Last Updated： Aggregation Period:2026年05月27日～2026年06月23日
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固定費から変動費へ！配送網の構築により新たな配送ルートを確立できた事例
当社がご提案した問題解決への取り組み事例をご紹介します。 A社様は、リーマンショックによる売上減のため、経営状況の急変による 配送原価の圧迫という課題を抱えており、既存の運送会社ではコスト削減に 限界がありました。 そこで、新たな配送ルート開拓をはじめ、配送荷姿の工夫や車両の 小型化などをご提案。 その結果、これまでのサービスを維持しながら目標達成を実現しました。 【課題】 ■経営状況の急変による配送原価の圧迫（リーマンショックによる売上減） ■既存の運送会社ではコスト削減に限界 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
社内の業務プロセスを大幅に効率化！製品情報の管理が強化
医薬品サプライヤーのVERFORA社では、商品データ管理の統一基準の欠如で、 情報のローカル保存によるデータ損失と無駄なコストが問題となっていました。 Contentserv導入から約2年で、1,200製品が登録され、確立されたリリース プロセスと信頼できる情報源として機能し、製品情報の管理が強化されました。 また、年間製品パンフレットの作成時間が大幅に短縮され、コスト削減と 効率化が顕著に改善されました。 【掲載内容】 ■Verfora社の事業概要 ■Contentserv導入に至った背景 ■システムへの要件と実装 ■Contentserv導入効果と今後の展望 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
全ての営業プロセスを実現！成果を出しつつ自社での無理のない運用をサポート
AtoZ portalで構築する「コーポレートサイト」は、新規顧客の 開拓から育成・獲得まで、ワンストップでご利用いただける クラウドサービスです。 コーポレートサイトに適した豊富なテンプレートで、残りの 時間はコンテンツ内容を考案する時間に集中する事が可能。 また、特別な知識がなくても自社で簡単に更新ができ、日々の 面倒なIT運用業務は当社がまとめて対応いたします。 【特長】 ■誰でも使えるExcelでページを追加・更新 ■数々の成功事例から確立されたサイト構成・レイアウト ■お問い合わせ内容や対応状況を一元管理 ■中堅・中小企業向け SaaS型 CMS ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
コネクテッドカーの未来を切り開く当社の品質検証
アリオン株式会社では、開発現場がIoTの時代に要求される環境に素早く 対応できるよう、未来の自動車づくりを担う品質検証を提供しています。 「高い技術力と柔軟な対応力」による高品質な検証体制を確立し、 お客様のご要望に対応できるよう「豊富な評価リソース」を 取り揃えております。 また、販売地域の異なる製品の検証にも対応しており、個別の要望に 対して「グローバルな地域で現地対応可能」なサービス提案を行っています。 【特長】 ■高い技術力と柔軟な対応力 ■豊富な評価リソース ■グローバルな地域で現地対応が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
IoTと融合した高周波誘導加熱装置！データ蓄積と解析で、スマートに装置を運用していく武器！
どこにも真似できないFD-ioT（エフ･ディオット）で、 お客様の競争力を高めた一品一様の装置を納めることを第一に、 必要なデータの見極め、収集方法とデータの解析の確立を推し進めています。 お客様のそれぞれに最適なデータ活用をともに構築し、 新たな価値を創造して参ります。 １.コイル･部品の予防保全 コイルや部品の交換時期を予測し、設備停止時間の要因削減に寄与します。 ２.遠隔修理サポート 蓄積したデータに基づく遠隔診断のもと、修理箇所を早急に特定し、 迅速な修理サポートが行えます。 ３.生産管理支援 トレサビリティとしてご利用頂くことで、お客様の生産性、品質性の さらなる向上を望めます。 ★お電話でのお問い合わせはこちら 大阪本社 → TEL：072-991-1361 名古屋 → TEL：052-322-1361 東京 → TEL：03-5472-1361 ※お電話の際は、「イプロスを見た」とご連絡ください。 対応時間：月～金 9時～17時までとなります。
キーワード： 溶接現象のセンシング・可視化 画像処理 AI 深層学習 制御 抵抗溶接シミュレーション IoT PLC 制御
溶接現象の可視化および高品質溶接に対応するために、視覚センサ（CMOS カメラ）などを用いて溶接現象を撮影し、これを画像処理し、現象を解析することが出来ます。強烈なアーク光により可視化が困難な溶接現象を適切な撮影技術を確立することで可視化に成功しました。さらに、AI 技術（深層学習）を用い、溶接状態を識別し、その制御を行って良好な溶接結果を得ています。コストを掛けずに導入できるリアルタイム制御技術の構築に取り組んでいます。 また、抵抗溶接では溶接が瞬時に行われるために内部状態の推定が困難です。そこで、有限要素法（FEM）を用いた数値シミュレーションを行うことで、最適な溶接条件および複雑な溶接現象の可視化および解析を実現しています。 溶接現象のオンライン制御で培った技術を他の分野へ展開することにも積極的に取り組んでいますので、溶接分野に限らずロボット制御や IoT、AI に関する課題に対応可能です。
変化対応力を高め、柔軟な生産管理体制を整える
現代の製造業では、多品種少量生産や急激な環境変化への迅速な対応が求められています。 そのためには、変化に強い生産管理体制を構築することが不可欠です。 特に、短いリードタイムで生産を進めるためには、負荷調整機能やリスケジューリング機能を強化し、効率的なモノと情報の流れを確立することが重要です。 これにより、生産フローの停滞を防ぎ、企業全体のパフォーマンスを最大化することができます。 柔軟な対応力を備えた仕組みを整備し、全体最適視点での改善を進めることで 長期的な競争優位性を確立することができます。 ※コラムの詳細については、PDFをダウンロードするか、お気軽にお問い合わせください
