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デジタルカメラ画像からひび割れを抽出することができるソフトウェア
『Kuraves-Actis』は、Kuraves-Th(2D)で加工した可視画像より、ひび割れを 自動抽出するシステムです。 ひび割れの抽出には、Actis(Auto Crack Tracing Image System)エンジンを 搭載し、ひび割れの長さ、幅を自動的にベクトルデータとして出力。 抽出したひび割れは、Kuraves-Th(2D)上において、ひび割れ幅毎の レイヤーの構成、ひび割れ展開図の作成、図面のdxf形式での出力、 ひび割れ長さ計算などが可能です。 【機能】 ■カメラのレンズひずみ補正 ■あおり補正 ■画像接合 ■画像の縮尺設定 ■図形描画 など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
選定時間の大幅な短縮へ！確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました
スポーツの試合で大量に撮影した画像から、メディアに掲載するための 条件に合った好適な画像を抽出する作業にAIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいたお客様では従来、スポーツの試合で大量に写真を撮影し、 その中から「全身が写っている」「競技用の道具が写っている」などの 条件に合った好適な画像を手作業で抽出していましたが、選定に時間がかかり 短時間での抽出が求められていました。 課題を解決するため、AIが数千枚の対象画像の中から条件に合致する画像を 抽出する仕組みを作成。確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました。 画像や映像に関する業務の効率化・自動化のためのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■選定時間の大幅な短縮 ■抽出のための時間確保がほぼ不要に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
レイアウトと回路の等価な場所をハイライトするXprobe機能
Nealsでは、GDSからネットリストの生成を行い、回路を配置配線し、 回路とレイアウトのXprobeを取ることが出来るシステムです。
