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人手不足はもう怖くない！生成AIの業務効率化への寄与や、企業での活用例などを紹介
人手不足に悩む企業は多いが、その解決策として注目されているのが 生成AIです。生成AIとは、自然言語処理や画像認識などの技術を用いて、 人間が書いたり描いたりしたようなテキストや画像を自動的に生成する システムです。 生成AIの活用によって、企業はコンテンツ制作やマーケティング、 サポートなどの業務を効率化し、人手不足の問題を軽減することができます。 本記事では、生成AIを導入して劇的に変貌した企業の活用例や導入事例を 紹介します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
金融、医療、製造業の成功事例をもとに、生成AIを安全に活用するための方法を解説！
当資料では、ローカルLLMがさまざまな業界でどのように活用され、企業が どのような成果を上げているのか、具体的な事例をもとに紹介しております。 高セキュア環境の条件や環境の種類やローカルLLMのメリットをはじめ、 金融業界・医療業界などでのローカルLLM活用の業界別成功事例を掲載。 高セキュア環境での生成AIは、セキュリティと効率化を両立します。 貴社のローカルLLMで、業務変革を始めましょう。 【掲載内容】 ■はじめに ■なぜ生成AIにセキュリティが重要なのか ■ローカルLLM活用の業界別成功事例 ■まとめ ■ローカルLLMを簡単に使えるアプリケーションとは ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
生成AIを活用し、暗黙知を形式知に変換！若手技術者の教育が効率化
当社にてご提案する「AI検索導入のメリット」について、 ご紹介いたします。 生成AIを活用し、暗黙知を形式知に変換することで、若手技術者の 教育が効率化され、学習時間が短縮。 情報が一元管理されることで現場での問題解決が迅速になり、 技術流出リスクも大幅に軽減される可能性があります。 【メリット】 ■業務効率化：情報の一元管理で迅速な問題解決 ■教育効率向上：暗黙知の形式化で学習時間の短縮 ■リスク低減：技術流出防止と持続可能な技術継承 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
独自情報の回答も可能！自然で且つ正確な内容での会話を実現
「RAG」とは、外部の知識ベースから事実を検索して、先進の正確な 情報に基づいて大規模言語モデル(LLM)にトークンコストを抑えつつ、 回答を生成させることができるデータベースのことです。 当社独自の方法で、通常のRAGよりも回答精度を高めることが可能。 事前に各種ファイル等で情報をDBへアップロードすることで、 独自情報の回答も可能です。 【特長】 ■通常のRAGよりも回答精度を高めることが可能 ■事前に各種ファイル等で情報をDBへアップロードすることで、 独自情報の回答もできる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
利用開始後は10日間利用可能！デモ設定は当社で実施いたします
ナンバーワンソリューションズでは、『i.human』の デモアカウントを貸し出しております。 独自情報登録の有無やアバターの確認、マニュアル送付 などのデモ設定は当社で行っております。 ご要望の際は、お気軽にお問い合わせください。 【流れ】 1.申し込み 2.デモ設定 3.利用開始 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
Grok-1やVloggerなど！注目すべき内容を3つに絞ってブログでご紹介
今回は、生成AIの中でも、特に注目すべき内容を3つに 絞って紹介していきます。 日々、様々な生成AIのツールのリリースや技術の開発が 行われています。 その中でも、今回ははずせない内容を3つ紹介していきます。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
導入の際の直面する課題とその解決策についても解説！
当資料では、ローカルLLMがさまざまな業界でどのように活用され、企業が どのような成果を上げているのか、具体的な事例をもとに紹介しております。 ローカルLLMの4つのメリットやユースケース、技術的要件、実装における 課題をはじめ、金融業・医療業などでの成功事例を掲載。 ローカルLLMは、データのプライバシー保護、コスト削減、業務の効率化に 大きく貢献します。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに ■ローカルLLMの4つのメリット ■ローカルLLMのユースケース ■ローカルLLMの技術的要件 ■実装における課題 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
事故対応マニュアルの検索時間が従来比70％短縮した事例をご紹介！
他社のAI検索活用事例を紹介します。 JR西日本様における鉄道建設技能継承システムの実証実験 プロジェクトの背景として、暗黙知の形式化が進まず、若手技術者が必要な 情報を迅速に検索できない状況がありました。 実証実験により、若手技術者が迅速に必要情報を取得でき、ベテランの 暗黙知を数値化する新たな手法として技能継承が促進しました。 【事例概要】 ■背景 ・熟練工事担当者の高齢化が進行 ・約6万件の施工計画書や事故報告書がクラウド上に分散保管 ■成果 ・施工計画書の矛盾点発見精度が45％向上 ・検索結果の関連性スコアが0.82(従来比1.4倍)に向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
生成AI導入の目的と背景や、各自治体における生成AI活用事例などをご紹介
生成AIは、ここ数年で急速に進化を遂げ、企業だけでなく官公庁・省庁に おいても業務効率化や品質向上のために導入が進んでいます。 行政機関におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)は、国民サービス の質向上や業務の迅速化を実現する上で重要な課題です。 生成AIはその一翼を担い、煩雑な文書作成やデータ処理を自動化し、職員の 業務負担を大幅に軽減するツールとして注目されています。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
建設業界が抱える様々な課題を解決する糸口となる可能性を秘めています！
近年、建設業界を取り巻く環境は厳しさを増しています。熟練工の減少や 高齢化に伴う人手不足、世界情勢に左右される資材価格の高騰、安全事故の 多発、そして環境規制の強化など、課題は山積しています。 厳しい納期や工事費用の圧縮といったプレッシャーの中、これらの課題を 解決し、持続可能な事業成長を遂げていくためには、抜本的な改革が 求められていると言えるでしょう。 そこで注目されているのが、「生成AI」の活用です。本記事では、海外の 先進的な事例も交えながら、建設現場における具体的な生成AI活用事例を 5つご紹介いたします。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
