製造能力を示す両輪、「生産量」と「品質」を同時に強化し、次世代に向けた製造業の強固な土台とは？
こんな悩みはありませんか？ ・品質分析ソフトを導入したが、生産性に直接的な効果がでない。 ・後追い分析しかできず、結局、品質の変化点を見逃している。 量産製造工程の能力は「生産量」と「品質」の両立が不可欠です。どちらが欠けても生産計画に支障をきたします。 IoT化により、製造や検査工程のデジタルデータの収集が容易になりました。 生産量は、個数や重量などの数値基準が誰に対しても明確ですが、品質を担保する「工程能力」の数値基準は一般的に十分に普及しているとは言えません。 またIoT化によるデータ量や、管理項目の増大で「分析のやり方は知っているが処理しきれない。」という新たな問題も発生しています。 本ホワイトペーパーでは当社の品質データプラットフォーム「iNDEQS」とMES(生産実行システム)を連携させた、次世代に向けた製造業の基盤構築を提言しています。
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基本情報
iNDEQSの「品質変動監視自動化」とMESの製造コンテキスト(背景、来歴）の高度連携で、 下記のような課題を解決するための具体的なソリューションを提案します。 １．膨大な管理項目をどうやって小人数のチームで捌ききるのか？ ２．定量的かつ、具体的にどうやって分析結果を生産性向上に反映させるのか？ ３．MESの弱点をiNDEQSがどうカバーするのか？ ４．データの秘匿性と、AIの利便性をどう両立させるのか？
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企業情報
当社は品質データやプロセスデータの収集、管理・分析・連携活用を専門とする企業です。 こんなことでお困りではないですか？ ・分析ツールを導入しても定着しない。 ・分析ツールを導入したのに、生産性に寄与していない。 ・可視化しているのに、品質変化点を見逃している 弊社最大の特徴は品質変動監視の自動化とローカルAIの活用です。 品質変動の兆候を自動で監視し、ダッシュボードへ通知します。 ダッシュボードと連動してメールやログを出力するため、他のシステムへ結果を連携できます。 自動化をフル活用した均質な分析が可能で、 分析ノウハウを蓄積できる点が特徴です。 分析結果を他のシステムと連動させることができる、 他の分析ツールとは一線を画す外部連携を重視したシステムです。 ISO-221514に準拠したグローバルに通用する工程能力評価が可能です。 自動車部品の管理を得意としており、IATF16949のSPC対策に最適です。 MES(生産実行システム)との連携で、さらに強力なツールとなります。 Catena-Xなど、エコシステム向けのデータ標準化が容易になります。
