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これまで検査資格を持った人員が必要な工程を自動化する事に成功！
当社で行った「制御盤の組付け部品不良の自動検査」の事例について ご紹介いたします。 制御盤に組まれた様々な盤用部品が正しく付いているか検査。 例えばブレーカーでは、型式・電圧・容量・レバーの位置など検査。 画像処理では、マッチングや差分画像、OCR(文字列認識)など様々な処理を 組合せ各機器ごとに汎用的にレシピが作成できるシステムをご提供します。 【事例概要】 ■制御盤に組まれた様々な盤用部品が正しく付いているか検査 ■ブレーカーでは、型式・電圧・容量・レバーの位置など検査 ■人が書いた合いマークの線も画像処理で確認 ■300品種の情報を管理し、検査ワーク全ての結果と画像を記録 ■これまで検査資格を持った人員が必要な工程を自動化する事に成功 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
加工品インライン画像検査装置の事例！洗浄後のワークを画像処理ユニットで検査を行うシステム
当社で行った「インラインでの加工品不良の自動検査」の事例について ご紹介いたします。 6軸垂直多関節ロボットにて加工機2台へワークの供給・除材を行います。 加工機ではアルミダイカスト部品へ平面加工・テーパー加工、バリ取り 加工を実施。 ロボットで除材されたワークは、ピック＆プレースユニットにて 洗浄ユニットへワークを搬送し、洗浄後のワークを画像処理ユニットで 検査を行うシステムとなります。 【事例概要】 ■6軸垂直多関節ロボットにて加工機2台へワークの供給・除材を行う ■アルミダイカスト部品へ平面加工・テーパー加工、バリ取り加工を行う ■洗浄後のワークを画像処理ユニットで検査を行うシステム ■画像検査装置へワークが供給されると、検査面へワークを反転し シャッターが開きワークを引き込む ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
線傷検査の事例！画像や検査日時も管理できる事で品質の向上にも貢献
当社で行った「ガラス部品の微細線傷の自動検査」の事例について ご紹介いたします。 人の目で見る事が困難な線傷を画像処理システムで認識。 ワークはΦ20程度のガラス部品となります。 線傷のイメージは眼鏡に入る様な細く長い傷のイメージです。 このシステムを導入した事で検査員の負担が大きく減少しました。 【事例概要】 ■人の目で見る事が困難な線傷を画像処理システムで認識 ■線傷のイメージは眼鏡に入る様な細く長い傷のイメージ ■システムを導入した事で検査員の負担が大きく減少 ■画像や検査日時も管理できる事で品質の向上にも貢献 ■このシステムでは38×31mmの視野にて、0.015mmの分解能で検出 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
これまで人の目で確認し異物が多い少ないを判断していた熟練の作業員から自動検査へ！
当社で行った「透明部材のミクロン単位の自動検査」の事例について ご紹介いたします。 透明な成型部品の異物検査。成型部品は板状でその中にどの程度の異物が 存在するか画像処理で検出し、検出結果を統計データとして数値化＆グラフ 化するシステムを提供。 このシステムではキャリブレーション結果から、2.4μ(0.0024mm)の 検出をしています。 【事例概要】 ■透明な成型部品の異物検査 ■成型部品は板状でその中にどの程度の異物が存在するか画像処理で検出し、 検出結果を統計データとして数値化＆グラフ化するシステムを提供 ■キャリブレーション結果から、2.4μ(0.0024mm)の検出をしている ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
