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ソフト(製造) - メーカー・企業と製品の一覧

ソフトの製品一覧

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カレンダー型設備資産管理ソフトウェア FLiPS

SAPを始めとしたERPのフロントエンドとしても活用可能!カレンダー方式で点検や生産の予定・実績、それに紐づくコストを可視化!

FLiPSはエクセルとほぼ同様の使用感を目指し、開発された設備資産管理システムであり、以下のような悩みを持たれているお客様へ特にお勧め致しております。 ・現場で受け入れられやすい画面であり、ERPとの連携をしたい ・製造品の品質と設備の状態を紐づけて一元管理したい ・設備の維持に必要なコスト、予定、実績をカレンダー形式で見える化したい ・突発故障の頻度や件数を把握し、実情に沿ったメンテナンス計画を立てたい ・定期検査や交換の最適な周期を知りたい ・設備の購入や維持管理に関する予算策定を効率化したい また、最近ではIoTに関連した各種製品とも連携しており、以下のような事も行えます。 1.センサーデータを取得し、閾値を超えるであろう時期に保守・点検の計画を自動的に作成、管理者及び作業者へ通知 2.タブレット端末対応のシステム(i-Reporter等)と連携し、現場からの情報を集約、可視化

  • その他生産管理システム
  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
  • データ検索ソフト

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カレンダー型設備資産管理ソフトウェア FLiPS

カレンダー方式で点検や生産の予定・実績、それに紐づくコストを可視化。計画や記録を、イベントとしてタイムライン上で統合管理できる。

FLiPSはエクセルとほぼ同様の使用感を目指し、開発された設備資産管理システムであり、以下のような悩みを持たれているお客様へ特にお勧め致しております。 ・現場で受け入れられやすい画面であり、ERPとの連携をしたい ・製造品の品質と設備の状態を紐づけて一元管理したい ・設備の維持に必要なコスト、予定、実績をカレンダー形式で見える化したい ・突発故障の頻度や件数を把握し、実情に沿ったメンテナンス計画を立てたい ・定期検査や交換の最適な周期を知りたい ・設備の購入や維持管理に関する予算策定を効率化したい また、最近ではIoTに関連した各種製品とも連携しており、以下のような事も行えます。 1.センサーデータを取得し、閾値を超えるであろう時期に保守・点検の計画を自動的に作成、管理者及び作業者へ通知 2.タブレット端末対応のシステム(i-Reporter等)と連携し、現場からの情報を集約、可視化

  • その他生産管理システム
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現場での集計・分析・レポート業務に『Dr.Sum』

10億件のデータも1秒で集計可能!欲しい時に欲しい情報簡単入手。現場担当者がデータ活用するための「フロントデータベース」です

フロントデータベース『Dr.Sum』はこのようなお悩みを解決します! 「データ抽出・加工に時間がかかり他の業務ができない」 「月次報告書や会議資料など、定期的な資料作成の負担が大きい」 「欲しい情報を、必要な時に素早く入手できない」 「データ作成依頼はIT部門に依頼しないといけないし時間がかかる」 ★導入実績6100社以上★  【主な特徴】   ・ノンプログラミングで誰でも使えるインターフェース  ・大容量データの高速集計  ・ユーザー数増加でもコストが増えない  ・容易なメンテナンス  ・上位システムとの連携も可能

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【事例:塗料メーカー】現場も使えるデータベース『Dr.Sum』

10億件のデータも1秒で集計可能!欲しい時に欲しい情報がすぐに入手可能に。

■導入企業様 総合塗料メーカー様 ■導入背景 「データ活用の際は、システム部門が基幹システムからデータを抽出し、約600種類の紙ベースの帳票を作成して全社配布していました。データ集計に時間がかかり、システム部門の労力もかかっていました」 ■課題 ・大量データの集計コントロールが難しくなり、システム部門に大きな負荷がかかっていた ・必要なデータをスピーディに取り出せず、確認が素早く実施できなかった ■効果 ・営業部門の予実管理、在庫管理の徹底、検査部門のデータ確認など、集計・分析作業の多様化・多角化 ・集計の短期化、およびシステム部門の作業負荷軽減 ・同一の社内データを基にした意思疎通の円滑化 ★導入実績6100社以上★

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【集計・分析】現場も使えるデータベース『Dr.Sum』

10億件のデータも1秒で集計可能!欲しい時に欲しい情報がすぐに入手可能に。

高速データベース『DR.Sum』は現場の様々なデータを蓄積する「フロントデータベース」です。 今まで現場からIT部門に依頼していたデータ抽出も、 『DR.Sum』を使えばIT部門に依頼せずに、欲しい情報を欲しい時に入手できます。 また、100億件といった大量データの運用も可能で、10億件のデータを1秒で集計可能です。    「データ抽出・加工に時間がかかり他の業務ができない」  「月次報告書や会議資料など、定期的な資料作成の負担が大きい」  「欲しい情報を、必要な時に素早く入手できない」   このようなお悩みを解決します!  ★導入実績6100社以上★  【特徴】    ・ノンプログラミングで誰でも使えるインターフェース  ・大容量データの高速集計  ・ユーザー数増加でもコストが増えない  ・容易なメンテナンス  ・上位システムとの連携も可能

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機械学習用ツールPipelinePilot

様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

  • 熱流体解析
  • 受託解析
  • シミュレーター

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マテリアルズインフォマティクス向ツールPipelinePilot

3000を超えるパーツを繋げるだけ!新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

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データ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施するソフトウェア

プログラミング不要でデータを繋げるだけ!新規材料開発時の候補絞り込みに。

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。3000を超えるパーツを繋げるだけなのでプログラミングは不要!新規材料開発時の候補絞り込みなど化学系、創薬系メーカーでの導入実績があります。 【このようなお悩みはありませんか?】 ◆「実験結果」データは沢山あるが、どの様に分析していいかわからないが活用したい ◆「実験結果」から機械学習を利用して傾向などを見たい ※詳しくはお問い合わせいただくか、PDFをダウンロードしてご覧ください。

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マテリアルズインフォマティクス向ツールPipelinePilot

様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

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マテリアルズインフォマティクス用ツールPipelinePilot

様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

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MotionBoard事例:小規模工場ならではの工夫で可視化実現

ガントチャートで生産現場の状況を一目で把握

■導入企業様 精密金型メーカー様 ■導入背景 生産現場の担当者からのホウレンソウ(報告、連絡、相談)が遅れた場合、機械が長時間にわたって停止していた事実をあとから管理者が知ることもある。これは生産計画にも大きな支障をきたし、納期遅延などのリスクにつながりかねなかった。 ■課題 ・その日の生産計画に対しての進捗状況が見えない ・各担当者が問題なく作業できているか報告が上がってくるまで生産現場の状況がわからない ■効果 ・ガントチャートを見ることでその日の生産計画に対する進捗を判断し、必要な調整をその場で打つことができるようになった ・納期遅延などのリスクを大幅に削減できた ・現場担当者からもMotionBoardに何を表示したいかアイデアが出るようになり、社員全体で生産改善に取り組むようになった

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説明可能な機械学習ソフトウェアのセミナー資料をプレゼント!

受託開発不要!すぐに使用できる機能を標準で提供する機械学習ソフトウェアの活用方法を実例をもとにご紹介!

このような事でお困りではありませんか? ◆機械学習によって構築されたアルゴリズムの内容が理解できない/説明できない ◆機械学習を検討しろと言われているけど、すぐに使えるツールとして提供されているものが少ない ◆プロジェクトの実施の提案を受けるが費用が高額で手が出ない…等 「SPMを使用した機械学習, 及び, コンクリート強度の予測分析セミナー資料」ではコンクリートを例にとり、 ◆なぜ従来の統計手法が有効に活用されていないのか? ◆なぜ機械学習が活用されるのか? ◆どのように機械学習が活用されたか? といった点を説明いたします。

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【事例紹介】コーティング材料メーカー様MIでの機械学習事例

『Pipeline Pilot』を利用した機械学習の活用事例を紹介します【事例紹介】

今回は、特性値を予測することで最適な実験条件の傾向を掴むことを目的としました。 <背景> 従来から現代にかけて、どの分野に関わらずより良い特性値をもつ材料を開発することは重要な業務であり、かつ重要な課題でもあります。 また、材料の特性値は様々な要因によって左右されてしまうため材料開発の効率化も求められています。 例えば、材料開発時に使用された素材や反応時間、そして温度、ヒステリシスのような要因によっても左右されるかもしれません。 この条件全てに対して実験計画法を導入し、実際に実験、測定をしたうえで最適な条件を発見することは理想ですが、 それはコスト面や時間的観点から現実的ではありません。 そこで、 いくつかの実験条件(例えば、説明変数X1、X2、X3、X4、、、)とそれぞれの特性値(例えば、目的変数Y1、Y2)を記した少量のデータセットを使用して機械学習を実施いたしました。 今回の事例では、機械学習モデルの作成、予測精度の改善まで実現する事が「簡単に機械学習を行うこと」できました。 ※詳しくはお問い合わせください。

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信頼性評価ソフトウェアReliability Workbench

機能安全、ISO26262に完全対応。故障率計算から故障モード・影響度分析まで支援できます。

Reliability Workbench(RWB)は、信頼性工学に基づく信頼性・安全性・可用性評価を支援するためのソフトウェアであり、以下のモジュール群から構成されます。 ■ モジュール例 ・Prediction:信頼度/故障率予測モジュール  ・FMECA:故障モードと影響及び致命度分析 ・Reliability Block Diagram(RBD):信頼性ブロック図分析 ・FaultTree:故障ツリー分析 ・Reliability Growth:信頼度成長モデル ・Reliability Allocation:信頼度配分 ・Safety Assessment:安全性評価 (HARA)  ・Parts Library:故障率ライブラリー RWBは機能安全規格IEC61508やISO26262等で求められる機器の信頼性及び安全性を評価するためのツールとして、国内外を問わず多くの企業に導入されております。 主な導入先の業界は以下の通りです。 ・自動車 ・鉄道 ・航空機 ・プラント ・産業機器

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