカーからサンプル画像が届きました。寸法が公差内であるかを無料の簡易検証でご報告します。 検査工程では安定した検査精度の追及とコストダウンなどを目的に自動化がすすめられています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所の寸法の公差を確認できました(左設定画面)検査タクト0.62秒です。検査枠001 と 002 で穴と平面部のエッジを測定しています(右検出画面) 002 から 001 の X 座標の値の差をソフト上で求めることができ、寸法を mm に変換することが可能です。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。 簡易検証ではご要望の検出/判定が可能か社内の機器で評価します。簡易検証で検出や判定できた場合、実際の運用を想定したテスト(実現性検証)を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。実現性検証を行う場合、弊社で引き続き行う(有償)か、弊社貸出機を使って御社で検証されるかお選び頂けます。

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【AI画像検査事例】印刷部を含む黒ブツ検出

ワークの「印字の有無」「汚れ」を検出します!

精密洗浄剤製品、カーケミカル製品のメーカーからのお問合せで、ワークの『黒い点』の汚れを検出する簡易評価です。 優先順位(1)ロット印字の有無(2)ロット印字の適正位置(ボトルの裏表)(3)ラベルの汚れを自動化した検査運用をご検討でした。弊社には従来型のルールベース式画像検査「EasyInspector」とAIを使用した「DeepSky」の大きく分けた2種類の検査ソフトが一般的で今回はDeepSkyの得意分野で位置固定せずに画面全体から黒ブツ状の汚れを判定します。 【検査設定と検査結果】 結果と致しましては「印字の有無」「汚れ」に関しまして検出する事ができました。検査ソフト「DeepSky」にて「汚れ」部の映っている画像を複数枚(検証時は 5 枚)登録をして 「アノテーション」を行い「学習」を致しました。 ※汚れのサンプル品は 1 種類のみでございましたので、追加でもう 1 ヶ所に汚れを 再現致しました。 (透明テープを貼り、その上に黒点を再現しました)

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【AI画像検査事例】縫製品実装の判定

作業員が治具を使用し複数回に分けて行う検査の工程を自動化します!

自動車やバス、トラックなどに設置する車内用カーテンはアコーデオン式にたたまれています。 付けられている「フック」や「タッセル」と呼ばれるベルトや「マジックテープ」など様々な部材が決まった位置に取り付けられていないと合格品とはなりません、作業員が治具を使用し複数回に分けて検査している現在の工程を自動化したいご要望です。 【検査設定と検査結果】 検査ソフト「DeepSky」を使用して検査しました。 まず見つけたい部材をアノテーションします(左画像)。検査部分をソフトに覚えさせるため、ベルト・部品 A・部品 B・マジックテープ・商品タグ の5種類 に分けて、10 枚の良品教師画像をアノテーションしました。次に設置されるべきエリアを指定しました(右画像)。 ワークを正しい指定位置に撮像する必要がありますがアコーディオン式なので位置の指定のために固定のための治具を使用した提案になっています。 指定の場所に指定の部材があればOKなければNGと精度高く判定することができました。

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【AI画像検査事例】液体の状態検査

液体の状態(汚水の処理が十分にされているか)をAI画像検査で検出します!

汚水の処理について産業機械メーカー様よりの相談いただきました。十分に処理が完了しているかどうかを検査します。 当社スカイロジックではAI、IoTなどの最新技術を研究し、お客様が使いやすい製品群に転換しています。例えばAI分野ではディープラーニングによる柔軟な認識が可能なDeepSky、IoT分野では数十台のネットワークカメラからの画像を処理するEasyMonitoringをラインナップしています。 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所、画像全体の処理状況を検出しています。EasyInspectorで検査する場合は撮像環境を安定させる必要があります。今回検出することは出来ましたが、運用としてはAI(ディープラーニング)を使用した検査ソフトをお勧めしています。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector310(旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】 『EasyMonitoring2』で検査できます。

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【AI画像検査事例】電子部品の付着物の検出

AI画像検査ソフトで電子部品の付着物を検出します!

既に弊社の検査ソフト「EasyInspector」を運用いただいている電子部品メーカー様から新たに電子部品の付着物を検出できないか簡易検証のご依頼をいただきました。 【検査品の概要】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより1カ所を0.94秒で検査することができました。 マスク機能「非検知ピクセル」の設定をして検査する場所を指定しています。 画像の水色の部分はすべて非検知と設定していることを表しています。非検知ピクセルを設定すると検出しなくで良い部分の誤判定がなくなることと、検査タクトが短縮できるメリットがあります。 弊社では導入いただいたお客様からの検証のご依頼や設定方法、撮像方法のサポートにも日々対応しています。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】電子部品の接点の有無検出

小さな部品の実装を判定し、不良品の出荷を防ぐための検出テストを行います。

スイッチ接点の不良は深刻な問題です。 接点の構成は、微細で間違いが許されません。 今回は小さな部品の実装を判定し、不良品の出荷を防ぐための検出テストです。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより0.16Sで10の検査枠の判定ができました。 照明により接点を光らせ、光った白色部を合格範囲を設定し範囲内のピクセルを「検出したら合格」の設定を施し端子部合否を表示させました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 視野範囲:70 x 50mm 検査対象の最小サイズ:0.2mm 検査個所数:10ヶ所 カメラ解像度:130万画素(30万画素モード) レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:200mm 照明:リング照明 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】プラスチック成型品検査

プラスチック成型品の異物やショートショットを検出します!

プラスチック射出成型機で成形された製品の、異物やショートショットによる不良品を出荷することがありました。 【検査設定と検査結果】 ドーナッツ型のプラスチック成型品4つを視野範囲に収めました。EasyInspectorの「傷ブツ検査」の機能を使用して、黒色の対象物の中に白色の傷ブツを発見したら、不合格とする設定にしました。背景が白色でしたが、非検知ピクセル設定にてマスクをかけることにより、対象物の中からのみ白色の傷ブツを検出することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector310 視野範囲:55mm x 73mm 検査対象の最小サイズ:1mm 検査個所数:4ヶ所 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:約500mm 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ロゴマーク反転を検査

長方形や正方形のロゴマークの張り付け間違いを検出します!

様々なメーカーでロゴマークを張り付ける作業があります。長方形や正方形のロゴマークはうっかり反転し張り付けることは頻繁に起こりうるミスです。御社にとって重要であるロゴをデザイン性高く美しく出荷できるよう弊社は画像検査で応援します。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより1カ所のラベル張り間違いを3.56秒未満で判定することができました。頂いた「OK」画像と「NG」画像は視野範囲、明るさ、明るさ方向等が 異なっていた為、「ズレ補正」機能や「色判定許容範囲」の設定を調整致しました。 実際の運用時には検査環境を整えて頂く必要があります。 (カメラ位置、向きの固定、照明位置、強さの固定、検査品設置位置固定 等) 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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AI外観検査ソフトウェア『NuLMiL』

不良を自動で検出・分類!複数製品に対しても1つのAIで対応することが可能です

『NuLMiL』は、不良品画像に色を塗りパターン学習させることで、AIによる 外観検査を行うソフトウェアです。 塗り分けた色に応じた不良を自動で検出・分類し、製品の外観検査を 行うことが可能。 検査対象に応じて、NuLMiLで検査できるハードウェアの作成・販売を いたします。また、オーダーメイドでの検査装置作成も承ります。 【3つのポイント】 ■少数のデータで高精度を実現 ■多品種製造にも対応 ■既知の不良の分類から未知の不良の検出まで可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • 外観検査装置

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