～～製造業DX推進の"鍵"は、組織・人・仕組み～～ ❑講演内容 15:00〜15:05 ​はじめに 15:05〜15:35　製造業に求められるデジタルビジネス運営能力 （IDC Japan株式会社 スペンディング リサーチマネージャー 敷田 康氏） 15:35〜16:05 現実的に製造業DXを推進するために必要なこと ​​​​​（東洋製罐株式会社 技術開発統括室 主幹 IoT・ロボット推進プロジェクト 菊地 隆之氏） 16:05〜16:15 AI・IoTプロジェクトを次のステージに進めるImpulseとは （ブレインズテクノロジー株式会社 業務執行責任者（CPO）榎並 利晃氏） ❑主催 ブレインズテクノロジー株式会社 ❑オンラインセミナーについて ・お申込み後、オンラインセミナーにご参加いただくためのURLをご案内いたします。 ・会社やご自身のデスクから顔やお名前を伏せてご参加いただくことができます。 ❑ご注意事項 ・ITベンダー様およびシステム開発事業者様、同業他社様、個人の方のご参加はお断りさせていただきます。

～～製造業DX推進の"鍵"は、組織・人・仕組み～～ ❑講演内容 15:00〜15:05 ​はじめに 15:05〜15:35　製造業に求められるデジタルビジネス運営能力 （IDC Japan株式会社 スペンディング リサーチマネージャー 敷田 康氏） 15:35〜16:05 現実的に製造業DXを推進するために必要なこと ​​​​​（東洋製罐株式会社 技術開発統括室 主幹 IoT・ロボット推進プロジェクト 菊地 隆之氏） 16:05〜16:15 AI・IoTプロジェクトを次のステージに進めるImpulseとは （ブレインズテクノロジー株式会社 業務執行責任者（CPO）榎並 利晃氏） ❑主催 ブレインズテクノロジー株式会社 ❑オンラインセミナーについて ・お申込み後、オンラインセミナーにご参加いただくためのURLをご案内いたします。 ・会社やご自身のデスクから顔やお名前を伏せてご参加いただくことができます。 ❑ご注意事項 ・ITベンダー様およびシステム開発事業者様、同業他社様、個人の方のご参加はお断りさせていただきます。

常に生産性の向上や品質の保証が求められるものづくり現場。設備の不具合または故障などをいち早く検知したり、不良品発生などのトラブルを防ぐため、AIを活用した取り組みが加速しています。 生産設備・機器には様々なセンサや機器を取り付けることができ、これらから計測値や制御パラメータの時系列データを取得することができます。異常検知ソリューションImpulseの「異常検知アプリ」ではこのような時系列データを使って、従来の閾値ベースの仕組みではなく、AI技術を活用して未知の異常を検出し、「要因分析アプリ」では異常の発生要因を分析することができます。 本ウェビナーでは、AI技術を活用した時系列データの分析事例をご紹介した後、その中から以下2つの事例をピックアップし、実際の画面とデータを使い異常検知モデルの作成・分析手法について、デモを交えながら解説します。 ・プラント設備の故障予兆検知 ・自動車部品製造の射出成形工程における不良要因分析