「欠陥と模様を見分けられない…」を解決！AI外観検査実行システム
照明やレンズを変えても画像処理では難しかった分別をAIで可能に！画像サンプルが圧倒的に少ないので導入から立ち上げまでが早い！
AI外観検査実行システム『R-Vision AI』とは、良品サンプルを機械学習し、それとの違う部分を不良品として抽出する画像処理システムです。 今まで、外観検査の多くは如何に不良品を強調して積極的に不良品を検出してきましたが、 それだと過検出と云う問題に遭遇してしまい、しきい値の設定が煩雑でした。 これを解決する手法として生まれたのがこのR-Vision AIシステムです。 より人間の目に近い外観検査システムを実現しています。 今まで画像処理では苦手とされていた果物の分別や、ヘアラインの入った金属部品の検査もAIが解決します。 大きな特徴は他のAIシステムより機械学習させる画像の少なさです。通常30枚ほどの良品画像をディープラーニングさせるだけで良否判定可能です。 もう一つの特徴は、UIが洗礼されていて、もの凄く使いやすい為オペレータークラスの人材で実現できてしまうことです。 外観検査で諦めていた案件も、AI画像処理は克服します！ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社リョーワ R-Vision事業部
- 価格：応相談
