解析ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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解析ソフト(画像 作成) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年10月01日~2025年10月28日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

解析ソフトの製品一覧

16~30 件を表示 / 全 48 件

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粉体・粒子解析AIソフト(AIPAS) bt-aipas-001

AIを用いたミクロ粒子・粉体画像の解析ソフトウェア「AIPAS」

二値化による既存の画像処理とは異なり、80万個以上の粒子を学習させたAIモデルが粒子の粒界を正確に検出します。 すでにAIモデルを搭載していることから、ユーザーで教師データ作成や学習を行う必要はありません。オフライン環境ですぐに現場運用可能なソフトウェアです。

  • 画像解析ソフト

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【事例】バイオエンジニアリングでのモデル作成や構造解析

『VOXELCON』はCTやCADからのSTLデータをダイレクトに モデル化し解析・計測に利用する、構造解析ソフトウェアです。

バイオエンジニアリング分野においては、設計データが存在しないため、 実物を計測して解析モデルを作成する必要があります。 VOXELCONがサポートするイメージベース解析を用いれば、 実物をCTスキャンした画像からモデリングを行うことができるため、 人的誤差を排除した忠実なモデル化ができるうえ、 モデリングの手間を大幅に削減することができます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 構造解析
  • その他解析
  • 受託解析

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X線CT解析ソフトウェア VX2D

2Dスライスデータの測定、分析用ソフトウェア

【VX2D】は、2Dスライスデータ測定、分析用の2次元X線画像ソフトウェア(製造元:3D Industrial Imaging Co.、Ltd.)。様々な測定ツールを提供し、エクセルへ測定情報を出力することができるうえ、様々なフィルタリング機能を使用し、より高度な分析を行うことが可能。また、ボールボイド検出モジュールは、はんだボール自動解析を行うVX2D用のモジュールである。

  • X線検査装置

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リガンド-受容体相互作用2次元図『PoseView』

操作はタンパク質構造とリガンド構造を入力するだけ!

『PoseView』は、リガンド-タンパク質間の相互作用の2次元図を 作成するためのツールです。 相互作用しているアミノ酸の種類や原子、相互作用の種類 (水素結合、疎水性相互作用、π-π相互作用)を分かりやすく 2次元で表示することができます。 得られた図は各種画像フォーマットで出力することが可能です。 【特長】 ■リガンド-タンパク質間の相互作用の2次元図を作成 ■相互作用しているアミノ酸の種類や原子などを分かりやすく2次元で表示 ■操作はタンパク質構造とリガンド構造を入力するだけ ■作成された図は、Protein Data Bankの公式の相互作用図として採用されている ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他ネットワークツール

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イメージベース構造解析ソフトウェア『VOXELCON』

どんな形状も簡単モデリング!イメージベースでCT画像3D編集・解析・計測・材料特性算出

『VOXELCON』は、現物から得られるCT画像やCADからのSTLデータをダイレクトに モデル化し解析・計測に利用する、強力なイメージベース構造解析ソフトウェアです。 構造解析や計測機能として、多彩なリバースエンジニアリング機能を搭載。 鋳造品から複合材料、設計段階から品質管理まで、さまざまな場面で有効です。 また、ボクセル分割は超高速で1億ボクセルのメッシュも数十秒以内で作成でき、 非常にロバストなため、ほとんど失敗することはありません。 【特長】 ■現物データがそのまま使える ■さまざまなリバースエンジニアリング機能 ■超高速・ロバストなボクセル分割 ■大規模ソルバー搭載 ■先端的なマルチスケール解析 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 構造解析

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【SigmaPlot導入事例】同志社女子大学様

画像解析のデータを数値化したものをグラフ化する際にも活用された事例

同志社女子大学 薬学部 薬理学教室様にて、『SigmaPlot』が活用された 事例をご紹介いたします。 アセチルコリンによる免疫機能調節に関する研究の場において、当製品を 使用。グラフ作成のワークシートをそのまま統計解析のデータとして 扱うことができるので重宝しています、とお声をいただきました。 ご用命の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。 【事例概要】 ■細胞内カルシウムイオン濃度変化や免疫組織化学実験の画像解析の  データを数値化したものをグラフ化する際にも使用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 4-2.PNG
  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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光学解析・評価ソフト開発

様々な光学系の受託ソフト開発で培った、多彩なオリジナルモジュールの蓄積を応用したソフトウエアを受託開発します!

ベストメディアは2000年初頭から眼鏡の実画像シミュレータ、デジタルカメラなどの結像光学系における各種評価ソフトウエア、照明器具の性能評価・配灯シミュレーション、干渉計の画像処理ソフトウエアなどを様々な機器メーカ向けに受託にて開発してまいりました。 自社開発の強みを活かしフレキシブルな対応が可能です。お気軽にご相談ください。

  • シミュレーター

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錆度合い⾃動判定ソリューション『AIJO Check Rust』

判断基準にばらつきがなく一定!撮影した映像を人手をかけずに解析できます

『AIJO Check Rust』は、対象設備を撮影した写真・動画から 錆箇所を検知するAIを作成します。 ドローン等で撮影した映像を人手をかけずに解析可能。 対象設備全体と錆検知箇所を同定し、劣化率を判定。 AIによる診断なので判断基準にばらつきがなく一定となります。 【特長】 ■対象設備を撮影した写真・動画から錆箇所を検知 ■ドローン等で撮影した映像を人手をかけずに解析可能 ■対象設備全体と錆検知箇所を同定し、劣化率を判定できる ■判断基準にばらつきがなく一定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 画像解析ソフト
  • その他の各種サービス

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画像解析用API『iQ-Image Analysis API』

EOLテスト向け画像評価用カスタムソリューション

iQ-Image Analysis API は、EOL(End of Line)テストのニーズに合わせて個別のソリューションを提供するための基盤です。このAPI は、EOLテストを自動化するための個別の合格/不合格しきい値に対応できます。 API は C++ に基づいているため、既存のソフトウェアに実装できます。高速なデータ解析と転送が可能で、生産ラインでの評価に特に役立ちます。 iQ-Image Analysis API は、個別の評価仕様 (合格/不合格しきい値など) を満たすカスタム測定モジュールを作成するために使用されます。各顧客と協力して、要件に合わせたAPI を構築します。利用可能なモジュールを API 基盤として使用することで、必要な仕様を追加してカスタムソリューションを提供できます。

  • 画像処理ソフト

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【事例】複雑な形状モデルの解析 ~ 人的コストの削減 ~

『VOXELCON』はCTやCADからのSTLデータをダイレクトに モデル化し解析・計測に利用する、構造解析ソフトウェアです。

設計データとして作成された詳細なCADモデルから、メッシュ分割して解析モデルを作成する際に、 以下のような問題点が挙げられます。 ・要素数が膨大になる.⇒ 計算コストがかかる ・メッシュ分割が困難で経験者のコツやテクニックが必要 また解析結果がメッシュ分割に依存する ・場合によっては、自動要素分割できない かといって、形状を簡略化したもので解析しようとしても・・・ ・簡略化の手間がかかる ・簡略化による解析精度への影響評価が面倒である これらの問題点は、VOXELCON のボクセルメッシュ生成技術 によって解決できます。 複雑な形状でさえも簡単に解析モデルにすることができますので、解析にかかる人的工数を削減できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 構造解析
  • その他解析
  • 受託解析

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印刷物の色判定『ソフトでの数値(デジタル)化判定法』

ソフトでの数値化(デジタル)判定法!印刷物の色判定は、目視から数値化へ

従来の印刷物の色の検査は、色彩計、色彩色差計、色差計、分光光度計等を用い、試験対象物に光の反射を利用し、ポイント(点)で測定を行う目視(アナログ)での判定法が主流でした。 修榮シールでは、判別したい印刷物などをスキャンし専用のソフトにて自動で解析し数値化。 これにより、全てをPC等の媒体で処理することが可能になりました。 現代のICT化した世の中にマッチした新しい手法です。 【特徴】 ○すべてをPC等の媒体にて処理できる →被対象物をデータ化し、それを解析 ○遠隔地と非検査対象(データ)の共有化をすることができる →相手先と同条件にて確認検査を行うことができるようになる ○全ての色を数値化できるため、巷にあるカラーチップを一元化(統一)可能 →変換(数値化)も容易に行える ○色を数値化しているため、任意の色の中間色を作成することも可能 ○特許出願中:No51500802111 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

  • 印刷/出版
  • その他の各種サービス

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VGStudio MAX

産業用CT/ボクセルデータの解析および可視化のための最先端のソフトウェアツール

VGStudio MAXは産業用CTおよびボクセルデータの活用方法に変革をもたらし、大容量のデータセットでもインタラクティブに操作することができます。視覚的な検査用としての任意断面でのスライス表示はもちろん、ボリュームレンダリングによる任意箇所の半透明化、データ上での切断、部品や素材ごとに区分しての表示などの3次元的な可視化を行うことができます。ボクセルデータを直接取り扱うことができるため、ポリゴンデータ等に変換する必要がなく、変換による不確かさの低減や全体の処理持間の短縮が可能です。また、様々なオプションモジュールを利用することで、CTデータとしての特徴を活かした内部構造の解析だけでなく、従来の形状を測定するシステムでは困難であった箇所を含めた2Dおよび3Dでの寸法計測と幾何公差、CADデータまたは他のCTデータなどの設計値との形状比較、肉厚の解析、テンプレート機能、マクロ/バッチ処理、レポート生成機能も有し、研究・学術用途も含め、設計開発・品質管理・リバースエンジニアリングにおいても理想的なツールです。

  • その他検査機器・装置

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高機能プレス成形シミュレーション『Stampack』

〜設計プロセスの変革で新製品の早期投入を実現!〜

高機能プレス成形シミュレーション『Stampack』  〜設計プロセスの変革で新製品の早期投入を実現!〜 板成形のプロセスにコンピュータシミュレーションを導入することによって、設計終了前、金型製造前、また試作品の成形前であっても、 シートの破断、しわ、スプリングバックといった問題を予測しながら、最終的なコンポーネント形状、金型やツールの効果、ビードやガイドの効果、そしてシートコーティングの効果などを予想することが可能になります。 これによりコンポーネント設計者、金型製造業者、そして最終的なプレス加工業者などが、質の高い製品を生産し、 試行錯誤的方法を減らし、市場到達時間の予想、見積のリスクを大幅に削減できるようになります。 【特徴】 ● 使い易さを重視したWindows環境プリポスト ● 板成形の全工程を専用化した解析機能をフルサポート ● 専用自動メッシング機能 ● 最新の自動時間ステップ陽解法非線形動的有限要素法解析 ● ワールドワイドユーザが認める技術と信頼性

  • 応力解析

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2・3次元用マルチ動作解析ソフト『ICpro-解析』

他社の2次元・3次元データも解析できるマルチ動作解析ソフト

『ICpro-解析』は、プレゼン用から研究用まで、簡単操作で本格的な解析が 可能な2・3次元用マルチ動作解析ソフトです。 解析結果をエクセルやCSVで出力することがができ、他のデータと 合成したものを読込んで再解析することが可能。 また、Kinectでの骨格モデル3次元データから、ICpro-K2やAKによる Kinectでのマーカ追跡データも解析できます。 【特長】 ■面倒な操作もアイコンクリックででき、そのアイコンには機能説明も  表示される ■純国産品(画面や取説は全て日本語)で、後からでもオプションで  機能を簡単に追加可能 ■Kinectの骨格モデルを利用する場合は、COGも自動計算可能 ■240fps以上の高速画像データの解析も可能 ■比較用に時間軸やグラフの最大最小メモリを同じ範囲に統一できる など ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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【事例紹介】コーティング材料メーカー様MIでの機械学習事例

『Pipeline Pilot』を利用した機械学習の活用事例を紹介します【事例紹介】

今回は、特性値を予測することで最適な実験条件の傾向を掴むことを目的としました。 <背景> 従来から現代にかけて、どの分野に関わらずより良い特性値をもつ材料を開発することは重要な業務であり、かつ重要な課題でもあります。 また、材料の特性値は様々な要因によって左右されてしまうため材料開発の効率化も求められています。 例えば、材料開発時に使用された素材や反応時間、そして温度、ヒステリシスのような要因によっても左右されるかもしれません。 この条件全てに対して実験計画法を導入し、実際に実験、測定をしたうえで最適な条件を発見することは理想ですが、 それはコスト面や時間的観点から現実的ではありません。 そこで、 いくつかの実験条件(例えば、説明変数X1、X2、X3、X4、、、)とそれぞれの特性値(例えば、目的変数Y1、Y2)を記した少量のデータセットを使用して機械学習を実施いたしました。 今回の事例では、機械学習モデルの作成、予測精度の改善まで実現する事が「簡単に機械学習を行うこと」できました。 ※詳しくはお問い合わせください。

  • シミュレーター
  • 文書・データ管理
  • ビジネスインテリジェンス・データ分析

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