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設備診断・設備点検などのWeb版統括管理システム！クラウド方式で初期費用大幅削減
『e-MAINS』は、設備診断・設備点検などのWeb版統括管理システムです。 振動計とモニタリング機器の混在利用が可能です。 「振動診断システム」では、日常の振動測定から異常原因分析までをサポート いたします。 その他「設備点検システム」「台帳管理システム」等のシステムメニューを 搭載しております。 【特長】 ■各種診断ソフトと設備管理ソフトを統合した、Web版システム ■クラウド方式なら早期運用開始・導入費用削減が可能 ■振動診断計2機種(神童君Pro、神童君Next)がすべて利用可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
シミュレーション、統計解析、機械学習技術を活用し、設備のフィールドデータから、製品改善や運転条件最適化、予兆保全を実現！
シミュレーション技術と信頼性評価、設備保全に関する知見を組み合わせ、データ収集・可視化から分析、製品の改善や運転条件の最適化、予兆保全に関わる仕組みの構築を支援致しております。 主な対象設備としては ・各種プラント ・半導体製造装置 ・空調システム 等が挙げられます。 本検討にはお客様のご要望、目的に応じて以下のようなツール、システムを使い分け仕組み構築をサポートします。 ■1次元シミュレーションソフトウェア(1D CAE) ■3次元シミュレーションソフトウェア(3D CAE) ■信頼性・安全性評価ソフトウェア ■統計解析ソフトウェア ■機械学習／AIソフトウェア ■IoT情報収集基盤 ■設備保全管理システム ■タブレットシステム また、本検討の実施において、弊社では対象設備を絞り込んだスモールスタートを推奨致しております。
メール・SMS等に通知を送信することが可能！様々な視点での表示ができます
『SimF』は、計測した振動データをWebブラウザで確認が可能な予知保全 システムです。 保全対象の設備に振動センサーを設置する事で監視可能。振動データ、 メンテナンス記録からAIが故障日を予測し、重ねる度に精度が向上します。 工場内設備の振動データを計測することで設備状況の見える化や故障時期の 予測をおこない、トラブルを未然に防ぎ工場生産性の向上に貢献します。 【特長】 ■AIで故障日を予測し故障前に通知 ■低コストで導入可能 ■設備にポン付けで運用開始可能 ■暗号化モバイル回線経由とクラウドシステムで社内ITインフラへの影響なし ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
コンベヤの早期トラブル防止！ 故障発生条件のデータ化により予兆を知らせます。
振動や温度、音や匂い、各種画像などの専用センサーを設置し、膨大なデータを半永久的に収集。 集まった多変量データによって品質・予知等の管理が可能になります。 事前予測が可能になれば、想定外のシステム停止や重大な損傷が出る前に対処でき、稼働率向上や 交換部品削減を図れます。 また、故障予兆をデータ化することで、トラブル防止の高い技術・知見を持つ技術者の勘や経験を代替えすることができます。
プラント設備保全における課題を解決！EAMの中枢機能として企業を強力に支援いたします
当社で取り扱う『SAP設備保全』システムのご紹介です。 プラント設備保全における課題として、設備管理、作業管理、リソース管理 の一元化によりPDCAサイクルを確立するなど、保全業務を統合的に支援する EAMシステムの導入および基幹業務システムとの連携が必要です。 当システムではEAMの中枢機能として、設備保全業務におけるコスト管理と 安全管理を推進する企業を強力に支援いたします。 【導入メリット】 ■その他のモジュールとの連携によりリアルタイム化 ■日本企業向けに使いやすさを追求した設計 ■複数の画面にちらばっていた入力項目を保全業務に必要な機能毎に 統合画面に集約 ■類似の管理方法であればテンプレートでパラメータを設定し、 低コストかつ短期間での導入を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
実績データに基づいた設備保全計画で業務プロセスを改善！手作業の紙情報、経験と勘に頼った管理をシステム化した事例です
設備保全システムは、お客様の環境に合わせたシステム開発事例です。 【システム導入前の現場課題】 ・部品の入出庫管理が手作業（Excelや紙記入）のため在庫数が合わず、品切れを起こす ・定期点検基準書や点検計画書が紙ベースの管理で履歴管理もできず、紛失してしまうことがある ・「経験」と「勘」に頼った設備故障対応になっており、担当者不在時に対応が遅延する 【システム化の目的】 １．的確な保全計画の立案 …故障分析を正確に行い、設備故障による生産性の損失につながる突発事故を低減する ２．適正な部品在庫の確保 …部品の入出庫を管理することで、予備品の余剰在庫や品切れを防止し、適正在庫を確保する ３．迅速な設備故障発生時の対応 …情報を共有・蓄積することで属人化を軽減し、担当作業のスムーズな引継ぎを実現する 本システムの導入により、データを全て１カ所で管理する業務改善体制が整い、 収集・蓄積されたデータに基づいた保全計画立案、在庫管理、設備故障対応が可能となりました。 ※詳しくは、下記リンクよりお問合せください。
多様な分析方式を用いる事で、精度を向上！計測分野での開発事例をご紹介
設備より得られる生産情報を収集し、設備の故障予兆や、 品質劣化予兆を行う、計測分析システムの開発事例をご紹介いたします。 入力した情報を元にFFT（高速フーリエ変換）や、 MT（マハラビノス・タグチ法）を用いて、分析を行います。 導入後は、単純な閾値（上下限など）の判定方式から、多様な 分析方式を用いる事で、精度を向上させました。 【事例概要】 ■業種：製造業 ■分野：計測分野 ■開発環境 ・PLC：KEYENCE PLC（KVシリーズ） ・タッチパネル：KEYENCE VTシリーズ ・付帯機器：KEYENCE 計測器，MELSEC PLC ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
各データの収集・分析の設定を行い、振動センサからの入力信号も表示可能！
製造業において、設備保全のため「予兆保全システム」を 導入した際の解決システム例をご紹介します。 既設のPLCやデータロガーからデータを収集・分析することが可能。 振動センサからの入力信号から、データを収集・分析することもでき、 センサは、最大12chまで対応可能です。 【導入ポイント】 ■設備の異常を検知して保全に役立てる ■現在使用している設備で収集している情報の利用も可能 ■集まった情報は集計され、グラフや統計情報などになるため、 管理者が日々の状況を把握し易い ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
保全業務の効率化が向上し、設備投資判断の意思決定が容易になった事例など多数掲載！
当事例集では、設備保全を見える化するクラウド設備保全システム 『MENTENA』の導入事例をご紹介しています。 ペーパーレス化が順調に推移し、データの集積・分析が格段にしやすくなった SMK株式会社様の事例をはじめ、情報をクラウド上で一元管理できるため、 社内の情報共有が容易になった金秀バイオ株式会社様の事例などを多数掲載。 是非、ダウンロードしてご覧ください。 【掲載事例】 ■SMK株式会社 様 ■金秀バイオ株式会社 様 ■株式会社イトーヨーギョー様 ■株式会社すぎはら 様 ■株式会社デンソー岩手 様 ■株式会社東洋シート 様 ■株式会社日ピス福島製造所 様 ■熊本大同フーズ株式会社 様 ■ツネイシカムテックス株式会社 様 ■西日本鉄道株式会社 様 ■パナソニックエコテクノロジーセンター株式会社 様 ■お問い合わせ・会社概要 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ペーパーレス化、データの可視化が容易に！正確な予兆保全実現への期待値が上昇した事例
幅広いジャンルの部品製造を滞りなく進めていくための、より安定した 生産設備の保全体制を求めていました。 この設備トラブルを避ける決め手となる予兆保全徹底の一助として 『MENTENA』の導入を決定。 ペーパーレス化が順調に推移し、データの集積・分析が格段にしやすく なったほか、時系列で整理されたより詳細な情報の確認が可能になり、 チェック漏れなどがなくなりました。 【課題】 ■保全のための点検情報は原則的にチェックシートに手書きで 記入していたため、煩雑な作業となっていた ■履歴データの形式は紙が7割、エクセルが3割という状況で、 有益なデータベースとして機能していなかった ■保全作業のスケジュールや進捗チェックがしにくく、 予兆保全に必要な分析が正確に行えていなかった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
理想とする設備保全体制が構築でき、ISO22000の監査にペーパーレスで通過した事例
全国で採れたおいしい野菜や果物を市場に卸す熊本大同青果株式会社様の グループ会社として、令和元年に熊本大同フーズ株式会社様が創業されました。 同社では契約農家から野菜や果物を仕入れて加工を行うほか、自社栽培も 手掛けられています。 新設会社であるため、設備保全体制についてもゼロからのスタート。 予防保全をして高品質な商品を安定的に供給できる仕組みづくりのために 『MENTENA』を導入いただきました。 【課題】 ■新設された工場で設備保全体制が構築されておらず、ゼロからの仕組みづくりだった ■適格な保全計画を立てて実施することを目指したいがそのためには保全の PDCAを回すのが重要 ■仕組みや保全記録を紙・エクセルで対応する事に限界があると感じていた ■現場で使いやすい、費用も手ごろな設備保全システムを導入したかった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
振動解析による予防保全！将来的に大量データが集まることで、異常の予測と分類が可能に
『Sicope edge』は、振動／音データから設備の異常の兆候の推定が可能なシステムです。 少量の正常データを測定するだけで、正常値から外れた場合の 異常の予兆を感度良く検出。将来的に大量データが集まることで、 異常の予測と分類が可能となります。 【特長】 ■正常データのみの計測（サンプル小）から運用が可能 ■大量データの蓄積で、将来的に機械学習により故障モードの判定が可能 ■クラウドへアップすることで予兆情報の共有化が可能 ■「簡単・安全・手間なし」が低コストで実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
金属疲労によるベアリング玉の剥離が発生した機器の異常兆候を検出した事例をご紹介！
製薬会社にて当社で取り扱っている『SCOPE』を導入し、故障回避に 繋がった事例をご紹介します。 7台の機器の異常を検出し、うちベアリングの玉に損傷のあった3台を整備。 残り4台は振動の上昇傾向が緩やかで整備を計画中。 当製品はスモールスタートで始めてセンサを徐々に買い足していく事も簡単に できます。ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【事例概要】 ■導入企業：製薬会社 ■検知内容：ベアリングの玉に軽い損傷(金属疲労による剥離) ■状況：3台を整備し、残り4台は振動の上昇傾向が緩やかで整備を計画中 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
設備管理のPDCAサイクルを振動診断とデジタルで効率化！
『ニアライン-PM』は、振動センサと無線ネットワークによる振動診断で モーター、ポンプ、ファン、コンプレッサーなどを定量的・客観的に 管理できる予知保全システムです。 デジタルで工場機器の状態を見える化。測定、データ収集、診断などを PCで行えます。 当社では、機器のご提供のみならず構造図や機器情報をもとに、測定点の 選定から好適な導入をご提案します。 【特長】 ■設備の異常を予知して故障前の事前対応を可能にする ■振動センサの配線工事不要 ■低コスト導入可能で後付け拡張が容易 ■対象機器1台からスタート可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
大量の波形データをわかりやすく表示！機械の異常を事前に察知可能
中山水熱工業の『conandesse』は、機械の出す電流や振動を波形解析、判定をすることで、機械の異常を事前に察知することができる波形解析装置です。 サイクル波形をそろえて切出し、 密度分布を色分け表示。大量のデータをかんたんに分析します。トラブル前に予兆を検知することができるので、ドリルの折れ・欠けを事前に発見。工具寿命の限界まで使用することが出来ます。 さらに当製品は、日本プラントメンテナンス協会２０２０年度TPM優秀商品賞＜開発賞＞を受賞しました 【特長】 ■波形データをわかりやすく表示 ■大量のデータをかんたん分析 ■トラブル前に予兆を検知 ■小型・低価格 ■カスタマイズ可能 無料で30日間コナンエアーをお試し頂けます。お気軽にお問い合わせ下さい。
