更新日： 集計期間:2025年10月01日～2025年10月28日
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DNSを再現する高精度なノッキング予測方法
ノッキング現象はエンジンの熱効率向上の阻害要因であるが、ノッキングの詳細な発生メカニズムは、流体力学や化学反応の複雑な相互作用のため、完全に解明することは困難とされていた。 発明者らは、反応性流体の基礎方程式を計算するＤＮＳ（Direct Numerical Simulation）を実施し、世界で初めてノッキングの実験データとの一致を確認した[1]。さらにノッキングの発生メカニズムを詳細に分析したところ、極限的な条件においては、燃焼化学反応波である火炎が、火炎として存在できなくなり、激しい全体的な着火に遷移せざるを得なくなる「臨界条件」が存在することを突き止めた。そこから着火と火炎の等価理論を構築し、ノッキングの発生条件を導き出すことに成功した[2]。 本発明によって、これまで不可能とされていたノッキング発生を精度良く、かつ比較的簡易に予測することが可能となる。
高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフロー
分子モデリングとシミュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。 デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。 シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフローを開発しました。 Frontiers in Chemistryに掲載され、SID-Display Week 2022で発表されたシュレーディンガーによる最近の研究は、有機EL材料探索のためのアクティブラーニングパラダイムを実証しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
食品・飲料、包装、および医薬品の品質と加工の最適化を促進する分子動力学シミュレーション。
シュレーディンガーは、日用消費財の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ■湿潤および乾燥状態の非晶質アミロース重合体に対するガラス転移温度（Tg）などの主要な物性を正確に予測。 ■水分含有量がTgおよびデンプン重合体内の水の拡散に与える影響を調査することで、水の吸収および輸送を効果的にモデル化。 ■OPLS3e力場は非晶質デンプンモデルに対して高い精度を提供。 ■水とアミロースの相互作用の詳細な研究と、成分が複雑なでんぷんの配合に与える影響についてのさらなる研究。
製品のフォームパターン中の血管の位置を正確に予測
ロストフォームパターンの吹き込み形成をモデル化シミュレーションする鋳造工学ソフトです。
【日本語フライヤー】シュレーディンガーの材料科学向けプラットフォーム概要
シュレーディンガーは、高分子材料、有機エレクトロニクス、触媒と反応性、薄膜プロセス、エネルギー回収と貯蔵、医薬品製剤、消費財、金属・合金・セラミックなど、多様な材料開発のイノベーションのためのソフトウェア プラットフォームを提供しています。 広大な化合物空間の探索と分子特性の高精度予測により、新規材料の設計を迅速に行い、コスト効率をアップするよう支援します。 当資料では、材料開発向けプラットフォームの概要をご覧いただけます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
遮断器やリレーのアークプラズマ解析に。プラズマの専門家が開発。電気自動車の開発活発化に伴い引き合いが増加中
アーク放電専用解析ソフト『VizSpark』は、アークプラズマの 特性だけではなく、固体との熱のやり取り・磁場・流れとの連成を 考慮に入れているため、幅広い目的に活用することが可能です。 アークプラズマにより発生する熱、発熱に伴う圧力・温度上昇のほか、 アークプラズマのエネルギー効率などを解析できます。 【特長】 ■プラズマシミュレーションの専門家が設立した 米国Esgee Technologies社の技術者によって開発 ■遮断器やリレーの開発において、アークの形成を正確に確認可能 ■過電流による不具合の予測が可能 ■アークによる表面温度を予測することで、 端子と接触子の摩耗や端子の溶融の予測が可能 ■電気自動車や家電などの信頼性・安全性向上に貢献 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
予測と防止には熟練者の金属加工ノウハウが必要…。「NCVIEW」がこれを実現！
NCデータのミス、またはマニュアル操作でワークや冶具、機械構造物に 工具を衝突させてしまうことがありますが、主軸損傷に至ることもある 危険な事故で、工具干渉とも言われます。 また被削材の種類、工具の刃数・材質・形状、冷却材、切削速度、回転数、 切り屑の排出不良といった様々な要因で、工具が破損するケースもあります。 これらの予測と防止には熟練者の金属加工ノウハウが必要とされますが、 『NCVIEW』の工具・ホルダ干渉チェックがこれを実現します。 【トラブルの原因】 ■NCデータのミス ■マニュアル操作でワークや冶具、機械構造物に工具を衝突させる →主軸損傷に至ることもある危険な事故、工具干渉 ■被削材の種類、工具の刃数・材質・形状、冷却材、切削速度、 回転数、切り屑の排出不良といった様々な要因 →工具が破損 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プレス成形金型工程の最適化に貢献するシミュレーションソフト！国内外の事例とAutoFormとの取組みをまとめた成功事例集を進呈！
業務プロセス革新を目指したAutoForm活用拡大に向けた取り組み事例、CAEを活かした金型合せ作業の工数削減事例、デジタル・ツインとロバストエンジニアリングモデル(REM)を適用した海外企業との共同プロジェクト事例などの国内・海外のAutoForm導入成功事例集2022年版を進呈いたします。 【掲載事例】 ■超ハイテンのスプリングバック予測や量産時の突発割れ予測への適用 ■高次摩擦係数を用いた成形流入量の予測精度向上 ■AutoForm-ProcessDesigner^forCATIAと新見込みフロー適用により工法 計画から金型製作工程の全体好適を実現 ■AutoFormを用いた「形状逃がし」のモデリングにより仕上げ工程の 合わせ工数を削減 ■クラスAアルミ・フードのアウター・パネルを初回の金型トライアウト で公差内に収めるプレス成形の手法（海外事例） ■フード・アウターを見込み補正せずにスプリングバックを抑制 （海外事例） ※事例集ご希望の方は、PDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【事例】Materials Studio 機械学習を有機分子に適用 マテリアル・インフォマティクスを有機分子の物性予測適用事例
◇Materials Studio マテリアル・インフォマティクス(MI)を有機分子の物性予測へ適用した事例 ・「Materials Studio」「Pipeline Pilot」ツールを活用して 有機分子の脂溶性と水溶性を推定する事例を紹介しましす。 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部 MAIL: sales@wavefront.co.jp
AutoFormは最新鋭のテクノロジーを駆使し、熱間プレス成形シミュレーションの機能をさらに強化しました
◎AutoFormを利用すると、自動車メーカーやサプライヤは新しい自動車モデルに必要な熱間プレス成形部品の工程を確実に設計できます。 ◎さらに冷却水路まで考慮できるようになり、金型サーフェス上に発生するホットスポットの位置や大きさが、より正確に、簡単に予測/検出できるようになります。
構造解析で 積層造形された部品の残留ひずみを正確に予測する方法について！
ダッソー・システムズは、3DEXPERIENCE プラットフォームによる 積層造形(アディティブ・マニュファクチャリング)のための エンドツーエンド・ソリューションをご提供しています。 当資料では、そのフローにおけるシミュレーションの役割に 焦点を当て、構造解析で 積層造形された部品の残留ひずみを正確に 予測する方法を紹介いたします。 参考になる一冊ですので、ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■はじめに ■ダッソー・システムズのAMシミュレーション・ソリューション ■実験による検証 ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
最小曲率半径が約2.5mmの場合、スチールベルトの塑性変形を防ぐことが可能！
流体力学における任意条件下における遷移境界層予測は非常に難しい 課題となります。 カールスルーエ大学の研究グループにおいて圧力勾配、主流乱れ、表面粗さ などの影響を考慮した遷移境界層予測を行うための試験に対する適した 前縁形状最適化をCAESESとオープンソースOpenFOAMを用いて実施しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースのシミュレーションと機械学習ソフトウェア
シュレーディンガー株式会社は、2月19日(水)に材料科学向けWebセミナー 『Virtual testing of personal care and cosmetics formulations using digital chemistry methods』 を開催いたします。 持続可能な製品の開発には多くの課題があり、時間やリソース、新しい原材料が必要です。このプロセスを効率化するために、予測モデリングが注目されています。これにより、基準を満たす有望な成分や配合、新たな包装材料を特定でき、計算手法を用いた仮想試験を通じて分子レベルでの理解が得られます。具体的には、個々の成分の挙動や配合の形態、安定性、生体表面との相互作用を解析可能です。また、製品と包装材料の相互作用についても探究でき、保存期間に大きく影響する要因を把握できます。 本セミナーでは、ケーススタディを通じて、計算化学が製品開発、容器設計、製品使用時の解析にどのように役立つかを示します。 ぜひお気軽にご参加ください。
より迅速な新規材料開発の実現にむけて
「シュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
熱による電池性能と経年劣化シミュレーション
AutoLionは、米国EC POWER社により開発されたリチウムイオン電池性能シミュレータです。放電レート特性、放電温度特性、電流電圧特性などのリチウムイオン電池の特性を、お手持ちのパソコンで効率的に予測することができます。 ○AutoLion-1D 仮想バッテリー実験室を提供し、1次元シミュレーターを構築するために必要な全ての機能を包括したスタンドアローンアプリケーション ○AutoLion-ST software-in-the-loop のモデリング、システムデザインに用いられるSimulinkのS-関数 ○AutoLion-3D 熱管理や安全性の予測を目的とした商用CFDアプリケーションとの連携を行う強力な3次元モデリングツール
