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制御(シミュレーション) - List of Manufacturers, Suppliers, Companies and Products | IPROS GMS

Last Updated： Aggregation Period:2026年07月22日～2026年08月18日
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制御 Product List

1～7 item / All 7 items

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【データサイエンス事例】空調制御AIで室内環境最適化・省電力化

【データサイエンス事例】空調制御AIで室内環境最適化・省電力化

好適な屋内環境と省電力化が課題！室温維持を達成する制御AIの開発を実現した事例

製造業における、空調制御AIによる室内環境最適化及び省電力化を 実現した事例をご紹介します。 食品工場など温度管理の欠かせない環境では、AIの自律的な学習により 空調を自動制御し、適切な屋内環境と省電力化を実現することが課題でした。 室温維持と消費電力削減を同時に達成するAIをシミュレーション環境で強化 学習により訓練し、実機に移植する短期間での制御AIの開発を目指す方針を採用。 シミュレーション環境を用いることで、現実と比較して1000倍速く制御AIの 開発に成功しました。 【事例概要】 ■業種：製造 ■業務：稼働最適化 ■課題：稼働最適化、自立制御、コスト削減 ■アナリティクス・AIソリューション ・学習済みAIを実機に移植する短期間での制御AIの開発を目指す方針を採用 ・PoC として室温維持のみにスコープを絞ってAI開発を実施 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 温湿度制御
  • 制御

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人工知能を応用するプロセス制御

人工知能を応用するプロセス制御

人工知能を応用するプロセス制御の電子版特許技術動向調査レポート

下記の技術分類別に特許情報をご覧いただけます。 ・化学物質のプロセス量の予測・推定 ・製造状態の診断 ・異常検知の高速化 ・プロセスばらつきの予測 ・加工プロセスの最適化 ・部品寿命の推定 ・故障予兆判定 ・シミュレーション

  • その他
  • 制御

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【当社加工技術でできること】ソリの制御

【当社加工技術でできること】ソリの制御

独自開発のＩＭＭ工法でソリ・変形の解消を実現、ショット間バラツキもなく、信頼性の高い部品を創造

プラスチック成型品においてソリ・変形の解消は永遠のテーマです。プラスチック成形技術の利点の一つに成形できる形状の自由度がございますが、このことがソリ・変形を招きます。特に、一度作ってしまった金型においては対策が限定的であり、業者泣かせの不良です。 【ソリの主原因】 ・金型温度の不均一 金型は溶融樹脂を冷却固化させるために溶融樹脂温度より低い温度で成形を行います。この金型温度において製品形状や駒構造により部分的な温度差が発生します。このことが部品の冷却バランスを崩し、離型時に変形となって現れます。 ・射出時の流れ方向によるもの 射出成形において、流れ方向と直角方向では収縮率が異なる場合がございます。 特に繊維強化樹脂においては顕著に表れます。この収縮の不均一がソリ・変形を招きます。 ・充填圧力の不均一 溶融された樹脂を金型内に射出する際に充填圧力が不均一になります。例えば、ゲート付近は圧力が高く、反ゲート側では圧力が低くなります。また、製品肉厚が薄い部位は圧力が高く、厚い部位は圧力が低くなります。

  • その他
  • 制御

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ツインスピンドル・ツインターレットの複合加工機を制御

ツインスピンドル・ツインターレットの複合加工機を制御

多系統プログラムの管理機能により、複合加工のデータ作成を強力にサポート！

『Mastercam MILL-TURN』は、複雑な多系統のプログラム作成を 合理化することにより、複合加工のパフォーマンスと安全性を向上させる モジュールです。 複合加工機を効率的に活用することで、段取り換えにかける時間を 削減することができ、現場の生産性が改善されます。 【特長】 ■複合加工 ■複雑な多系統のプログラム作成を合理化 ■複合加工のパフォーマンスと安全性を向上 ■段取り換えにかける時間を削減 ■現場の生産性が改善される ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 3次元CAD
  • 3次元CAM
  • 2次元CAD機械
  • 制御

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自家消費最適化制御『SmartSC』（特許取得済み）

自家消費最適化制御『SmartSC』（特許取得済み）

天気を味方に新発想。蓄電池の「力」をフル活用！

『SmartSC』は、太陽光発電と蓄電池を併用した自家消費システムにおいて、 余剰電力の予測により蓄電池の全効果を発揮させる最適化制御です。 発電予測と負荷予測から導き出された余剰予測に基づき事前に蓄えた電力を消費させることで、 蓄電池の高い充電率を維持しながら「余剰活用」を最大化します。 また、高い充電率を生かして「ピークカット」による電気基本料金の削減、 災害発生時にはBCPとして「重要負荷への電源供給」も最大化します。 『SmartSC』は、蓄電池がもたらすこれら3つの効果を各々最大化させる 技術として標準搭載されます。 【効果】 ■「余剰活用」「ピークカット」「BCP」効果を最大化 ■気象庁「メソモデル」を使用した最大36時間先までの発電予測 ■負荷および気温の履歴と気温予測に基づいた最大36時間先までの負荷予測 ■採算性シミュレーションの提供 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 蓄電装置
  • その他エネルギー機器
  • 制御

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【データサイエンス活用事例】強化学習型AIによる重機の自動制御

【データサイエンス活用事例】強化学習型AIによる重機の自動制御

業務効率化を実現する技術的可能性を示唆！制御AIを開発した事例

強化学習型AIによる重機の自動制御の 事例をご紹介します。 重機操業では、生産人口の減少に伴う技術継承不足により、技術者間で品質が安定しないという課題がありました。 また重機操業におけるデータの収集に大きなハードルがあった為、安全にデータを 収集する方法を確立する必要がありました。 そこで、重機に設置されたセンサーデータを用いて重機の一部動作を 再現するシミュレータを機械学習的に構築。そのシミュレータ環境上で 強化学習により制御AIを開発しました。 それにより、業務効率化を実現する技術的可能性の示唆を得ることができました。 【事例概要】 ■業種：建設 ■業務：施工 ■課題：省人化 ■アナリティクス・AIソリューション ・シミュレータ開発 重機に設置されたセンサーデータを用いて重機の一部動作を再現するシミュレータを構築。実機への制御信号に対するセンサーデータの挙動を学習。 ・制御AI開発 　AIの制御信号に対するシミュレータの稼働と目標値の誤差を最小化するように学習。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他プロセス制御
  • 制御

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ROSを使ったマニピュレータ制御入門 【商用ロボット活用編】応用

ROSを使ったマニピュレータ制御入門 【商用ロボット活用編】応用

商用のためのROSの活用方針から実用を意識した ROS展開、安全機能・異常処理実装まで

当社は「ROSを使ったマニピュレータ制御入門 【商用ロボット活用編】」の オンラインセミナーを開催します。 本講座では産業用ロボット設備の技術開発や商用展開で実績のある講師が、 商用のためのROSの活用方針から実用を意識したROS展開、安全機能・ 異常処理実装までを解説します。ニーズの高いナビゲーションロボットや ロボットアームに加え、サービスロボットへの実装例を通じて説明します。 本講座の内容を役立ててROSの商用ロボットへの展開につなげましょう。 皆様のご参加を心よりお待ちしております。 【開催概要】 ■日時：2026年9月7日（月） 13：00～17：00 ※開催当日12：00まで申込受付 ■受講料：38,500円（テキスト代、録画視聴、税込、1名分） ■主催：日刊工業新聞社 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 技術セミナー
  • 制御

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