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電気及び熱パラメーターを考慮した6ステップのマルチフィジックスシミュレーションによる、バッテリーモデルの設計と妥当性確認事例！
『Twin Builder』は、お客様の予測保守の結果を向上させ、保証および保険費用の節約や製品操作の最適化が可能なパッケージです。 完全なシステムシミュレーションや予測保守に向けたデジタルツインを構築、検証、展開いたします。 Volkswagen Motorsport 社は、Ansys Twin Builder を使用して、電気および熱パラメータを考慮した6 ステップのマルチフィジックスシミュレーションを実施し、バッテリーモデルの設計と妥当性確認を行い、パフォーマンスを最大限に高めた電気自動車の開発に成功しました。 本資料では、この成功事例をご紹介いたします。 【掲載内容（一部）】 ■電動化 ■バッテリー設計の課題 ■6ステップシュミレーション手法 など ※詳しくはPDFダウンロード、またはお問い合わせください。
AnsysのROMアプローチによりシミュレーション時間を数秒に短縮！
当資料では、顧客のゼロカーボンエネルギー移行を推進するためにAnsysの デジタルツインテクノロジーを活用しているENGIE Lab CRIGENについて ご紹介しております。 ENGIE Lab CRIGENのマルチフィジックスシミュレーションエキスパートの コメントやAnsys Twin Builderについても掲載。 デジタルツインにより、お客様は設計段階で将来の設備に関する様々な シナリオをテストし、その設備を最適化することができます。 【掲載内容】 ■次数低減モデリングにより、シミュレーション時間を数時間から数秒に短縮 ■見えないものをシミュレーションで可視化 ■Ansys Twin Builder：ENGIE Lab CRIGENのイノベーションのキーテクノロジー ■デジタルツインでエネルギー消費を予測し、最小限に抑える ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
完全なシステムシミュレーションや予測保守に向けたデジタルツインを構築、検証、展開
仮想システムのプロトタイプのモデル化、シミュレーション、および解析に対する協力なプラットフォームです。このプラットフォームにより、製品開発チームがソフトウェア制御のマルチドメインシステム設計の性能を検証および最適化することが可能になります。 ＜Ansysの個人情報の取り扱いについて＞ 登録することにより、この プライバシー通知 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/terms-and-conditions) に準拠して、この事象/資産および関連するコミュニケーションを提供する目的で、これらの 条件 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/privacy-notice)および個人データの処理に同意したことになります。
粒子破砕の例、Mechanicalとの連成例、CFD連成手法などについてご紹介！
当資料では、粒子流れの挙動を迅速かつ正確に解析する、忠実度の高い 粒子シミュレーションソフトウェア『Ansys Rocky』を掲載しております。 多数の粒子を高速に解析する、マルチGPU処理といった「採用すべき理由」 や混合効率の予測などの「アプリケーション例」についてご紹介。 巻末には、ケーススタディも掲載されており、参考にしやすい一冊と なっております。是非、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■離散要素法(DEM：Discrete Element Method)とは ■Ansys Rockyとは ■従来のDEMからの発展：離散固体/流体力学シミュレーション ■Ansys Rockyを採用すべき理由 ■複数の粒子形状 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
