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フォイルボードに付属するプロペラの設計について一部紹介します！
みなさんは、"efoil"をご存じでしょうか。 efoilとは、水の上を飛んでいるような感覚を味わうことができる、 電動のフォイルボードです。 ここでは、CAESESのユーザーがCAESES開発元のFRIENDSHIP SYSTEMSに 相談した、フォイルボードに付属するプロペラの設計について一部紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
タービンブレードのスラット部分にフォーカスして最適化計算を実施！
今回紹介するプロジェクトは、「風力タービンブレードの空力最適化」 になります。 インドの風力発電会社であるSUZLON社のタービンブレードは、 最適化ソフトウェアであるCAESESを用いて空力最適化が 実施されました。 このプロジェクトの目的は、タービンブレードの最適化による 風力発電の年間発電量(＝AEP)の改善です。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
船体特性に関連するさまざまな部位を柔軟に制御することが可能！
CAD＋最適化ソフトウェアCAESESの開発元であるFRIENDSHIP SYSTEMSが 作成したツインスケグ船のパラメトリックモデルについて紹介します。 通常、形状が左右対称となるケースでは、船体の半分だけをモデル化 することになります。 CAESESでは、ユーザーの想定する変形を組み込んだモデルをロバストに 構築することができます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
自動化されたプロセスによるパラメトリックモデルの最適化計算を可能に！
このケースでは、SIEMENSとの共同プロジェクトである、 エンドウォール・コンタリングを含むガスタービン固定ブレードの 形状最適化について紹介します。 CAESESを用いた効率的なワークフローは、設計開発への大きな 支援となり得ます。 今回のアプリケーションであるガスタービンは、内燃機関の一種であり、 発電機の駆動などに使用されます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
得られた結果は、標準的な工業用攪拌機の混合時間よりも10％〜20％短くなります！
攪拌機は広く使用されている装置であり、そのサイズと形状は 作業環境によって異なります。 CAESESのパラメトリックモデリングは、その性能の調整を容易に するとともに最適化を可能にします。 CAESESでモデリングし、構造的な変化はパラメータによって調整できるため、 さまざまな作業環境に適した攪拌機を簡単に得ることができます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
最終構造は初期構造と比較して相対運動を4％減少し、それによって材料を節約する効果がえられました
海洋プラットフォームの支持構造は、長期間にわたって波の影響を 受けなければならず、十分な強度を持たなければなりません。 CAESESを使用すると、その構造を最適化し、波に耐える能力を 向上させることができます。 今回CAESESで海洋プラットフォームについて最適化を実施しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
特定流量でのファン効率の最大化と風量の増加が最適化計算の目的！
このケースでは、TCAEの開発元であるCFDSupport社とCAESESの 開発元であるFRIENDSHIP SYSTEMS社による、軸流ファン回転翼の 自動最適化ワークフローについて紹介します。 軸流ファンの基本設計を持っている設計者やメーカーが、既存製品を さらなる好適形状に改善したいという要望を受けたことが、 このプロジェクトの始まりとなります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
コンテストの主な目的は、幅広い動作速度で最大の効率を達成できるプロペラを設計することでした
プロペラの設計では、最適な効率と性能を実現することが極めて 重要となります。 この度、AIとCFDを効果的に組み合わせることで、人気YouTube クリエイターが主催したオンラインのプロペラ設計コンテストにて 優勝することができました。 このコンテストでは、「CAESES」と「AirShaper」を使用して、 優れた効率を示す2つの高性能プロペラを作成することができました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
適切な製品を顧客へ提供！Parrot社におけるCAESESのメリットや活用方法について紹介
ドローンの設計開発を行うフランスのParrot社では、ドローンの プロペラ設計にCAESESを採用しています。 ドローン市場のエキスパートであるParrot社のエンジニアがCAESESを 導入した理由は、設計プロセスのスピードアップおよび、さらなる 適切な製品を顧客へ提供するためです。 ここでは、Parrot社におけるCAESESのメリットや活用方法について 紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
レーシングカーに付属するリアウイング形状の最適化にCAESESを活用！
CAESESの開発元であるFRIENDSHIP SYSTEMSは、これまでにFaSTTUBeや Ryerson Formula Racing Teamといった学生レーシングチームの支援を 積極的に行ってきました。 その中でも、ドイツ全土の学生が集まるFormula Student Germany(FSG) というレーシングカーのコンテストにおいて、レーシングカーに付属する リアウイング形状の最適化にCAESESは活用されました。 本事例では、リアウイングの最適化およびその結果について紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
パラメトリックモデルはCAESESで作成し、商用CFDツールで求めた随伴解を設計変数にマッピング！
このケーススタディでは、スポーツカーのリアウイングに対する抗力と ダウンフォース(走行する自動車に発生する負の揚力)に関する最適化を 行いました。 この最適化では、リアウイングのパラメトリックモデルはCAESESで作成し、 商用CFDツールで求めた随伴解を設計変数にマッピングします。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
合理的な最適化戦略の選択が特に重要！対象となるモデルはKCS船型
船舶の形状最適化において、1つのケースの解析時間と計算リソースの コストを考慮すると、エンジニアはできるだけ少ない計算ケース数で 好適な設計解を見つける必要があります。 そのため、合理的な最適化戦略の選択が特に重要となります。 本記事では、汎用最適化プラットフォームAIPODを使用した船舶最適化 について紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
より優れた製品設計が可能！3Dパラメトリックモデリングとモーフィング機能を搭載
『CAESES』は、船舶、ターボ機械、航空宇宙、自動車など様々な分野で 使用される最適化・パラメトリックモデリングソフトウェアです。 3Dフルパラメトリックモデリング、モデル変形制御、各種制約条件に 基づいたチェック機能、シミュレーションソフトウェア接続、最適化、 結果後処理などをサポート。 パラメトリック最適化アプローチを通じて、より優れた製品設計が可能です。 【特長】 ■3Dパラメトリックモデリングとモーフィング機能 ■シミュレーションソフトウェアとの連携機能 ■最適化アルゴリズムとデータ解析・ポスト処理モジュール ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
グラフィカルな操作環境と強力なアルゴリズム！企業活動の様々なシーンで活用可能
『DTEmpower』は、保有する様々なデータから有益な情報を発掘し、高品質の データモデル構築が可能なデータ分析・モデリングソフトウェアです。 グラフィカルな操作環境と強力なアルゴリズムを提供しており、 データモデリング経験がないユーザーでも簡単にデータ分析や モデル構築が可能。 独自アルゴリズムAIODの外れ値検出でローカルサブセットで 異常な特長を示すサンプルを特定することができます。 【特長】 ■データクリーニング ■データクラスタリング ■感度分析 ■回帰モデル ■ゼロコーディング ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
遠心ポンプの性能向上に！汎用熱流体解析ソフトウェアを応用した事例
汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を使用して、遠心ポンプの揚程と 軸動力を解析し、実験値との比較を行った事例をご紹介いたします。 メッシュモデルは非構造メッシュを採用し、総セル数は120万です。 実験値と解析結果を比較したところ、出力(kW)と揚程(m)ともに 1.70％の偏差が確認できました。 【解析条件】 ■入口条件：69.46[L/s] ■出口条件：静圧 0[Pa] ■回転速度：980[RPM] ■乱流モデル：Standard k-epsilon ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
