生産設備の異常予知
生産設備のセンサーから取得した時系列データを分析し、設備の異常/故障を予測するシステムの構築をご支援いたします。
様々なセンサが装置・デバイスに繋がり、そこで得られるデータをAI分析し経営に活用していく「IoTの時代」が到来しています。 生産設備の異常予知の技術により、製造業においては工場の生産設備に設置したセンサデータをIoT技術で収集・分析し、設備トラブルを未然に察知し対応することが可能になり、設備停止によるリスクとコスト増を回避できます。 【想定課題】 ・クリティカルパスにある機器は壊れてはいけないため、点検、部品交換を頻繁に実施しているが、過剰である可能性がある ・故障が発生した場合の要因判定に時間がかかっている 【想定効果】 ・機器の異常度を判定基準としたメンテナンスによる過剰メンテナンスの抑制 ・異常検知モデルが異常要因を推定することにより、修理部品調達や準備が時間削減
- 企業：株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社【東証プライム上場グループ】
- 価格：応相談
