更新日： 集計期間:2026年02月18日～2026年03月17日
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矢野経済研究所のオンライン決済サービスプロバイダーに関するマーケットレポートです。
主にECサイト向けにクレジットカード等の決済手段を提供しているオンライン決済サービスプロバイダーの市場規模は、BtoC EC市場の拡大に加え、BtoB決済や対面決済といった対象領域の拡大等を背景に成長を続けています。また、後払いの定着も市場の成長を後押ししている状況です。本レポートでは、オンライン決済サービスプロバイダーである決済代行業者・後払い事業者の実態を明らかにし、将来を展望いたします。 ■ポイント ・BtoC EC市場の決済手段別シェアおよび市場規模予測を推計 ・決済代行業者・後払い決済事業者の市場規模推移およびシェアを推計 ・主要事業者の動向・取組みを領域別（BtoC EC、対面決済、BtoB、後払い 等）に分析 発刊日：2025/02/26 体裁：A4 / 181頁 価格（税込）：253,000円（本体価格：230,000円）
機械ができること、人ができることを見つめなおし、あたらしい仕事のカタチの創造をお手伝いします
当社では、リソースや労務の課題解決に貢献する『AIインテグレーション サービス』をご提供しております。 これまでの販売データや公開データを活用し、売上や経営指標の予測を行う 「需要予測」や、音声や画像認識技術を用いた業務効率化、省人化を図り、 コスト削減を実現する「画像認識による自動化」など様々な機械学習に対応します。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【サービス内容】 ■需要予測 ■画像認識による自動化 ■品質検査／予兆検知 ■セキュリティ強化 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
マンション建設後の風害予測、道路環境影響評価など！環境問題に関連する評価・予測
当社は、道路沿道の環境改善のために、沿道環境の実態把握、将来環境予測、 対策シミュレーション、環境改善策を提案する業務を行っております。 さらに、新しい技術を提供するために、環境調査の技術開発、環境シミュレーション プログラムを開発。 マンション建設後の風害予測、地形改変による風害予測、地形影響を考慮した 大気拡散予測等が可能です。 【サービス内容（抜粋）】 ■マンション建設後の風害予測 ■地形改変による風害予測 ■地形影響を考慮した⼤気拡散予測等 ■道路環境影響評価 ■面的評価 ■環境常時監視 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
需要予測の基礎から課題・解決策、精度向上のコツまで一気に分かる
需要予測とは、自社商品・サービスの売上や顧客数などの見通しを予測することです。企業はこの予測を通じて、在庫管理や生産計画、マーケティング戦略の策定に役立てています。需要は市場や消費者の動向によって変動するため、正確な予測は企業の競争力を高める鍵となります。 本記事では、需要予測の基本的な概念から、直面する課題とその解決策、そして精度を高めるためのポイントや最新技術の動向について詳しく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
糖尿病患者のリスクを予測！誰でも“専門家"の知識で評価可能、未来の「医師不足」解決へ
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』にて、 糖尿病患者のリスク予測を行った事例をご紹介いたします。 同大学では、一般の職員さんが保健指導の対象者の抽出を実施しており、 誤ったリスク判断での責任問題が発生してしまう可能性がありました。 導入後は、限られた情報からAIが適した評価を支援し、知識が無い人でも 専門家レベルの判断が可能になりました。 【課題】 ■一般の職員さんが保健指導の対象者の抽出を実施 ■誤ったリスク判断での責任問題が発生してしまう可能性 ■専門家のデータ量が多く、分析自体が高レベル ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社の気象予報士が、気象・海象の予測情報をピンポイントでご提供します
『スポット予測』は、当社の気象予報士が、ご指定地点(ピンポイント) の気象・海象の予測情報をお届けするサービスです。 3日間の短期予測から航路予測まで、現場のピンポイントの情報を、 お客様のご指定時間に、ご希望の方法でご提供します。 (専用ホームページ・メール・FAX等) 気象予報士が、独自のノウハウと豊富な経験を活用し、皆様の要望に 合った精度の高い予測をご提供します。 また、皆様の相談やお問い合わせに、気象予報士が電話でお答えします。 【特長】 ■指定地点(ピンポイント)の予測 ■希望の時間・方法で情報が受け取れる ■気象予報士が詳しくコメント ■電話による気象予報士のコンサルタント ■工事のコストを最小限に抑えられる ※詳しくは外部リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
オブザーバビリティとデジタル体験監視の将来を見据えた洞察！Catchpointニュースのご紹介
12月は、AWSが3週間で3回の障害を起こすという前代未聞の事態に揺れました。 Catchpointでは、この3つの障害の詳細と商業的な影響を掘り下げた インシデント・レビューを行いました。 ・AWSの障害でAmazonを含む主要なオンラインサービスがクラッシュ ・今週もAWSの障害が発生 ・12月に入って3回目 AWSの障害－泣きっ面に蜂 同時に、私たちはニュースメーカー、また予言者として、オブザーバビリティや デジタル体験監視のトレンドについて、将来を見据えた洞察を次々と発表しました。 【概要】 ■トップネットワークの動向と開発 2022 ■2022年 アプリケーション・パフォーマンス・マネジメントの予測-パート1 ■2022年 アプリケーション・パフォーマンス・マネジメントの予測-パート2 ■Catchpoint 2022年の予測：トータルエクスペリエンス・オーケストレーション ■サイバー5の期間中、数十社の小売業者がWebサイトの停止や減速に見舞われる ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
矢野経済研究所のテレワーク関連ソリューションに関するマーケットレポートです。
2020年5月新型コロナウイルス感染症の対応として緊急事態宣言が発令され多くの企業が一斉に在宅勤務を中心としたテレワークを開始した。政府が提唱する新しい生活様式においてもテレワークの継続が呼びかけられている。この影響でWeb会議ツールやビジネスチャット等を利用したコミュニケーション機会が急増する等企業のIT環境は大きく変わりつつある。利用された/高い評価を得たサービス・製品を明らかにする。 他方でマネジメントの難しさや捺印などアナログ業務が妨げになるといった課題も明らかになった。長年定着しなかった日本企業のテレワークだがこの機に本格的な変化が起きるか、分析と予測を行う。 ■ポイント ●テレワークのために利用/導入されたツールの利用率とシェア、評価（Web会議、ビジネスチャット、オンラインストレージ、プロジェクト管理ツール） ●テレワーク関連ソリューション市場規模（テレビ・Web会議システム、ワークフロー、働き方改革ソリューション） ●経営層・マネジメント層へのアンケート調査によるテレワークの評価や課題 発刊日：2020/06/26 体裁：A4 / 188頁 定価：180,000円(税別)
最先端の深層学習AI技術を採用した形状評価ソリューション。3次元データ分布と3次元幾何学的特性を学習することが可能！
Neural Concept Shapeは、深層学習AI技術をベースとした、SaaS型解析結果予測ソリューションです。 3D形状や解析結果からAIモデルを構築、AIによる形状評価は最短数ミリ秒で、従来の数値解析同等の結果を得られます。形状パラメータが異なる部品や過渡現象にも適用でき、転移学習にも対応しています。
矢野経済研究所の国内企業のIT投資に関するマーケットレポートです。
注目される国内民間企業のITへの支出動向は、2025年度は伸長、2026年度以降も高水準を維持する見込みです。特に大手企業の投資意欲は強く、売上高規模別・従業員規模別のIT支出状況から確認することができます。 本レポートでは、国内民間企業のIT投資市場規模推計・将来予測のほか、企業アンケート（500社）を基にした今後３年間でIT投資が増加するソフトウェア、投資目的、ハード・ソフト・サービスへの投資動向推移などを確認することできます。 2025年版は、特に内製化動向・海外IT投資動向についても最新のユーザの声を掲載しています。 発刊日：2025/10/31 体裁：A4 / 262頁 価格（税込）：220,000円（本体価格：200,000円） 本市場調査資料を購入される方には、Excel商品を同時にご提供させていただきます。 価格は本体価格に含まれています。 Excel商品のみのご購入は出来ません。
速度や技術関連の収益、ポート/ユニット出荷、平均販売価格の予測を含む表を掲載、SP向けルーターとスイッチの市場動向の5年予測
Dell'Oro Group の「サービスプロバイダのルータ＆スイッチ5年予測レポート」は、サービスプロバイダのルータとスイッチ市場を、現在から過去に至るまで詳細に調査・分析しています。本レポートには、地域別、顧客タイプ別、ユースケース別の製造収益、平均販売価格、ユニットおよびポート出荷に関する定性的分析と詳細統計が含まれています
データセンタ向けイーサネットスイッチの市場動向を総合的に予測
Dell’Oro Groupの「データセンタ向けイーサネットスイッチ - 5年予測レポート」は、データセンタ向けイーサネットスイッチ市場の市場動向を総合的に予測しています。顧客タイプ別の売上に関する分析とデータが含まれており、以下の個別レポートも含まれています。 顧客タイプ別の売上に関する分析およびデータ 米国のクラウドサービスプロバイダー上位4社 中国のクラウドサービスプロバイダー上位3社 テレコムサービスプロバイダー その他のクラウド 大企業またはプライベートクラウド その他の企業 当予測レポートは、市場動向の包括的な概要を提供し、様々な技術に関するメーカーの収益、ポート出荷量、平均販売価格の予測を網羅した表を含んでいます。
配送効率化をAIで実現！現場担当者も使える需要予測サービス
卸売業では、取引先ごとの発注量のばらつきや季節要因による需要変動が大きく、適正在庫の維持が大きな課題となります。需要予測が不十分な場合、欠品による販売機会損失や、過剰在庫による保管コスト増加・廃棄ロスにつながる可能性があります。 AI予測分析Deep Predictorは、過去の販売データや取引傾向をもとに高精度な需要予測を行い、卸売業における在庫・発注・販売計画の最適化を支援します。 【活用シーン】 ・商品別・取引先別の需要予測 ・適正在庫・発注量の算出 ・販売計画・仕入計画の精度向上 【導入の効果】 ・欠品・過剰在庫の削減 ・在庫回転率の向上 ・利益率・キャッシュフローの改善
新規出店後の売上を高精度に予測し、撤退リスクを回避。データに基づく根拠で、意思決定を加速
当社のノーコードAI予測分析サービス「Deep Predictor」が解決する 課題の一つとして、「新規出店時の売上予測善」があげられます。 過去の物件データや商圏データ、季節性、周りの競合数などの多くの要素を 考慮に入れて行われるため、よりデータドリブンな予測が可能。 また、AI分析により、売上と人口統計の関係などを発見することができ、 出店に成功する要因の特定や、出店戦略上の新たな仮説を見つける 手助けにもなります。 【必要データ】 ■物件データ ■商圏データ ■季節性 ■競合データ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
天候やイベント情報も加味して来店数を予測。シフトと仕入れの無駄をなくし、店舗利益率を向上
当社のノーコードAI予測分析サービス「Deep Predictor」が解決する 課題の一つとして、「来店客数の予測」があげられます。 AIを用いて過去の来店データ、天候情報、祝日などの外部要因に関する データを収集し、過去のパターンをモデル化。これにより、データの 複雑さや変動性に対処した、正確な来客人数の予測を行うことができます。 AIを用いた来店人数の予測はビジネスにおいて競争力を向上させ、 効率性と顧客満足度の向上に貢献します。 【必要データ】 ■外部要因 ・天候データ、祝日カレンダー、地域のイベントスケジュールなど、 外部の要因が来店人数に与える影響に関する情報 ■競合店情報 ・近隣の競合店の営業データやイベント情報 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ワンボタンの簡単操作で顧客分析や故障予知などのカテゴリAI予測が可能！
AIが過去の様々な条件と結果の因果関係を学習することで、あらゆる条件で結果をシミュレーションすることができます。特に、顧客分析や故障予知などで活用できるようになります。 「かんたんAI開発」 1. 自社専用のAIアプリを開発 AIアプリのテンプレートをベースに、必要な機能だけに絞って開発するため、無駄を省いた低価格を実現します。システムとの連携や機能拡張にも柔軟に対応可能です。 2. 最適なAI活用方法を提案 AIの専門家がお客様の課題や目的をヒアリングし、最適なAIツールと業務改善プランをご提案いたします。具体的な活用イメージがない段階でも、気軽にご相談いただけます。 3. 明確な費用体系・低価格から始められる 機能ごとに明確な費用体系を設定しているため、10万円〜のスモールスタートが可能。利用状況に応じて段階的に機能拡張していくことで、リスクを低減しつつ導入が進められます。 【サービスサイト】 https://career-survival.com/kantan-ai/
食材の発注業務を効率化し、フードロスを削減します。
飲食業界では、食材の需要予測が、コスト削減と顧客満足度向上に不可欠です。特に、日々のメニューやイベント、季節要因によって変動する需要に対し、正確な予測が求められます。需要予測の精度が低いと、過剰な食材発注によるフードロスや、品切れによる顧客満足度の低下につながる可能性があります。Deep Predictorは、これらの課題を解決するために開発されました。 【活用シーン】 ・食材の発注業務 ・メニューごとの需要予測 ・在庫管理 【導入の効果】 ・フードロスの削減 ・食材コストの最適化 ・発注工数の削減
専門的なデータ前処理やプログラミング不要で、売上予測や在庫予測のほか、あらゆるデータに対してAI予測が可能！
専門的なデータ前処理やプログラミング不要で、日付・数値データが入力されたCSVファイルがあれば売上、在庫、需要予測など、多様な指標で簡単に利用できます。また、予測精度が期待通りでない場合、周期性や振幅モードなど様々な設定を調整することで予測精度を向上させることができます。 「かんたんAI開発」 1. 自社専用のAIアプリを開発 AIアプリのテンプレートをベースに、必要な機能だけに絞って開発するため、無駄を省いた低価格を実現します。システムとの連携や機能拡張にも柔軟に対応可能です。 2. 最適なAI活用方法を提案 AIの専門家がお客様の課題や目的をヒアリングし、最適なAIツールと業務改善プランをご提案いたします。具体的な活用イメージがない段階でも、気軽にご相談いただけます。 3. 明確な費用体系・低価格から始められる 機能ごとに明確な費用体系を設定しているため、10万円〜のスモールスタートが可能。利用状況に応じて段階的に機能拡張していくことで、リスクを低減しつつ導入が進められます。 【サービスサイト】 https://career-survival.com/kantan-ai/
技術シーズから需要予測に役立つ事業アイデアを創出
小売業界における需要予測では、正確なデータ分析と迅速な対応が求められます。消費者の購買行動は多様化しており、季節性やイベント、プロモーションなど、様々な要因が需要に影響を与えます。これらの複雑な要素を考慮し、精度の高い予測を行うことが、在庫管理の最適化、機会損失の削減、顧客満足度の向上に繋がります。AIディアソンは、御社の技術シーズを基に、需要予測に特化した事業アイデアを創出します。 【活用シーン】 ・過去の販売データと外部要因を組み合わせた需要予測モデルの構築 ・新商品の需要予測 ・季節性商品の需要予測 【導入の効果】 ・在庫の最適化によるコスト削減 ・機会損失の削減 ・顧客満足度の向上
