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製品の不良品を異常な音・振動で判定するライン判定システムをローコストで構築可能！
『CAT-CMP』は、統計的手法を用いて振動/騒音データに対して判定を行う 学習型コンパレータソフトウェアです。 作業者の感覚に頼っていた製品の異音検査・振動検査を自動化。 オフラインで後解析が可能ですので、対象とする周波数範囲や閾値などの 条件を変えながら解析を行い、閾値を決定することができます。 【特長】 ■判定条件を登録することで多品種に対応可能 ■計測条件を変えながらの複合判定も可能 ■OKデータ/NGデータの蓄積があれば、それらのデータから基準データを計算 ■再現性のある現象であれば、NGパターンごとに基準データを持つことにより、 OK/NGの判定のみでなく、NG内容の判別も可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIがデータから最適な分布曲線モデルを素早く発見し、実践的な工程能力評価を行います。
『i-Analyzer』は、スマートな品質データ分析機能を提供するフルブラウザ ベースの品質データ分析ソフトウェアです。 量産工程で使用される膨大な検査、測定データをスマートに管理。工程能力、 管理図の安定性、公差外データの有無など、様々な条件を設定し、検査特性の 合否判定を総合的に実施。 層別表示、管理番号でのデータ整列、プログラマブルな傾向管理機能を 持つ管理図など、大量データの効率的管理に必要なツールが備わっています。 ブラウザベースのソフトウェアでありながら、クラウドサーバ、オンプレミスサーバ、またはPC単体でも動作します。 個々のユーザ(クライアント)PCのソフトウェアインストールが不要なため、バージョン管理の手間を大幅に削減します。 【特長】 ■ブラウザベース ■高度な検査特性比較機能 ■イベント入力機能 ■高度なフィルタリング機能 ■品質管理必須チャートを完備 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
故障情報から施設、設備、機器、装置固有の故障特性を分析し、データベース化！実際のアクションに繋げお客様の機会損失を低減します。
◆こんなお悩みをお持ちではありませんか？◆ ・故障情報は集まっているが何をすれば良いのかが分らない ・集めた故障情報を上手く活用したい ・故障情報を元に、自分達で分析を行いたいが良い方法が分からない ・分析した結果をアクションに繋げて機会損失を減らしたい ◆故障情報のデータ整理から仕組み構築◆ 弊社では上記のようなお悩みに対して、 １．問題意識の具体化 ２．算出するべき指標(KPI)の提示、選択 ３．故障情報のデータベース化 ４．現状のデータを活用した分析の実施 ５．分析結果から導き出させれるアクションの考察 ６．１～５を行うための仕組み構築 といった流れで故障情報を整理した上で、お客様自身が分析結果から機会損失の元となる不具合や故障を低減できるであろうアクションを選択できる仕組みの構築までをお手伝い致します。 上記内容は故障情報が事前に収集されている/出来る事を前提としていますが、故障情報が極端に少ない、集まっていない場合でも対応可能です。(※1) ※1：詳細な資料をご覧になられたい場合は別途お問い合わせください。
大切なのは既にデジタルデータを取得できる設備を使用して、スモールスタートで仕組みを作ってしまう事！
品質データ管理の仕組み作りはどのような順序で着手すれば良いかというお話です。 着手する際の問題には各企業間で多くの共通点があります。 以下は、導入時に良くあるご相談です。 ・データ活用したい機器の中には、型式が古くデジタルデータを 出力できないものがある。 ・全ての検査装置、測定機器のデータをカバーするだけの十分な予算が無い。 ・どんな分析がをしたら良いか分からない。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
食肉スライド時に出る異音を検知して、硬骨が混入するのを防ぐ！
当資料では、食肉 硬骨混入判定した計測システム事例を ご紹介しています。 多くの食肉加工センターでは、食肉に骨片が混入していないかを ソフトＸ線で全数検査しています。 しかし骨片が脂肪の間に入っている場合、それを見分ける事ができません。 当社の解析では、骨片がミートスライサーでスライスする時 ある特定した周波数帯（音・振動）が変化する事が分っています。 回転刃の軸受部に振動センサを付ける事でこの僅かな振動の変化を捉え FFT 1/3オクターブ解析する事で骨片の有無を判定します。 【掲載内容】 ■概要説明 ■食肉中の硬骨混入判定例 ■食肉の中の硬骨混入判定システム構成例 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造能力を示す両輪、「生産量」と「品質」を同時に強化し、次世代に向けた製造業の強固な土台とは？
こんな悩みはありませんか？ ・品質分析ソフトを導入したが、生産性に直接的な効果がでない。 ・後追い分析しかできず、結局、品質の変化点を見逃している。 量産製造工程の能力は「生産量」と「品質」の両立が不可欠です。どちらが欠けても生産計画に支障をきたします。 IoT化により、製造や検査工程のデジタルデータの収集が容易になりました。 生産量は、個数や重量などの数値基準が誰に対しても明確ですが、品質を担保する「工程能力」の数値基準は一般的に十分に普及しているとは言えません。 またIoT化によるデータ量や、管理項目の増大で「分析のやり方は知っているが処理しきれない。」という新たな問題も発生しています。 本ホワイトペーパーでは当社の品質データプラットフォーム「iNDEQS」とMES(生産実行システム)を連携させた、次世代に向けた製造業の基盤構築を提言しています。
