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ソフト(梱包) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年08月13日~2025年09月09日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

ソフトの製品一覧

1~15 件を表示 / 全 38 件

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食品製造業に特化したパッケージソフトウェア【包装・梱包工程管理】

製品の包装・梱包工程を管理します!品質保持期限、ライン記号などを紐付け

当社が取り扱う「Misuzu8」の『包装・梱包工程管理』についてご紹介します。 未包装半製品を包装工程に投入する都度、半製品の現品票を読み取り、 品目・ロット・数量・重量情報を取得します。 個パックに印刷されたJANコードを包装開始時に読み取り、製品選択を確認し 印字ミスを防ぎます。 また、印字済み未梱包残パック数を報告し、未梱包残の現品票を発行します。 【特長】 ■品目・ロット・数量・重量情報を取得 ■個パックに印刷されたJANコードを包装開始時に読み取り ■製品選択を確認し印字ミスを防ぐ ■印字済み未梱包残パック数を報告 ■未梱包残の現品票を発行 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 生産管理システム
  • 工程管理システム
  • 原価管理システム

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出荷ミスを削減!工場改善ソフトウェア≪バーコード確認システム≫

縫製工場必見!梱包や出荷のミスをなくしたい、検針・梱包・出荷の記録を残したい!熟練スタッフでなくても対応できます!

『バーコード確認システム』(Digital Barcode Kakunin System)は、バーコードリーダーをかざすだけで 検針・梱包・出荷ラインを記録できます。 作業間違いの際には音声と表示で警告。 すべての記録をデータベースで管理、社内ネットワークを利用し 情報共有が可能です。 簡単な作業のため、熟練スタッフでなくても対応できます。 【特長】 ■トレーサビリティを実現 ■数量カウントや作業間違いの際には音声で即座に警告 ■ネットワーク環境の整備により外出先からも確認可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、弊社HPよりお問い合わせください。  現在イプロスからのお問い合わせは、ご利用いただけません。

  • その他生産管理システム

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AI箱デパレシステム

事前登録なしで様々な形状の箱の認識が可能

様々な形状の箱の認識を行う、ロボットビジョンとして活用いただく目的で開発した画像認識ソフトウェアです。 処理時間や箱の梱包形態により複数の認識アルゴリズムを完備しております。 ご要望の応じて最適なソリューションを提案させていただきます。 ●同一品種:シュリンク梱包、レイヤー積み対応、絵柄登録不要 ●ランダムワーク:PPバンド・透明テープ、ほぼ全ての箱の認識が可能

  • 0127A_2.jpg
  • 0127A_3.jpg
  • パレタイザ

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SigmaLIFT/SigmaPACK

現場のロジスティクスをシンプルに。製造工程全体を通してペーパーレスに材料をトラッキング

「SigmaLIFT」は、現場のロジスティクスを簡素化するために設計された アプリケーションです。 在庫を別の場所に移動したり、切断リストの材料を適切なワークステーションへ 届けたり、出荷品を運送業者に引き渡したりすることが可能です。 「SigmaPACK」は、配送を簡素化するために設計された現場用の アプリケーションで、データベースにリンクし、部品重量、出荷日および 配送先の住所などの出荷情報を自動的に取得し、物流管理の簡素化を実現します。 【SigmaLIFT 特長】 ■シンプルで使いやすいインターフェイス ■製造工程全体を通してペーパーレスに材料をトラッキング ■SigmaTEK製品パッケージとの完全統合 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他運用管理ソフト

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ダンボール箱サイズの適正化ソフト『最適箱提案エンジン』

製品にぴったり合うサイズのダンボール箱を計算し配送料金を削減。250万円/月の削減例も

『最適箱提案エンジン』は、出荷した製品・ダンボール箱のサイズ情報を分析し、 製品サイズに合った段ボール箱の最小サイズを計算するソフトです。 配送料金に影響する3辺(縦・横・高さ)の長さの合計を 最小化することで配送・資材コストの削減が可能。 定期的に分析することで、新製品への切り替えに合わせた 適切なダンボール箱の準備にも役立ちます。 【特長】 ■元箱を使用する場合と比較した配送費の削減率を算出 ■配送料金を約250万円削減できた事例も 出荷製品の実績データが必要となるため、 梱包箱選択エンジン(BOXエンジン)と併せてのご提案となります。 ※梱包箱選択エンジン:https://www.vanning-master.jp/vm_cb01.html ※詳しくはPDF資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

  • その他の各種サービス

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【シミュレーター活用事例】ピッキングエリアの現状と変更効果

作業員・AGVのピッキングにおけるシミュレーター活用事例のご紹介 ※事例集進呈中

当社のシミュレーション技術を用いた、ピッキングの活用事例をご紹介いたします。 〈活用事例〉 ■企業:国内3PLベンダー様 ■課題:倉庫の現状とレイアウト変更によるピッキングの効率化を荷主に示したい ■実施内容: ・倉庫のピッキング-検品-梱包エリアを再現倉庫のピッキング-検品-梱包エリアを再現 ・各エリアの人員や設備の稼働率、バッファ数などを取得 ・一日分のシミュレーションを 実施しその流れを記録し確認する ■結果: → 検品ラインの不足、ピッカーの不足、フロア移動の稼働率が低いなどの課題を視覚化 → 合わせて増設・増員した場合を検証し全体の稼働率向上が確認できた 現在、上記の企業様を含めた課題解決事例が掲載された 『作業員・AGVのピッキングにおけるシミュレーター活用事例集』を進呈しております。 ご興味のある方やシミュレーターをご検討されている方は お気軽にダウンロードください。 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、弊社HPまでお問い合わせください

  • 搬送・ハンドリングロボット

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産業用ロボット向けFAソリューション『OSARO Vision』

直交ロボットなどに対応可能!ピースピッキング及びFA向け機械学習ソフトウェアのご紹介

『OSARO Vision』は、機械学習により、0.5秒以下で把持点を算出することが できる産業用ロボット向けFAソリューションです。 ピッキング対象アイテムは、重量・サイズ制限無し。 エンドエフェクタは様々なカスタムハードウェアとの互換性に対応できます。 主要なロボットや幅広いエンドエフェクタに対応しており、自動車工場、 化粧品の製造施設、食品包装工場や流通センター等に提供しています。 【特長】 ■幅広い商品タイプに対応 ■従来の3Dカメラでは対応できなかった物体の認識 ■主要なロボットメーカ全てをサポート ■高速かつ高精度の認識力 ■柔軟な自己学習システム ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 企業:OSARO
  • 価格:100万円 ~ 500万円
  • 産業用PC
  • スカラロボット
  • 画像処理ソフト

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NEXTAGE専用ソフトウェア「NxProduction」

直感的な操作と、機能拡張が可能な標準搭載のソフトウェアをご提供!

NEXTAGEは、独自のソフトウェア「NxProduction」を標準搭載しており、操作・ティーチング・生産までNxProductionを使って行います。 NxProductionによるティーチングは、グラフィカルなインターフェースで直感的に操作でき、現場オペレータによる修正・調整が容易です。 計画した作業手順に従って、ティーチングポイント・視覚処理・外部入出力(I/O)をGUI上の表の各項目に登録している「ワークフロー」形式で行うため、プログラミングスキルがなくても画像処理を取り入れた作業を容易に作成することができます。 ご購入いただいたお客様へのアフターサービスとして、NEXTAGE講習会やオンラインサポートなどの各種サポートサービスもご用意しております。 購入後もお客様が最大限NEXTAGEをご活用いただけるよう支援いたします。

  • その他産業用ロボット

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【動画公開中】NEXTAGEティーチング解説

NEXTAGEのリアルなティーチングの様子をご覧ください!

NEXTAGEは、ロボットの操作・ティーチング・生産を行うことができる独自のソフトウェア「Nx Production」を標準搭載しています。 今回は、NEXTAGEによる「USBメモリ抜き差し」作業を題材に、どうやってティーチングしていくか、わかりやすい解説付きの動画を公開中です! 自動化をご検討中のお客様を対象に「NEXTAGEティーチング体験会」も開催しています。 ご希望の方はお気軽にお問合せください!

  • 組立ロボット
  • 技術セミナー

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【セット製品(アソート)工程管理】

セット製品用のラベル発行!アソート製品の工程を分かりやすくご紹介

当社が取り扱う「Misuzu8」の『セット製品(アソート)工程管理』について ご紹介します。 製品(単品)をパッケージ工程(または協力工場ライン)に投入する都度、 当該製品梱包ケースのバーコード・ラベルを読み取り、個数・重量、ロットNo. 賞味期限日を取得します。 セット製品用ラベル発行し、パッケージに詰められる製品の賞味期限日の 最も早い日を印字し、セット製品賞味期限日とします。 【特長】 ■個数・重量、ロットNo.賞味期限日を取得 ■セット製品用ラベル発行 ■製品の賞味期限日の最も早い日を印字 ■セット製品ラベルにはロットNo.も印字 ■投入製品ロットNo.が変わる都度カウントアップ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 生産管理システム
  • 工程管理システム
  • 原価管理システム

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【資料】食品製造業の基幹業務改革にMisuzu8

業務改善・IT改革のノウハウに!「Pick and Mix」手法でお応えします

当資料は、ジュピターアドバンスシステムズが取り扱う『Misuzu8』の 食品製造業様向けのご紹介資料となります。 当社ビジネスのご紹介をはじめ、Misuzu8のコンセプトや機能概要、 インフライメージなど、様々な情報を図や写真を用いて掲載しています。 ご導入をご検討の方は、是非ダウンロードしてご覧ください。 【記載内容】 ■はじめに 弊社ビジネスのご紹介 ■I.Misuzu8のコンセプト ■II.Misuzu8機能概要 ■III.Misuzu8のインフライメージ ■V.会社概要 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 生産管理システム
  • 原価管理システム
  • 購買管理システム

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非線形構造解析ソフトウェア『Ansys LS-DYNA』

陽解法/陰解法の両ソルバを搭載した、衝突・落下、塑性加工など非線形現象を精度よく解析する有限要素解析ソフトウェア

LS-DYNAは、衝突・落下問題や塑性加工などの非線形現象を精度良く解析する構造解析ソフトウェアです。 製品設計や強度評価のための実用的な機能を数多く備え、CAEの中核を担う構造解析ソフトとして幅広い産業分野で活用されています。設計・開発・試作・量産など、製造業のあらゆるフェーズでリードタイム短縮/コスト削減/品質保証に役立っています。

  • その他解析

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【AI画像検査事例】塗布剤の塗布量検査

AI画像検査ソフトで塗布剤の塗布量の検査をおこないます。

容器、梱包資材総合メーカー様に以前お問合せいただいたサンプル画像で2020年リリースしたばかりのDeepSkyで再検証したご報告をしました。 いわゆる AI(Deep Leaning)を使用したソフトで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識ができます。 実際の運用では様々なパターン(サイズ・特徴)の不良が想定されますので、教師画像を増やす必要があります。 【検査設定と検査結果】 「DeepSky」では従来のソフトと検出方法が大きく異なり、予め学習をさせた特徴部分を画面中より検出させる事ができるようになります。以前にお問合せ頂きました塗布剤の塗布量検査の際に「DeepSky」がご利用頂けるのではないかと思いました。 従来では検査枠を多くしなければならない部分の設定が不要になります。ただ、代わりに予めNGの際の画像を複数まい準備する必要がありますが、2021年9月より教師画像の水増しが可能になりました。1枚の不良画像を明るさや向きや角度、ノイズの調整により36枚まで水増しする機能が搭載されて、より便利にご使用いただけます。

  • 画像処理ソフト

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お使いの《生産管理・販売管理システム》で困ったことありませんか?

“今の社内状況に合わせたシステム改善”をしたい方、必見!新しい機能の追加や管理項目の修正を小回りの利くカスタマイズ対応で解決

【こんなお悩みありませんか?】 ■数年前と今とでは社内の業務内容が大きく変わって今のシステムが合わない… ■販売する商材や商流が変化してしまった… ■パッケージ品のため、システムの融通が利かない… ■地方でもしっかりサポートして欲しい… ■人手が減ったため、システムを強化したい… アクティシステムの《技術×小回りの利く対応》で解決できるかもしれません! 〇気になる他社様の改善事例をご紹介!〇 ・Webブラウザを使用した仕入先への発注 ・リアルタイムな欠品情報、出荷情報の確認 ・ハンディ端末を使用した倉庫管理 ・バーコードを使用した出庫処理 ・複数製品を1梱包に混載した物の出荷管理 ・リアルタイムな工程進捗状況管理…など ※事例資料はPDF資料をダウンロードして下さい。

  • 生産管理システム
  • その他生産管理システム

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【食品】バラ積みピッキングシステム【山善TFS】

ワークの色・形状によらずピッキングが可能!

『アセントピック』は、製造・物流現場におけるロボットピッキングのための AIソフトウェアです。 安価なカメラを利用することができると共に、直感的で使いやすいWebベースの UIも利用可能。 これにより、ハードウェアおよびインテグレーション両方のコストを抑えながら 製造・梱包・物流ライン等の生産性を向上することが可能になります。 【特長】 ■明度の変化など外乱に強くかつ様々な材質・形状のワークで動作 ■ワーク同士/ワークとハンド/ワークと箱などの干渉を考慮 ■機械学習ベースの認識エンジンにより大幅に認識時間を短縮 ■実データや人間によるラベル付けは不要で学習 ■安価なカメラ・エッジデバイスで動作 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他産業用ロボット

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