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設計空間探索と最適化機能、ワークフローの定型化などが可能なソフトウェア
シミュレーションで製品開発や新しい研究をされる際、多くの設計パラメータがあると無数の組み合わせの中から妥当な解を見つけることに非常に手間がかかると感じることはありませんか？ パラメータを何度も変えて ”効きそうな” パラメータを特定したり、おおよその見当をつけたりするための試行錯誤は時間がかかり、少ない回数で済ませるには経験が必要になります。 設計空間探索とは、多くのパラメータからなる設計空間に対して様々な組み合わせを探索することにより、傾向や相関性の把握を通して効率的により良い設計パラメータを見つける作業を指します。 【特長】 1. プロセスの自動化（CAE、CAD、Excelなどと連携、階層的なプロセスを構築） 2. 効率的な設計空間探索・最適化 3. 設計品質の評価（評価指標をビジュアル化、性能最大化と高信頼性を両立する設計を支援 4. 多用な分析ツール
どの商品をどの工場でいくつ生産するか！数理最適化問題を定式化し、実装した事例
製造業にて、生産計画自動化を 実現した事例をご紹介します。 「どの商品をどの工場でいくつ生産するか」を最適化モデルを 導入して生産地の割り当てにかかる工数を削減、また、生産・輸送コストや各工場のキャパシティの 面を考慮した最適化を行いたいという課題がありました。 そこで、生産計画最適化モデルを導入。 商品の生産コストや輸送コスト、関税、各工場のキャパシティという 制約から数理最適化問題を定式化し、実装しました。 【事例概要】 ■業種：製造業 ■業務：生産計画 ■課題：数理最適化 ■アナリティクス・AIソリューション ・数理最適化問題を定式化し、実装 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ・関連リンク - https://www.tdse.jp/
デジタルツイン群集探索基板！最適な制御方法を実際の設備に適用
当社では、AI製造最適化ソリューション『ArgMax』を提供しております。 生産性を改善し、費用を低減できる最適な実時間設備制御方案を提供。 ドメイン知識を担当者が3段階で入力するだけで、設備運転データ アップロードからモデル学習、設備診断及び処方まで可能です。 ご用命の際は、お気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■安価、使用しやすさ ■データ基盤マシンラーニング ■最適な設備制御方案 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
リアルタイム障害回避＆ルート再生成。24時間自律搬送を！
AMR搬送では、突発的な現場変化への対応力が鍵です。 BRICSは、LiDAR・RGB-Dカメラ融合による高精度障害物検知と、マルチエージェント運行制御を採用。 複数台同時運行でも衝突ゼロを実現し、ライン補充やピッキング支援をスムーズに実行。 導入後は稼働ログからボトルネックを可視化し、定期的な調整提案で安定稼働を長期保証します。 ◇保有許認可 【静岡県知事認可】機械器具設置工事業（搬-２）第40323 【静岡県公安委員会許可】機械工具商 第49107A000213号 【運輸局】貨物軽自動車運送事業 ロボット導入の成功事例集・ロボット設備投資回収シミュレーション資料を 無料で受け取れます。ぜひダウンロードしてみてください。
