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【日本語資料進呈】高性能な計算ツールで材料開発を高精度化・迅速化

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最終更新日:2025年05月26日

シュレーディンガー株式会社
シュレーディンガー株式会社
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【日本語フライヤー】シュレーディンガーの材料科学向けプラットフォーム概要

シュレーディンガーは、高分子材料、有機エレクトロニクス、触媒と反応性、薄膜プロセス、エネルギー回収と貯蔵、医薬品製剤、消費財、金属・合金・セラミックなど、多様な材料開発のイノベーションのためのソフトウェア プラットフォームを提供しています。 広大な化合物空間の探索と分子特性の高精度予測により、新規材料の設計を迅速に行い、コスト効率をアップするよう支援します。 当資料では、材料開発向けプラットフォームの概要をご覧いただけます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

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日本語_24_MS

【日本語資料進呈】高性能な計算ツールで材料開発を高精度化・迅速化

日本語_24_MS Platform technologies_A4__ページ_1.jpg
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基本情報

当社のMaterials Science Suiteは、幅広い材料研究分野への対応が可能です。 ■密度汎関数理論(DFT)計算・周期系第一原理計算による物性予測 HOMO/LUMO/pKa/溶媒効果/IR/Raman/UV-vis/VCD/NMR/ 酸化・還元ポテンシャル/ 3重項励起状態エネルギー/TADF S1-Txギャップ/蛍光/りん光/振動計算/ 構造最適化/遷移状態計算/反応経路解析/吸着エネルギー/結合解離エネルギー/ 電子・ホール移動度/再配向(再配列、再配置)エネルギー ■分子力学(MM)法・分子動力学(MD)法・粗視化MDによる物性予測 密度/配座解析/架橋構造/ヤング率/粘度/表面張力/ ガラス転移温度(Tg)/分子拡散/熱膨張/結晶形態/ 膨潤/応力ひずみ曲線/溶解度パラメータ 機械学習で使用可能な手法 様々な記述子・フィンガープリント生成/ 部分的最小二乗回帰(PLS)法/重回帰分析(MLR)/主成分回帰(PCR)/カーネルPLS法/ ベイズ分類/再帰分割(RP)分析/自己組織化マップ/Tg・誘電率・沸点・蒸気圧予測モデル/ 遺伝的アルゴリズム/アクティブラーニング

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【資料】材料科学向け高度な物理ベースモデリングおよびAI/機械学習ソフトウェア

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【日本語資料】有機エレクトロニクス材料開発の促進

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【日本語資料】シュレーディンガーの材料科学向けプラットフォーム

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【日本語事例】粗視化分子シミュレーションによる製剤の設計と最適化の向上

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【日本語資料】日用品開発のための分子シミュレーションおよび機械学習の活用

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【日本語パンフレット】電池材料開発を支援する統合プラットフォーム

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【日本語パンフレット】ポリマー・樹脂の物性値予測支援ツール

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【日本語パンフレット】シュレーディンガーの材料開発支援製品をわかりやすく紹介します。

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【資料・簡易版】マテリアルズ・ インフォマティクス向け AIプラットフォーム: LiveDesign 説明資料

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【資料】モデリングサービスのご案内

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この製品に関するニュース(1)

【3月27日(木)~29日(土)】『日本薬学会第145回年会』に出展・発表します。

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シュレーディンガー株式会社は、日本薬学会第145回年会において、出展するとともに、ジョイントシンポジウムで発表いたします。 製剤研究は薬の開発において重要なプロセスの一つですが、近年では高効率性とコスト削減がより強く求められています。そのような中、最近のコンピューターの発達と分子シミュレーション技術の進歩により、これまでは現実的には難しかった物性予測が分子シミュレーションによって可能になってきました。特に弊社は分子シミュレーションソフトウェアのリーディングカンパニーとして、製剤研究向けのソフトウェア開発にも積極的に取り組んでいます。 【ジョイントシンポジウム開催日時・場所】 3月27日(木) 17:17 〜 17:47 会場:第4会場 (福岡国際会議場 201 [2F]) 演題 : 分子シミュレーションと機械学習を用いた製剤研究のDX 【展示ブース】 No. : 5F B-22 ぜひお立ち寄りください。

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シュレーディンガー株式会社は、アメリカ・ニューヨークに本社を置く、Schrödinger Inc. の日本法人です。Schrödingerは、マテリアルズ・サイエンスとライフ・サイエンス分野を中心に、化学とコンピュータ・サイエンスの先進技術を融合させたソフトウエアの開発に約30年の歴史を持ち、創薬、バイオロジクス、材料研究開発に高度なソリューションを提供します。

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