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モーターの入力要件をもとにして、指定空間における最適解を徹底的に探索することが可能！
汎用最適化プラットフォームAIPODを用いて、新エネルギー自動車に 使用されるモーターの性能最適化を実施します。 モーターの性能は、電気自動車などの走行性能に直結する重要な検討項目で あり、出力や効率を向上させることはより良い自動車の開発には必要不可欠 となります。 AIPODには、Motor-CADとの接続を簡単に行うことができるインターフェースが 搭載されており、ソフトウェア上でプロセスを簡単に構築することができます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAESESの能力を最大限に活用した遠心式ウォーターポンプの設計プロセスを実装！
遠心式ポンプは、設計・製造・メンテナンスが比較的簡単であるため、 産業用や家庭用としてよく使用されています。 また、効率的であり、さまざまなサイズに簡単に適用することが できるというメリットを持っています。 ベルリン工科大学交通システム学部の学生は、CAESESの開発元である FRIENDSHIP SYSTEMS社でのインターンシッププロジェクトの一環として、 CAESESの能力を最大限に活用した遠心式ウォーターポンプの設計プロセスの 実装を行いました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
最適化効率の飛躍的な向上！要件を満たす設計解の迅速かつ正確な取得を支援
『AIPOD』は、性能向上やコスト削減といった設計問題に対応した 汎用最適化ソフトウェアです。 CAEツールとの連携、AI技術を活用した最適化戦略、簡単な プロセス構築などの機能により、様々な分野における効率的な 製品設計と、より優れた設計候補の獲得を実現。 任意の最適化プロセスを簡単に構築できるため、 設計への迅速な反映と、真の設計力の獲得を実現します。 【特長】 ■最適化効率の飛躍的な向上 ■業界動向への迅速対応 ■ワンストッププラットフォーム ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
得られた結果は、標準的な工業用攪拌機の混合時間よりも10％〜20％短くなります！
攪拌機は広く使用されている装置であり、そのサイズと形状は 作業環境によって異なります。 CAESESのパラメトリックモデリングは、その性能の調整を容易に するとともに最適化を可能にします。 CAESESでモデリングし、構造的な変化はパラメータによって調整できるため、 さまざまな作業環境に適した攪拌機を簡単に得ることができます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIPODに基づく最適化計算により、質量4.69％の削減となりました！
本解析では、バッテリーパックの自動シミュレーションプロセスを構築し、 質量最小化を目標とする最適化を行います。AIPODに搭載されたソフトウェア インターフェースにより、プロセスの設定は非常に簡単です。 最適化を行うにあたりバッテリーパックのプレート板厚36個が設計変数として 与えられました。 最適化目標は質量最小化となりますが、モデルの振動数、最大塑性ひずみ、 および最大RMS応力を制約条件として設定します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
グラフィカルな操作環境と強力なアルゴリズム！企業活動の様々なシーンで活用可能
『DTEmpower』は、保有する様々なデータから有益な情報を発掘し、高品質の データモデル構築が可能なデータ分析・モデリングソフトウェアです。 グラフィカルな操作環境と強力なアルゴリズムを提供しており、 データモデリング経験がないユーザーでも簡単にデータ分析や モデル構築が可能。 独自アルゴリズムAIODの外れ値検出でローカルサブセットで 異常な特長を示すサンプルを特定することができます。 【特長】 ■データクリーニング ■データクラスタリング ■感度分析 ■回帰モデル ■ゼロコーディング ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
パラメトリックモデリング、CFD解析および最適化処理後に得られた総船体抵抗は2〜3％減少しました
CAESESの船体パラメトリックモデリングは、CFDソフトと組み合わせて、船体形状の 研究を促進し（抵抗を減らし）、船体の性能を最適化する設計を可能にします。 船体形状、特に前方形状は船体の抵抗に大きな影響を与え、形状の最適化が 重要です。CAESESでは、船体を簡単にパラメトリックモデル化でき、 船体の形状を容易に調整できます。 複数の形状パターンを生成し、解析ツールと組み合わせることで、さまざまな 最適化目標に従って設計を最適化できます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAESESは、最適化プロセスにおけるすべてのアイデアを迅速に検討することを可能に！
軸流ファンの設計は、一般的に効率だけでなく騒音の低減も併せて考慮する 必要があります。軸流ファンの騒音低減は、細部まで考慮するとかなり複雑で 難しい問題ですが、標準的なブレードの設計においてファンの騒音を下げる ことができる簡単な幾何学的手法がいくつかあります。 パラメトリックモデリング・最適化ソフトウェアCAESESは、このような 様々な種類の形状や手法を実装するためのモデリングツールボックスを 提供しており、シミュレーション駆動の最適化ループにおけるブレード ジオメトリの生成を自動化します。 この事例では、CAESESを活用した軸流ファンの騒音レベルと全体的な 音響特性を改善について紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【保守込み年間レンタル150万円】AIによる高速処理と簡単なGUI操作で解析作業の効率化に貢献。※『熱流体解析事例集』進呈中！
『AICFD』は、直感的に操作できるGUIとAI支援機能により、熱流体解析にかかる 作業負荷を軽減しながら高精度なシミュレーションを実現するソフトウェアです。 従来のソフトウェアでユーザーが抱える「複雑なメッシュ作成、難しい解析設定、計算速度の遅さ」 といった悩みを解決し、エンジニアが業務そのものに集中できるようにすることで、製品設計の反復作業を効率化します。 さらに、流れ場の予測解析やターボ機械・電子機器冷却専用モジュールも備えており、 自動車、エレクトロニクス、産業機械、船舶などさまざまな分野での活用を強力に支援します。 【特長】 ■年間レンタル150万円（税抜）の高コストパフォーマンス ■解析プロセス全体をカバーする一体型GUI ■既存結果を活用したAI予測モデルの搭載 ■AIによるメッシュ作成で、経験に頼らない解析を実現 ■Q＆A形式で設定支援するインテリジェント機能を装備 ※『熱流体解析事例集』を進呈中！詳しくは資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
