受託開発不要！すぐに使用できる機能を標準で提供する機械学習ソフトウェアの活用方法を実例をもとにご紹介！
このような事でお困りではありませんか？ ◆機械学習によって構築されたアルゴリズムの内容が理解できない／説明できない ◆機械学習を検討しろと言われているけど、すぐに使えるツールとして提供されているものが少ない ◆プロジェクトの実施の提案を受けるが費用が高額で手が出ない…等 「SPMを使用した機械学習, 及び, コンクリート強度の予測分析セミナー資料」ではコンクリートを例にとり、 ◆なぜ従来の統計手法が有効に活用されていないのか？ ◆なぜ機械学習が活用されるのか？ ◆どのように機械学習が活用されたか？ といった点を説明いたします。
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基本情報
SPM(Salford Predictive Modeler)とはアメリカサンディエゴにあるSalford社によって開発された機械学習ソフトウェアです。 以下４つの強力な分析エンジンが搭載されています。 1.CART 2.MARS 3.TreeNet 4.Random Forest ツールとしての活用だけではなく、分析エンジンを活用して構築された分析ロジックはCやjavaといったプログラム言語として出力する事が可能であるため、お持ちのシステムへ組み込む事も可能です。
価格帯
100万円 ~ 500万円
納期
用途／実績例
金融機関から製造業、物流、小売りまで幅広い業界で活用されております。
カタログ（13）
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企業情報
当社は、各種プラント、工場等の設備・資産を管理・運営するための「設備保全 管理システム」を開発・販売しています。 現在、このシステムは、センサー情報やタブレット端末からの入力情報等のIoT 技術および機械学習等のAI技術を利用した故障予知機能や自動スケジューリング機能を有するシステムへと大きく進化する 過程にあります。 また、最近のDXの流れの一環で、工場の製造プロセスおよび研究開発の現場での デジタル化・自動化を行い現場の作業を効率化しようという流れが強まっています。 当社もこの流れの中で、研究開発の現場の効率化を目指すソルーションであるラ ボ管理システムLIMS（Laboratory Information Management System、ワークフローとデータ追跡・データ管理・データ分析・および電子実験ノート統合などの機能を備えた、ソフ トウェア）の提供をしています。