更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
16～28 件を表示 ／ 全 28 件
リアルタイムモニタリングが可能！画面データを活用し、簡単に資料作成ができる
『MotionBoard』は、データの可視化、レポート作成を リアルタイムに簡単にできる、BIダッシュボードです。 画面データを活用し、簡単に資料作成が可能であり、各ソフトとの連携が 容易。 必要な人に、必要な形で情報を届け、ビジネスにおける報告業務の レポートを構築することが可能となります。 【特長】 ■柔軟なデータ連携 ■チャットと連携し迅速な判断をサポート ■リアルタイムモニタリングの実現 ■入力を促進 ■GISとBIを融合 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
全トラフィックの可視化と高度な分析を実現したサイバー攻撃の対策事例を公開！
サイバー攻撃の対策として、福岡大学様へ『Flowmon』を導入した事例をご紹介いたします。 公開NTPサービスを安全に止めるための方法を模索する際に、 トラフィックの全容把握と分析が大きな課題になっていました。 必要としていた全トラフィックの可視化を実現し、収集した情報の分析、 検索、レポート作成は飛躍的に効率化しました。サービス停止に向けた 本当のスタートラインに立つことができました。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・公開NTPサービスを安全に止めるための方法の模索 ・トラフィックの全容把握と分析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
生産設備等の稼働データを一元管理。ブラウザ経由で簡単に操作でき、様々な現場でのデータ活用を促進。カタログなど資料3点進呈
『Sightline EDM』は、工場内の設備、装置、機械、センサーなど 様々な設備の収集データをリアルタイムに分析し、グラフ表示や傾向予測を行う分析ソフトです。 専門知識がなくても、ブラウザ経由で簡単に操作・分析が可能。 加工・組立、プロセス製造、医薬品・食品製造など様々な現場で 生産管理の最適化や予兆保全によるダウンタイム短縮、 異常発生時の原因分析の効率化などに貢献します。 【特長】 ■多種多様な設備の収集データを一元管理可能 ■テンプレートが用意されており、短期間で導入可能 ■オンプレミス型、クラウド型をご用意 ■過去のデータの取り込みや、既存のBIツールとの連携にも対応可能 ■OPC-UA、MQTTに対応 ※PDFダウンロードより、製品資料や活用事例をご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
データを集約、リアルタイムで可視化！アクションにつなげるBIダッシュボード
『MotionBoard』は、さまざまな形式でアウトプットした情報をもとに次の打ち手を スムーズに決定するBIダッシュボードです。 地図機能や3Dマップなど、従来のBIにとどまらない多種多様なビジュアライズも可能。 豊富な表現をノンプログラミングで自由自在に設定できます。 円、棒、折れ線などの使いなれた基本的なチャートから、レーダー、ゲージ、シグナル、 散布図、バブルチャート、ウォーターフォールまで、豊富なチャートを用意しています。 【特長】 ■リアルな表現力でデータに新たな価値を吹き込む ■幅広いニーズに応える数十種類のチャート ■データ入力業務の効率化をサポート ■データを地図上に表現 ■大量データをインメモリで高速化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
赤外、近赤外、ラマンスペクトルの測定、処理、評価をサポートする最先端の分析ソフトウェア「OPUS」 の最新版リリースされます
「OPUS」は、赤外、近赤外、ラマンのスペクトル測定からデータ処理、 解析、レポート作成まで行う、操作性に優れたソフトウェアです。 数多くの改良が施された OPUS 8.5 ですが、初の 64 ビット OPUS となります。 これにより、従来と比較してはるかに大容量の作業メモリ（ RAM ）の利用が可能となり、 イメージングや時間分解スペクトルなどの 3D ファイルの処理とサイズが飛躍的に向上します。 また、ネイティブの 64 ビットソフトウェアならではの極めて効率性の高いワークフローもメリットのひとつです。 これまで扱うことができなかった膨大なスペクトルデータも 高速かつ効率的に処理することが可能となっています。 これにより、スペクトルイメージングデータや時間分解スペクトルの 3次元データのハンドリングにおいて大きなメリットとなります。 【新たな機能】 ■64ビットアーキテクチャ ■顕微分光法 ■マルチスペクトル測定の自動化 ■ユーザー管理 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データさえ用意すれば専門スキルを必要とせず 数クリックで高度な予測分析を自動的に実行できます。
予測分析とは、統計アルゴリズムや機械学習を用いて過去の実績から将来の結果を予測するデータ分析手法の１つで、既存ビジネスの効率化や新規ビジネスの創出に繋がります。 たとえば・・・こんな方におすすめ *****【業界】***** ●製造業 機器の故障予測で日々の手間がかかる定期点検を効率化 ●小売・飲食業 来客数や売上予測を活用して余剰在庫を軽減してコストをカット ●コールセンター業 入電数を予測し、オペレーターのシフト作成をより簡単に ●不動産業 不動産の成約価格を予測し、業務効率を飛躍的に向上 *****【業種】***** ●営業・マーケティング 顧客データから成約率を予測し、効果的なアプローチを実施 ●カスタマーサポート 膨大な顧客の声を自動で分類し全体傾向の把握が容易に ●人事 従業員や採用候補者の行動予測で、ひとりひとりに合った人事施策を 実現 ●生産管理 出荷数予測により、機会損失をなくす
データをアクションにつなげる”価値ある情報” ビジネスのストーリーを紡ぐ ヒト･モノ あらゆるデーターを可視化します
●様々なデータを、必要なカタチで、シンプルに可視化 社内外に散らばっている様々なデータを、BIダッシュボードで可視化 することで、必要とする情報を素早く得られます。 ●刻一刻と変わるビジネスの状況をリアルタイムに ビジネスは、時間の経過と共に刻々と変化します。 その変化に合わせて、素早く次の一手を打つことができるか、 それがビジネスの差別化につながり、成功への近道となります。 ●分析を身近に、データからインサイトを 多角的な分析や高度な分析をノンプログラミングで実現できるので、 専門知識は不要。どなたでもデータから新しい気づきを得られます。 ●直感操作でやりたいことがすぐできる 誰もが簡単に操作できるユーザービリティ。マウス操作のみで ダッシュボード開発が可能です。 ●データ・アプリケーションとつながる 様々なビジネスアプリケーションやクラウド・外部サービスと つながります。
故障情報から施設、設備、機器、装置固有の故障特性を分析し、データベース化！実際のアクションに繋げお客様の機会損失を低減します。
◆こんなお悩みをお持ちではありませんか？◆ ・故障情報は集まっているが何をすれば良いのかが分らない ・集めた故障情報を上手く活用したい ・故障情報を元に、自分達で分析を行いたいが良い方法が分からない ・分析した結果をアクションに繋げて機会損失を減らしたい ◆故障情報のデータ整理から仕組み構築◆ 弊社では上記のようなお悩みに対して、 １．問題意識の具体化 ２．算出するべき指標(KPI)の提示、選択 ３．故障情報のデータベース化 ４．現状のデータを活用した分析の実施 ５．分析結果から導き出させれるアクションの考察 ６．１～５を行うための仕組み構築 といった流れで故障情報を整理した上で、お客様自身が分析結果から機会損失の元となる不具合や故障を低減できるであろうアクションを選択できる仕組みの構築までをお手伝い致します。 上記内容は故障情報が事前に収集されている/出来る事を前提としていますが、故障情報が極端に少ない、集まっていない場合でも対応可能です。(※1) ※1：詳細な資料をご覧になられたい場合は別途お問い合わせください。
材料開発シミュレーションソフトウェア 量子力学、古典力学、メソスケールでの解析 マテリアルズインフォマティクスに適応
『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 「マテリアルズインフォマティクス」 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について 原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、 物理現象を理解する際に有効 ■事例 結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発 触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
3000を超えるパーツを繋げるだけ！新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
3000を超えるパーツを繋げるだけ！新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。 ・「実験結果」データは沢山あるが、どの様に分析していいかわからないが活用したい ・「実験結果」から機械学習を利用して傾向などを見たい などなど 新規開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
