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検査システム×株式会社Rist - メーカー・企業と製品の一覧

検査システムの製品一覧

1～7 件を表示 ／ 全 7 件

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AI画像検査システム　鏡の表面検査工程

AI画像検査システム　鏡の表面検査工程

AI画像検査システム導入により、試験結果精度97％を達成！全ライン導入後は検品作業員が7割削減しました

当検査システムDEEP INSPECTIONでは、システム全体のスピードと精度を向上し、目視検査の負荷を軽減します。 Ristは、バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査 工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、 検査精度の向上（60%→97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 Ristによるアプローチは、多クラス分類の畳み込みネットワークを使用。 独自の「Deep Inspection自信度」を開発し、試験結果精度97％を達成しました。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60％程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【特長】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 　上流工程の最適化なども目指していく ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他検査機器・装置
  • 画像処理ソフト

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製造・インフラ・流通向け『AI開発受託サービス』※開発実績公開中

製造・インフラ・流通向け『AI開発受託サービス』※開発実績公開中

AI画像検査・診断・読み取りシステムの開発にオーダーメイドで対応する、AIの駆け込み寺

当社では、製造・インフラ・流通業界の現場向けに AI画像技術を活用したシステム開発の『受託サービス』を手掛けています。 世界規模のデータ分析コンペで活躍してきたデータサイエンティストが、 製品の画像検査や、建物のクラック診断、棚卸業務でのラベル読み取りといった 様々なシーンにおけるAI導入を支援。オーダーメイドの開発が可能です。 【開発実績】 ■多品種少量生産のためのFew-shot Learningを活用した不良分類アルゴリズム構築 ■Metric Learningを用いた多クラス分類アルゴリズムの実装 ■SSIM AutoEncoderをベースとした高速異常検知アルゴリズム開発 ■エッジデバイスでの処理高速化の実現 ■3Dレンダリング技術を用いたデータセット拡張　など ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

  • 画像処理ソフト

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AIを使用した画像検査システム事例　鏡の表面検査工程

AIを使用した画像検査システム事例　鏡の表面検査工程

検査制精度が60％→99％に向上　AIのディープラーニング技術を使用しシステム開発することで、目視によるNGを削減した事例

バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60%→99%）、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60％程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【導入後の効果】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 　上流工程の最適化なども目指せる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他検査機器・装置
  • 画像処理ソフト

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解説資料『製造業における新しいAI活用法とは？』※資料進呈

解説資料『製造業における新しいAI活用法とは？』※資料進呈

AI開発の新しい思想「データセントリックAI」について解説。AI開発のフローやよく言われるAI開発の課題等の基礎知識も掲載！

データセントリックAIとは、モデル改良で精度を高める従来型のAI開発ではなく データを追加・修正しながら、AIの性能・精度を高めるAI開発の考え方です。 この「データセントリックAI」がもたらすメリットを 分かりやすく、基礎知識を交えて解説した資料を配布中！ （ダウンロードからすぐにご覧いただけます） 【資料の概要】 ■従来のAI開発フロー ■よく言われるAI開発の課題 ■データセントリックAIとは？ ■従来のAI開発方法とデータセントリックAIの比較 ■データセントリックAIのメリット ■AI開発で「質の良いデータ」が重要な理由 ■外観検査AIのクラウドサービス「LandingLens」のご紹介 ※詳しくはお問い合わせ、またはPDFをダウンロードしてください。

  • 外観検査装置
  • 画像処理ソフト

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AI画像検査サービスの採用事例２　鏡の表面検査工程

AI画像検査サービスの採用事例２　鏡の表面検査工程

当社のAI画像検査サービスで、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減した事例をご紹介

Ristは、バックミラーで国内シェアNo.1の株式会社村上開明堂の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 【課題】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■最終的に検査員が目視で確認する必要がある これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。

  • 画像処理ソフト
  • その他検査機器・装置

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製造現場の課題解決に　AI活用のコンサルをいたします！

製造現場の課題解決に　AI活用のコンサルをいたします！

製造業×AI　　AI活用でお困りの方へ！AI技術の成果のひとつである画像認識技術を使用したシステム開発等のお悩みを解決。

当社ではAI活用を最適化し、業務変革に繋げる『Rist Adviser Service』をご提案しております。AI導入の際の課題点に対してアドバイスさせていただくことで、より効率良く導入・活用を進めていただくことが可能です。 【課題事例】 ■DXを本格的に進めたいが無いから手を付けて良いかわからない… ■社内AIプロジェクトにて思うような結果が出ていない… ■社内AIチームをより強化したい、これから立ち上げたい… ⇒このような課題を是非ご相談ください！ 当社では最短ルートで無駄のないAI活用と業務フローの効率化のご提案が可能です。 Kaggle Master以上の称号を持つプロのメンバーが対応いたします。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
  • 技術セミナー

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企業の課題3「ラインの安定稼働後は自社エンジニアで運用したい」

企業の課題3「ラインの安定稼働後は自社エンジニアで運用したい」

企業が抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決！

AIエンジニア本来の作業に専念できる環境を整え、より高精度な外観検査AIシステムを構築する近道を築きます。 【「RPipe-Image」の適用範囲】 ■AIモデル学習 ■AIモデル評価 ■システム開発 1/2 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。 　　　　　　　

  • 画像処理ソフト

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