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画像データで瞬時に判定！人が判断することで生じていたヒューマンエラーを抑えることが可能
段ボール・タイヤ・ホイールなど、1メートルを超える製品の目視検査は、 製品自体が大きいため、検査場所を広く取る必要があり、さらに検査自体も 検査員が目視で行うことから、作業時間が非常に長くかかる、といった 課題がありました。 アキュイティーの『AI外観検査』は高い検出率で検査時間・検査ミスを 低減することが可能。 検査場が狭い場合や現在の検査スペースを削減したい場合においても 有効な解決策となります。 【導入前の課題・要望】 ■製品自体が大きいため、検査場所を広く取る必要がある ■検査自体も検査員が目視で行うことから、作業時間が非常に長くかかる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
両面の外観検査・寸法測定を実施！撮影したデータから汚れ・ほつれ・異物の有無を自動判定
マスクだけでなく、多くの外観検査作業は人による目視検査で行われています。 そのため、不良品の見落としが発生するだけでなく、そもそもの良品・ 不良品の基準があいまいという課題がありました。 『マスク自動検査システム』では、マスクをコンベアに乗せ、表と裏を カメラで撮影。撮影したデータから瞬時に汚れ・ほつれ・異物の有無を 自動判定し、同時に画像分析技術による寸法検査を実施します。 これにより、汚れだけでなく、マスクサイズおよび耳紐の溶着位置や エッジテープの位置が基準寸法通りかを高精度に計測できます。 【導入前の課題・要望】 ■不良品の見落としが発生する ■良品・不良品の基準があいまい ■人件費の課題や作業者ごとの検査結果のバラつき ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
小型部品の傷・バリ・輪郭・寸法検査の自動化で検査コストを大幅低減！
小型部品の検査を人が目視で行う場合、人によって判断のポイントが 違ったり、照明の当て方などにより、検査結果にバラつきが発生する 課題があります。 目視検査を自動化し、製品検査を効率化する『AI外観検査システム』は 対象物の細かな部分を鮮明に検出し、瞬時に傷・輪郭・打痕・汚れを検知。 検査の自動化で作業員の負担が大幅に低減できるほか、小型製品の 外観検査の次は大型製品へ、継続的な発注が可能です。 【導入前の課題・要望】 ■小型部品の検査を人が目視で行う場合、検査結果にバラつきが発生する ■顕微鏡を使っての検査の場合、見ている範囲が狭いため見逃しが発生する ■少量多品種の場合、検査箇所が都度異なるので、作業員の負担が増える ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
目視検査・不良流出によるコスト削減を実現！顧客満足度の向上も期待できます
容器内に水汚れがある、水漏れがあるといった場合、そのままでは 出荷できないため、人による水汚れ・水漏れの目視検査が行われています。 しかしこのとき、チェックする対象が水であるため、一瞬で判断しづらい という課題がありました。 それらの課題の解決策が「AI外観検査システムによる水検知」です。 不良流出を未然に防止し、コスト削減が可能。目では判断しづらい水汚れ・ 水漏れの検出を自動化します。 【導入前の課題・要望】 ■チェックする対象が水であるため、一瞬で判断しづらい ・チェックする人によって作業時間にバラつきがある ・判断基準にバラつきがある ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
