更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
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より優れた製品設計が可能！3Dパラメトリックモデリングとモーフィング機能を搭載
『CAESES』は、船舶、ターボ機械、航空宇宙、自動車など様々な分野で 使用される最適化・パラメトリックモデリングソフトウェアです。 3Dフルパラメトリックモデリング、モデル変形制御、各種制約条件に 基づいたチェック機能、シミュレーションソフトウェア接続、最適化、 結果後処理などをサポート。 パラメトリック最適化アプローチを通じて、より優れた製品設計が可能です。 【特長】 ■3Dパラメトリックモデリングとモーフィング機能 ■シミュレーションソフトウェアとの連携機能 ■最適化アルゴリズムとデータ解析・ポスト処理モジュール ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
グラフィカルな操作環境と強力なアルゴリズム！企業活動の様々なシーンで活用可能
『DTEmpower』は、保有する様々なデータから有益な情報を発掘し、高品質の データモデル構築が可能なデータ分析・モデリングソフトウェアです。 グラフィカルな操作環境と強力なアルゴリズムを提供しており、 データモデリング経験がないユーザーでも簡単にデータ分析や モデル構築が可能。 独自アルゴリズムAIODの外れ値検出でローカルサブセットで 異常な特長を示すサンプルを特定することができます。 【特長】 ■データクリーニング ■データクラスタリング ■感度分析 ■回帰モデル ■ゼロコーディング ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
機械の監視と診断を強化することは、安全性と信頼性の向上や運用と保守のコスト削減に繋がります！
自社開発データモデリングソフトウェアDTEmpowerは、工業系企業の データモデリングニーズを掘り下げて開発した、工業ユーザー向けの データモデリングプラットフォームです。 DTEmpowerは、データクリーニング、特長抽出、特長選択、モデル トレーニングなど、データモデリングのための幅広いアルゴリズムを 提供し、特定ケースのためのアルゴリズム開発、インテリジェント スケジューリングエンジン、スーパーリファレンス最適化によって、 ユーザー経験の必要性を減らしながら、モデルの品質を向上させることが 可能となります。 DTEmpowerは、ターボ機械の故障診断のための診断ソリューションの 一式を搭載しています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
Styblinski-Tang関数に基づくシミュレーションデータセットを使用して効果を検証した事例！
当社で取り扱う、インテリジェントデータモデリングソフト「DTEmpower」の データクリーニングとAIAgentトレーニングの応用事例をご紹介します。 当ソフトウェアは、感度分析、モデルトレーニングなど、データモデリング の様々な側面に関する多数のアルゴリズムをユーザーに提供する製品です。 Styblinski-Tang関数に基づくシミュレーションデータセットを使用して、 当ソフトのモデルトレーニングアルゴリズム「AIAgent」の効果を検証。 応答曲面は、基本的に理論値に適合しており、精度についても高いことが 確認できます。 【事例概要】 ■データモデリングの目的は、x(x1からx5)からyまでの予測モデルを取得すること ■AIAgentの優位性を確認するため、同時に新規プロジェクトを作成し、 統合学習アルゴリズムを使用した検証も実施 ■AIAgentによってトレーニングされたモデルの応答曲面は、基本的に理論値に 適合しており、精度についても高いことが確認できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
パラメトリックでロバストなCADモデルを作成！様々な種類の複雑な自由形状が実現可能
CAD＋最適化ソフトウェア「CAESES」を用いて、ステータのパラメトリック モデリングを行った事例をご紹介いたします。 基本的に、ステータの形状は多くの自由度で設計することができ、新しい 設計候補が一連の幾何学的制約を満たす限り、様々な種類の複雑な自由形状が 実現可能です。 最終的なCADモデルは、ブレードとEWCの一連のパラメータによって制御され、 パラメータのほとんどは、キャンバや厚さなどの断面プロファイルの分布 関数にリンクされており、半径方向の変形が定義されています。 【ステータの製造上の制約】 ■ブレードは15枚 ■ブレードの軸弦を一定保持 ■リーディングエッジとトレーリングエッジの最小厚さ要件 ■ブレードを固定するための2つの内側の穴の厚さと距離 ■プレート寸法に関する取り付け上の制約 ■EWCの半径減少制限 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
初めての外国人採用にも関わらず4ヶ月で日本人と同じ戦力になった事例をご紹介
介護事業を展開する特別用語老人ホーム形成福祉会様へ、 外国人採用を行った事例をご紹介いたします。 同福祉会では、環境がよければ日本人だけでもやっていけると思っていたが 日本人採用が厳しくなっていた。 導入により、マニュアルの整備がしてあり、日本人よりも素直にマニュアル 通りこなすため、一定の品質を保った働き方をしてくれています。 【事例概要】 ■背景 ・海外人材を雇用する事でトラブルになると思っていた ・海外人材は業務をこなせるか不安があった ■結果 ・あらかじめ職員に外国人採用について説明していたため、大きな トラブルもなく、日本語も1カ月ぐらいで出来るようになった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
曲線から大きく外れており、何らかの異常がある可能性を可視的に確認した事例！
当社で取り扱う、インテリジェントデータモデリングソフト「DTEmpower」の データ前処理と可視化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、データモデリングの経験がない状況でも保有データの 有効活用を実現することができるソフトウェアです。 本事例のほとんどのサンプルポイントは、通常の動作に対応する同じ曲線上に 分布していますが、異常点を持つデータセットでは一部のサンプルポイントは 曲線から大きく外れており、何らかの異常がある可能性を可視的に確認する ことができます。 【事例概要】 ■適切なデータセットを準備することはモデリングにおいて重要な作業で あるため、搭載されたデータ前処理および可視化ツールを使用 ■ここで使用した2種類のデータソースからのサンプルが、 同一散布図にプロットされて2色に分類表示される ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データ特性とモデルトレーニングの問題を解決！最終的に予測モデルのR2インデックスが0.68から0.94に改善
当社で取り扱う、インテリジェントデータモデリングソフト「DTEmpower」の パラメータのタイミング予測の応用事例についてご紹介いたします。 当製品では、グラフィカルなプロセス構築機能が備わっているため、すべて のデータやモデル操作はツールボックス内のモジュールを操作するだけです。 時系列予測問題では、当ソフトがデータ特性とモデルトレーニングの 問題を解決し、最終的に予測モデルのR2インデックスが0.68から0.94に 改善されました。 【事例概要】 ■強い外部干渉/時変/結合および非線形で複雑な動的生化学プロセスモデルに 直面し、大量の測定データに基づいたデータ駆動型システムを構築する ■外部特長を合理的に選択し、MDI/PCAなどの特長エンジニアリング手法を 導入することで、入力情報の充実度向上だけでなく、モデル予測精度の向上、 入力が多すぎることによる問題の軽減に繋がる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
必要な精度で短時間に簡単操作で！機器や、構造物の3次元モデルを作成できる
『ClassNK-PEERLESS』は、3次元レーザースキャナで取得した測定点群から 必要な精度で、短時間に3次元モデルを作成します。 規格化された部品、各分野に特化したルールや知識を集約したデータ ベースを利用し、専門知識がなくても、かんたん操作でモデリング可能。 点群では表現できない箇所を3次元モデルで表現することで、造船・工場・ プラントといった大規模構造物の改造およびメンテナンス作業や、設備の レイアウト検討作業の効率化を支援します。 【特長】 ■現状の3次元モデルを作成 ■新設配管のルートを検討 ■機器の3次元モデルを作成 ■構造物の3次元モデルを作成 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
3Dデータを有効活用できる製品を一同展示！事例も含めてご紹介
ミルトス株式会社は、「建築・土木・測量・モノづくり環境における3D DX 有効活用セミナー(CSPI2024フォローアップセミナー)」を開催いたします。 CSPI2024にご来場いただいたお客様及びご事情により当社ブースにご来場 いただけなかったお客様に展示会場ではご説明しきれなかった各種展示製品 (スキャナ関連、ソフトウェア関連)等を改めて事例も含めてご紹介および展示。 現在業務の主流となりうる先進の3D DXでの好適運用のお役に立てる情報と 製品を是非ともご確認ください。 【セミナー詳細(一部)】 ■開催日：2024年9月18日 (水) ■開催時間：12時30分受付開始、13時～17時各製品事例紹介及び製品展示 ■開催場所：TKP秋葉原カンファレンスセンター3F カンファレンスルーム3A ■住所：東京都千代田区外神田1-1-8 東芝万世橋ビル ■定員：約70名 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
大規模点群モデリング「ClassNK-PEERLESS」で、工場のデジタルツインを実現。
ClassNK-PEERLESSは、点群データから工場内の配管・構造物・機械設備を直感的かつ短時間でモデリングできる専用ソフトウェアです。 図面が残っていない設備や複雑な形状も、現地で取得した点群をもとに3Dモデル化し、レイアウト把握・改修設計・干渉確認などにそのまま活用できます。 作成した3Dモデルは、現場の状況を立体的に共有するためのデジタルツインとして機能し、維持管理・改善検討・スマートファクトリー化に向けた基盤づくりを支援します。
点群をモデル化して、DXの資産に。現況把握・計測・干渉確認に活用！
3Dレーザースキャンなどで取得される「点群データ」は、空間情報を大量の点で記録した“現場の写し”です。 ただし、そのままではデータ量が大きく、活用が難しいのが実情です。 そこで重要になるのが、点群からのモデル化。これにより、単なる計測結果を“業務に活かせるデジタル情報”へと変換できます。 点群データをモデル化することで、データ共有・計測・干渉確認・既存3次元システムの活用・クライアント向けレポートなど、さまざまな場面での利便性が高まります。 「コストが気になる」という方には、ClassNK-PEERLESSのモデリングをぜひ体験してみてください。 直感的で簡単な操作性や、設計知識がなくても規格に沿ったモデリングができる機能により、時間と人件費の削減が見込めます。
老朽化の見逃しゼロへ。ClassNK-PEERLESSで現況把握と維持管理を効率化。
ClassNK-PEERLESSは、点群データから配管モデルを作成し、設計基準に沿った3Dモデル化を実現します。 一見、経年劣化による膨らみやへこみといった現物の変形は表現されませんが、誤差評価機能を使えば、点群とモデルとのズレをカラーマップで可視化。これにより、劣化や変形箇所の特定が可能となり、インフラ設備の状態把握と維持管理に役立ちます。 さらにこの誤差評価は、ClassNK-PEERLESSで作成したモデルだけでなく、外部で作成した3Dモデルとの比較にも対応。たとえば、施工完了後の点群と設計データを重ね合わせて、施工精度の確認や検収用途としてもご利用いただけます。 点群をただ保管するのではなく、モデル化しておくことが、日常点検・保全業務・施工品質の見える化につながります。
