更新日： 集計期間:2026年01月14日～2026年02月10日
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現実の世界で起こる複雑な現象や、これから作ろうとする製品・システムの動作を、コンピュータ上で数学的なモデル（計算式）を用いて仮想的に再現し、その結果を予測・分析するためのソフトウェアです。例えば、自動車の衝突安全性、新薬の化学反応、気象の変動、工場の生産ラインの効率などを、実際に試作したり実験したりする前に、PC上で試行錯誤できます。開発コストの削減や期間短縮に大きく貢献します。
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モノクローナル抗体、ワクチン抗原、酵素、ペプチドなど、多様なバイオロジクス・抗体創薬のための統合ソフトウェア
シュレーディンガーのバイオロジクス・抗体創薬ツールは、 バイオロジクスの多岐にわたる高度なシミュレーションにより、開発期間の短縮に貢献します。 一例として、下記のような機能がございます。 ■タンパク質立体構造モデリングを用いた実験値予測と解析 ■FEP計算を用いた高精度な予測技術 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ！コストと時間効率の良い方法で、新しい化合物を設計
高品質の物理ベースのシミュレーションと機械学習アプローチは、 新規材料の研究を加速し、市場投入までの時間を短縮します。 ワークフローによって、代表的な機械学習の手法(部分的最小二乗回帰(PLS)法、重回帰分析(MLR)、主成分回帰(PCR)、カーネルPLS法)と、記述子とフィンガープリントの組み合わせで数百以上の予測モデルを自動作成し、その中から高い予測性能をもつモデルを選択することが可能(AutoQSAR)。 数千個以上のデータを持つデータセットに対しては、AutoQSAR同様に、ワークフローによってディープラーニング（深層学習）を用いた予測モデルを自動作成することが可能（DeepAutoQSAR, DeepChem/AutoQSAR）。 幅広い材料（ポリマー、分子、固体）の特性を表現するため、それぞれの系のためにカスタマイズされた効果的な記述子を使用可能。
学習モデル作成からコンサルティング！リアルタイムシミュレーションを実現
CAEに携わっている方、こんな悩みはありませんか？ ・パラメータスタディに時間がかかり過ぎる ・ルーチンワークのCAEを高速化したい ・リアルタイムにCAEを利用するには計算速度が足りない その悩み、CAE代理ソリューションが解決します！ CAE代理ソリューションは、ディープラーニングを用いてシミュレーションを代替するコンサルティングサービスです。
製品形状から予測される樹脂充填経路を瞬時に計算 ゲート位置の最適化、ウェルドラインの調整がスピーディに可能
樹脂射出成形における時刻歴流動経路予測を、製品形状・注入位置・注入量比率の影響にフォーカスした弊社独自の計算アルゴリズムにより、リアルタイムレベルでの予測が可能となりました。 方案初期検討の他、ASU/MOLDとのシームレスな連携により、詳細解析を行うケースを素早く絞り込み、リードタイムを短縮します。
蒸発または昇華温度を平均±9℃の精度で予測、1秒間に数百の錯体を計算*
プリカーサー開発への新たな道を切り開く、シュレーディンガーの機械学習 この予測モデルは、性能を向上させた新しい前駆体を設計するための 新しい道を開くもので、その蒸着や化学の改良だけでなく、蒸発または 昇華して蒸気として供給できる温度も最適化することが可能です。 この進歩により、従来よりもはるかに広範な構造変化を計算機上で スクリーニングできるようになり、よりリスクが少なく、より革新的な 実験的合成・試験のための候補前駆体を生み出すことができるようになります。 この揮発性モデルと、 シュレーディンガーの量子力学に基づく反応性と 分解の計算ワークフローにより、 気相堆積やエッチングのための完全な 設計キットが提供され、新技術のための材料やプロセスの研究を加速させます。 *一般的な50種類の金属および半金属の錯体について、与えられた蒸気圧における蒸発または昇華温度を平均±9℃（これは絶対温度の約3％）の精度で予測します。 *1秒間に数百の錯体を計算することができ、ターンアラウンドタイムが速いです。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華！先端材料開発の現場に貢献
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による 機械学習と材料特性予測について紹介しています。 当製品は、強力で使いやすいインフォマティクス統合環境を備えています。 簡単なGUI操作により、たとえば分子構造のフィンガープリントを活用して 実験やシミュレーションのデータを解析することで、分子構造と物性値の 関係性を可視化することや、機械学習モデルを構築して新たな分子構造の 物性値を予測が可能です。 【掲載内容】 ■背景 ■ガラス転移温度 ■ポリマー物性の予測 ■フィンガープリントを用いたKPLS回帰 ■さらなる展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
バッテリーパックの内部流れ場と温度分布をワンクリックで予測した事例！
当社で取り扱う、インテリジェント熱流体解析ソフトウェア「AICFD」の AI予測解析とAI高速解析の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトは、産業分野における設計・解析・最適化を組み合わせた設計 プロセスの確立を支援し、製品開発の効率を大幅に向上させるソフト。 搭載されたAI加速解析機能による自動車の空力解析を行い、 通常解析結果含めた3ケースによる比較を行っています。 事例の詳細内容は関連リンクよりご確認が可能です。 【事例概要(一部)】 ■バッテリーパック流れ場温度のAI予測解析 ・対向風速範囲10～30(m/s)の10セットの解析サンプルに基づいて、 対向風速20(m/s)の場合のバッテリーパックの内部流れ場と温度分布を ワンクリックで予測 ・予測解析の結果は通常手法の解析結果と比較 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
Sumo Digital Twin (Sumolator) 構築システム
Dynamita社プロセスシミュレーターSumoをベースとする水処理プラントのデジタルツイン構築環境 •モニタリングDT （MDT）: リアルタイムで実行され、比較のためにデータとモデルの結果を表示します • 最適化DT（ODT）: 排水中のアンモニア目標値を達成するために、次の2〜4時間の最適なDO設定値を見つけます。 •自動校正DT（ADT）: モデル出力をセンサーデータに一致させるために、選択したモデルパラメーターを変更します。 •予測DT（FDT） - 履歴データのトレーニング後、 天気予報（数日または1週間先）に基づいて、予想されるプラントへのピーク流入量を予測できます。
より速く、より高精度に、より使いやすく！現場の要望を忠実に反映
『JSTAMP/NV』は、ビギナーからプロフェッショナルまで幅広く お使いいただける板成形専用シミュレーションツールです。 Ansys LS-DYNA、JOH/NIKEに加えてワンステップ逆解析ソルバー 「HYSTAMP(ハイスタンプ)」を搭載。 タイムリー性が重視される工程においてもユーザーのニーズに 応えます。 【特長】 ■一歩先を行くスプリングバック解析の評価/対策 ■見込みCAD面出力 ■多工程解析の実行を強力にサポート ■高精度展開トリムライン/ブランク展開ライン予測 ■成形性不具合の高精度予測と対策 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プレス成形加工をシミュレーション！割れやしわの発生を事前に予測した事例のご紹介
川重テクノロジー株式会社が行ったFEM解析事例をご紹介いたします。 プレス成形加工をシミュレーションし、割れやしわの発生を事前に予測。 ワークの割れとしわの発生は、しわ押さえ力をパラメータにトレードオフの 関係にあることから、シミュレーションによりパラメースタディを行い 適した領域を求めました。 【概要】 ■解析ソフト：LS-DYNA ■解析種別：非線形解析 ■目的：成形加工時のしわ、割れを事前予測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援するGPU援用高速分子動力学エンジン
ポリマー・樹脂の物性予測を支援する、シュレーディンガーのソフトウェアをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■高効率GPU コー ドでMD計算を加速 数万原子x 数百ナノ秒／日＝ lGPU ■独自の高精度力場パラメータOPLS4 ■架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー ■物性値予測・解析ツール ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
世界のEV/バッテリーメーカーで採用！バッテリー性能予測ソリューションなどをご紹介
当資料では、世界のEV/バッテリーメーカーで採用される、 当社のシミュレーション/AI技術掲載しております。 1つのソルバー、1つのモデルで熱・振動・疲労・応力解析を はじめとする「EV/バッテリーの設計開発」をご紹介。 また、湿式混錬のシミュレーションなどの「全固体電池/リチウムイオン 電池に対応する製造シミュレーション」についても掲載しております。 【掲載内容】 ■EV/バッテリーの設計開発 ■全固体電池/リチウムイオン電池に対応する製造シミュレーション ■バッテリー性能予測ソリューション ■バッテリーの熱マネージメント ■バッテリー寿命予測モデル構築とリアルタイムモニタリング ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
好適な鋳造方案！不良発生率を限りなく抑えた高品質な鋳物造りを目指しています
当社では『鋳造シミュレーション』を行っています。 鋳造シミュレーションソフトにて、事前に解析し、欠陥の種類・発生箇所・ 程度などを予測。 試作回数等の工程数を減らしつつ不良発生率を限りなく抑えた高品質な 鋳物造りを目指しています。 ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■好適な鋳造方案 ■鋳造シミュレーションソフトにて、事前に解析 ■欠陥の種類・発生箇所・程度などを予測 ■試作回数等の工程数を減らしつつ不良発生率を限りなく抑制 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフォーム
半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。 【製品の概要】 ■量子力学計算による半導体物性の予測と解析 ・電子物性 ・機械特性（弾性定数テンソル、体積弾性率） ・誘電特性 ・反応経路探索 ■半導体成膜プロセス(CVD, ALD, ALE)の最適化 ・量子力学計算と機械学習による新規前駆体の開発 ■古典分子動力学計算による半導体実装の最適化 ・樹脂封止材の架橋構造モデルの構築 ・ガラス転移温度の計算による耐熱性の予測 ・水やガス分子の吸収率と拡散係数の計算による ガスバリア性の予測 ・水／ガス分子吸収時における物性変化の解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。
シュレーディンガーの材料科学反応ワークフローでは、コンフォメーション空間の自動調査により、見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができます。 さらに、量子化学計算の自動化により、何百ものファイルやプロパティの綿密なメンテナンスや、専門的なトレーニングなどを必要とする困難なプロセスを排除することができます。 これにより、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。 【掲載事例】 ■ディールス・アルダー反応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフロー
分子モデリングとシミュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。 デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。 シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフローを開発しました。 Frontiers in Chemistryに掲載され、SID-Display Week 2022で発表されたシュレーディンガーによる最近の研究は、有機EL材料探索のためのアクティブラーニングパラダイムを実証しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
食品・飲料、包装、および医薬品の品質と加工の最適化を促進する分子動力学シミュレーション。
シュレーディンガーは、日用消費財の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ■湿潤および乾燥状態の非晶質アミロース重合体に対するガラス転移温度（Tg）などの主要な物性を正確に予測。 ■水分含有量がTgおよびデンプン重合体内の水の拡散に与える影響を調査することで、水の吸収および輸送を効果的にモデル化。 ■OPLS3e力場は非晶質デンプンモデルに対して高い精度を提供。 ■水とアミロースの相互作用の詳細な研究と、成分が複雑なでんぷんの配合に与える影響についてのさらなる研究。
DNSを再現する高精度なノッキング予測方法
ノッキング現象はエンジンの熱効率向上の阻害要因であるが、ノッキングの詳細な発生メカニズムは、流体力学や化学反応の複雑な相互作用のため、完全に解明することは困難とされていた。 発明者らは、反応性流体の基礎方程式を計算するＤＮＳ（Direct Numerical Simulation）を実施し、世界で初めてノッキングの実験データとの一致を確認した[1]。さらにノッキングの発生メカニズムを詳細に分析したところ、極限的な条件においては、燃焼化学反応波である火炎が、火炎として存在できなくなり、激しい全体的な着火に遷移せざるを得なくなる「臨界条件」が存在することを突き止めた。そこから着火と火炎の等価理論を構築し、ノッキングの発生条件を導き出すことに成功した[2]。 本発明によって、これまで不可能とされていたノッキング発生を精度良く、かつ比較的簡易に予測することが可能となる。
製品のフォームパターン中の血管の位置を正確に予測
ロストフォームパターンの吹き込み形成をモデル化シミュレーションする鋳造工学ソフトです。
予測と防止には熟練者の金属加工ノウハウが必要…。「NCVIEW」がこれを実現！
NCデータのミス、またはマニュアル操作でワークや冶具、機械構造物に 工具を衝突させてしまうことがありますが、主軸損傷に至ることもある 危険な事故で、工具干渉とも言われます。 また被削材の種類、工具の刃数・材質・形状、冷却材、切削速度、回転数、 切り屑の排出不良といった様々な要因で、工具が破損するケースもあります。 これらの予測と防止には熟練者の金属加工ノウハウが必要とされますが、 『NCVIEW』の工具・ホルダ干渉チェックがこれを実現します。 【トラブルの原因】 ■NCデータのミス ■マニュアル操作でワークや冶具、機械構造物に工具を衝突させる →主軸損傷に至ることもある危険な事故、工具干渉 ■被削材の種類、工具の刃数・材質・形状、冷却材、切削速度、 回転数、切り屑の排出不良といった様々な要因 →工具が破損 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【日本語フライヤー】シュレーディンガーの材料科学向けプラットフォーム概要
シュレーディンガーは、高分子材料、有機エレクトロニクス、触媒と反応性、薄膜プロセス、エネルギー回収と貯蔵、医薬品製剤、消費財、金属・合金・セラミックなど、多様な材料開発のイノベーションのためのソフトウェア プラットフォームを提供しています。 広大な化合物空間の探索と分子特性の高精度予測により、新規材料の設計を迅速に行い、コスト効率をアップするよう支援します。 当資料では、材料開発向けプラットフォームの概要をご覧いただけます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
遮断器やリレーのアークプラズマ解析に。プラズマの専門家が開発。電気自動車の開発活発化に伴い引き合いが増加中
アーク放電専用解析ソフト『VizSpark』は、アークプラズマの 特性だけではなく、固体との熱のやり取り・磁場・流れとの連成を 考慮に入れているため、幅広い目的に活用することが可能です。 アークプラズマにより発生する熱、発熱に伴う圧力・温度上昇のほか、 アークプラズマのエネルギー効率などを解析できます。 【特長】 ■プラズマシミュレーションの専門家が設立した 米国Esgee Technologies社の技術者によって開発 ■遮断器やリレーの開発において、アークの形成を正確に確認可能 ■過電流による不具合の予測が可能 ■アークによる表面温度を予測することで、 端子と接触子の摩耗や端子の溶融の予測が可能 ■電気自動車や家電などの信頼性・安全性向上に貢献 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
遮断器やリレーのアークプラズマ解析に
アーク放電専用解析ソフト『VizSpark』は、アークプラズマの 特性だけではなく、固体との熱のやり取り・磁場・流れとの連成を 考慮に入れているため、幅広い目的に活用することが可能です。 アークプラズマにより発生する熱、発熱に伴う圧力・温度上昇のほか、 アークプラズマのエネルギー効率などを解析できます。 【特長】 ■プラズマシミュレーションの専門家が設立した 米国Esgee Technologies社の技術者によって開発 ■遮断器やリレーの開発において、アークの形成を正確に確認可能 ■過電流による不具合の予測が可能 ■アークによる表面温度を予測することで、 端子と接触子の摩耗や端子の溶融の予測が可能 ■電気自動車や家電などの信頼性・安全性向上に貢献 ◎トライアル（試用） 有償で1ヵ月のトライアル（試用）を実施しております。 詳しくは下記の「Webからお問い合わせ」より、お気軽にお問い合わせ下さい。
プレス成形金型工程の最適化に貢献するシミュレーションソフト！国内外の事例とAutoFormとの取組みをまとめた成功事例集を進呈！
業務プロセス革新を目指したAutoForm活用拡大に向けた取り組み事例、CAEを活かした金型合せ作業の工数削減事例、デジタル・ツインとロバストエンジニアリングモデル(REM)を適用した海外企業との共同プロジェクト事例などの国内・海外のAutoForm導入成功事例集2022年版を進呈いたします。 【掲載事例】 ■超ハイテンのスプリングバック予測や量産時の突発割れ予測への適用 ■高次摩擦係数を用いた成形流入量の予測精度向上 ■AutoForm-ProcessDesigner^forCATIAと新見込みフロー適用により工法 計画から金型製作工程の全体好適を実現 ■AutoFormを用いた「形状逃がし」のモデリングにより仕上げ工程の 合わせ工数を削減 ■クラスAアルミ・フードのアウター・パネルを初回の金型トライアウト で公差内に収めるプレス成形の手法（海外事例） ■フード・アウターを見込み補正せずにスプリングバックを抑制 （海外事例） ※事例集ご希望の方は、PDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AutoFormは最新鋭のテクノロジーを駆使し、熱間プレス成形シミュレーションの機能をさらに強化しました
◎AutoFormを利用すると、自動車メーカーやサプライヤは新しい自動車モデルに必要な熱間プレス成形部品の工程を確実に設計できます。 ◎さらに冷却水路まで考慮できるようになり、金型サーフェス上に発生するホットスポットの位置や大きさが、より正確に、簡単に予測/検出できるようになります。
【事例】Materials Studio 機械学習を有機分子に適用 マテリアル・インフォマティクスを有機分子の物性予測適用事例
◇Materials Studio マテリアル・インフォマティクス(MI)を有機分子の物性予測へ適用した事例 ・「Materials Studio」「Pipeline Pilot」ツールを活用して 有機分子の脂溶性と水溶性を推定する事例を紹介しましす。 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部 MAIL: sales@wavefront.co.jp
構造解析で 積層造形された部品の残留ひずみを正確に予測する方法について！
ダッソー・システムズは、3DEXPERIENCE プラットフォームによる 積層造形(アディティブ・マニュファクチャリング)のための エンドツーエンド・ソリューションをご提供しています。 当資料では、そのフローにおけるシミュレーションの役割に 焦点を当て、構造解析で 積層造形された部品の残留ひずみを正確に 予測する方法を紹介いたします。 参考になる一冊ですので、ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■はじめに ■ダッソー・システムズのAMシミュレーション・ソリューション ■実験による検証 ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
最小曲率半径が約2.5mmの場合、スチールベルトの塑性変形を防ぐことが可能！
流体力学における任意条件下における遷移境界層予測は非常に難しい 課題となります。 カールスルーエ大学の研究グループにおいて圧力勾配、主流乱れ、表面粗さ などの影響を考慮した遷移境界層予測を行うための試験に対する適した 前縁形状最適化をCAESESとオープンソースOpenFOAMを用いて実施しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
より迅速な新規材料開発の実現にむけて
「シュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
熱による電池性能と経年劣化シミュレーション
AutoLionは、米国EC POWER社により開発されたリチウムイオン電池性能シミュレータです。放電レート特性、放電温度特性、電流電圧特性などのリチウムイオン電池の特性を、お手持ちのパソコンで効率的に予測することができます。 ○AutoLion-1D 仮想バッテリー実験室を提供し、1次元シミュレーターを構築するために必要な全ての機能を包括したスタンドアローンアプリケーション ○AutoLion-ST software-in-the-loop のモデリング、システムデザインに用いられるSimulinkのS-関数 ○AutoLion-3D 熱管理や安全性の予測を目的とした商用CFDアプリケーションとの連携を行う強力な3次元モデリングツール
