更新日： 集計期間:2025年12月24日～2026年01月20日
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独自のQSARモデルの開発を支援するソフトウェアの紹介！
当資料では、「BIOVIA Discovery Studio」によるQSAR、ADMET、 および毒性予測について詳しくご紹介します。 「BIOVIA Discovery Studio」は包括的なツールスイートであり、 独自のQSARモデルの開発を支援するとともに、あらかじめ構築され 検証されたADMETモデルも提供しています。 これにより、リード化合物をより効率的に発見することができます。 【掲載内容】 ■リガンドおよびデータセットの準備 ■一般的なSARモデル ■SARの解析 ■ADMET記述子 ■毒性予測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
今後、更に注目を浴びる自動運転システムの市場予測や関連企業の開発動向などについてまとめた調査報告書
自動運転システムとは、人間の運転なしで自動で走行できる自動車でこれまではADASの1つとして発達してきました。自動運転車はレーダー、LIDAR、GPS、カメラで周囲の環境を認識し、行き先を指定するだけで自律的に走行できます。自動運転車の商品化、普及は、事故の減少、渋滞削減、CO2削減が見込まれています。自動車業界では自動運転、電動化、コネクテッド、シェアリングの4つ(CASE)が注目されていますが、その中でも自動運転は業界再編を引き起こす最大の波と考えられています。 【調査項目】 I. 世界の自動運転システム市場動向（乗用車/商用車） II. 自動運転関連部品の市場動向 III. 自動運転システムを取り巻く関連業界の動き IV. 自動運転車市場投入計画、開発コンセプト V. 自動運転キット・改造車・ロボットタクシーの市場動向 VI. 国内外カーメーカーの動向 VII. 自動運転キット開発企業の動向 VIII. 国内外部品・半導体メーカーの動向 レポートの詳細： https://www.dri.co.jp/auto/report/sg/sgautonomous.html
予兆保全及び設備管理業務の効果測定、品質改善を検討するお客様へお勧めの技術提案！ 大規模データや機械学習も活用！！
予兆保全を行うにあたり必ず問題となる閾値の検討や、予兆保全を検討、実施していく上でどのような指標を元にすれば良いかを弊社の導入実績、経験から説明した資料となります。 また、設備保全と併せて検討を頂く上で近年多くお問い合わせを頂く品質関連との因果関係分析にも焦点を当てて説明をしております。 IoTや予兆保全のシステム構築を行う際には最初から100点満点のシステムを導入するのではなく60点、70点程度の完成度から徐々にシステムの改善を行い、目指す姿へと変えていく事が必要です。 本資料ではそのエッセンスの一部を紹介しております。
マーケット予測システム！金融領域に新しい風を吹き込みます
株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。 『トレンド予測AI』は、金融領域に新しい風を吹き込みます。 「数理モデルの最適化」という新たな特徴量抽出手法を考案。 これにより、経験やスキルに依存しない客観的かつ論理的予測が 可能になります。 回帰問題から分類問題へ予測を変えることで、非常に難しいマーケットの トレンド予測を高精度で実現します。 【特長】 ■経験やスキルに依存しない客観的かつ論理的予測が可能 ■将来の価格変動を主導する主成分を予測 ■非常に難しいマーケットのトレンド予測を高精度で実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動車産業を取り巻く環境の変化と需要予測、自動車産業のグローバル化、エレクトロニクス化、電動化車両の普及予測と技術動向
最新刊（2025年版）が発行されました！ https://pr.mono.ipros.com/dri/product/detail/2001092777/ この調査レポートは、2040年までの自動車産業を取り巻く環境の変化と自動車の今後の需要予測、グローバル化、エレクトロニクス化、電動化車両の普及予測と技術動向などに関して、弊社及び大学、研究機関の有職者等とプロジェクトを組み、行った調査結果をまとめた報告書です。 【ポイント】 ■ 自動車産業を取り巻く環境 ■ 自動車の2040年までの需要予測 ■ 2040年に向けてのカーメーカー、部品メーカーの方向性、考え方 ■ 電気自動車・プラグインハイブリッド車・燃料電池車等の電動化車両の将来予測 ■ カーエレクトロニクス、自動運転システムを中心とした技術動向 ■ 各カーメーカーにおける世界戦略車の動向
ワンボタンの簡単操作で顧客分析や故障予知などのカテゴリAI予測が可能！
AIが過去の様々な条件と結果の因果関係を学習することで、あらゆる条件で結果をシミュレーションすることができます。特に、顧客分析や故障予知などで活用できるようになります。 「かんたんAI開発」 1. 自社専用のAIアプリを開発 AIアプリのテンプレートをベースに、必要な機能だけに絞って開発するため、無駄を省いた低価格を実現します。システムとの連携や機能拡張にも柔軟に対応可能です。 2. 最適なAI活用方法を提案 AIの専門家がお客様の課題や目的をヒアリングし、最適なAIツールと業務改善プランをご提案いたします。具体的な活用イメージがない段階でも、気軽にご相談いただけます。 3. 明確な費用体系・低価格から始められる 機能ごとに明確な費用体系を設定しているため、10万円〜のスモールスタートが可能。利用状況に応じて段階的に機能拡張していくことで、リスクを低減しつつ導入が進められます。 【サービスサイト】 https://career-survival.com/kantan-ai/
専門的なデータ前処理やプログラミング不要で、売上予測や在庫予測のほか、あらゆるデータに対してAI予測が可能！
専門的なデータ前処理やプログラミング不要で、日付・数値データが入力されたCSVファイルがあれば売上、在庫、需要予測など、多様な指標で簡単に利用できます。また、予測精度が期待通りでない場合、周期性や振幅モードなど様々な設定を調整することで予測精度を向上させることができます。 「かんたんAI開発」 1. 自社専用のAIアプリを開発 AIアプリのテンプレートをベースに、必要な機能だけに絞って開発するため、無駄を省いた低価格を実現します。システムとの連携や機能拡張にも柔軟に対応可能です。 2. 最適なAI活用方法を提案 AIの専門家がお客様の課題や目的をヒアリングし、最適なAIツールと業務改善プランをご提案いたします。具体的な活用イメージがない段階でも、気軽にご相談いただけます。 3. 明確な費用体系・低価格から始められる 機能ごとに明確な費用体系を設定しているため、10万円〜のスモールスタートが可能。利用状況に応じて段階的に機能拡張していくことで、リスクを低減しつつ導入が進められます。 【サービスサイト】 https://career-survival.com/kantan-ai/
