更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
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検査・点検メーター自動読み取り！
『Meter AI』は、製品検査や設備点検の各種計測機器の 「入力ミスや改ざんを防止したい」「データ入力作業を合理化したい」などの ご要望にお応えするオンプレミス型メーター自動読取りシステムです。 当社の豊富なメーターDBと「基本構成要素の組み合わせ」で、多種多様な メーターに対応可能です。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【特長】 ■スマホ・タブレットで画像認識 ■アナログメーター/デジタルメーター対応 ■お客様のお使いのメーターに合わせたカスタマイズも可能 ■データ管理システムの構築も対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。
AIで様々な文字をデータ化！誰でも、かんたんに、使いやすくを実現した万能OCR
『AIME-OCR』は、ディープラーニング（CNN・RNN等）、自然言語処理を用いた 手書きや活字認識エンジンを使用し、高いレベルのAI文字認識を提供します。 シンプルで誰でも使いやすい画面のため、読み取りたい項目を選択するだけで、 データを数秒で抽出します。 また、APIでの活用や、クラウドだけでなく、オンプレ版を社内に設置して、 セキュアな環境でご利用も可能です。 【特長】 ■様々な文字に対する高い精度 95％～99％ ■導入しやすい料金設定 ■設定・操作が簡単 ■シンプルで誰でも使いやすい画面 ■ニーズに応じたカスタマイズ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化！開発事例のご紹介
DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、 製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。 当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェクトにおいて、 PoCによるDeepLearningの物体検知を用いた欠陥箇所検出で成果をあげ、 現在ライン投入に向けて試験運用開始を進めています。 当開発の取り組みに関して、LIXIL様とコンピュータマインドの連名で 2020年度人工知能学会全国大会のインタラクティブセッションにて 発表しました。 【開発例】 ■OS：Windows 10 Pro ■開発期間：2018年〜 ■開発人数：PoC 1人/本開発2人(予定) ■開発言語：C#、Python ■使用ネットワーク：SSD512(VGG16) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
物体の種類を瞬時に識別！外観で見分けられるものであれば、様々な物体に対応可能
「Vision AI」は、人工知能（AI）で物体の種類を瞬時に自動識別する ソフトウェアです。 物体の色・柄・形といった外観的な特長を人工知能が捉え、物体の種類を 識別。専用PCにカメラを接続し、リアルタイムに識別する運用が可能です。 アプライドでは、動作推奨モデルとして『Be-Clia Type-T11IS44/ Be-Clia Type-M11IS43』を取り扱っております。 【Vision AI 特長】 ■処理時間は1回あたり約0.5秒と高速 ■ベルトコンベア装置上に組み込むことで、仕分け作業を無人化する ■監視カメラと組み合わせる運用等、様々な現場に導入可能 ■2つのソフトウェアで構成：Learning（学習用）とPrediction（推論用） ■Cureco 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
カメラ映像の受信から車両ナンバーの自動認識までオールインワンのソフトウェア！
『ナンバ～アイ』は、ネットワークカメラ対応の車両ナンバー自動認識 ソフトウェアです。 パソコン1台で最大6台のカメラから認識。高性能認識エンジンを搭載し、 図柄入りプレートや分類番号アルファベットにも対応しています。 顧客サービス向上、業務の効率化、セキュリティ強化など、さまざまな 場面にご活用いただけます。 【特長】 ■進化し続ける高性能認識エンジン ■最小限の手間でシステム連携を実現 ■複数のカメラから同時にナンバー認識 ■拡張性に優れたシステム ■かんたんで使いやすいアプリケーション ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
イメージデータ上のバーコードを読み取る、コマンドライン形式のプログラムです。
PDF データ内に存在するバーコードから情報を読み取り、CSV ファイルで出力します。また、バーコードを含む画像を抽出することも可能です。
トレーサビリティがもたらす価値。組立方法や検査判定などへのフィードバック
当社の画像認識サービス『GAZIRU』の用途事例をご紹介いたします。 加工情報や検査情報、組立情報や不具合情報といった全部品全工程の 履歴を保存して、個体履歴を抽出し、AIによるデータ解析を実施。 加工方法や組立方法、検査判定(積極的なNG判定)へのフィードバックを 行います。 【事例概要】 ■全部品全工程の履歴を保存 ■個体履歴の抽出 ■AIによるデータ解析 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
パフォーマンスに応じてサーバを増減！不良個体の加工データから、不良品の発生を予測
当社の画像認識サービス『GAZIRU』の用途事例をご紹介いたします。 物体表面を撮影し、個体の特長を登録。加工後に登録済みの個体と照合し、 個体の加工データを保存、外観検査とともに個体の照合を行い、予測した 不良品を除去して出荷。 出荷後に不良品が回収されたら、登録済みの個体と照合し、不良個体の データを保存します。 【事例概要】 ■個体の加工データを保存 ■予測した不良品を除去 ■不良個体のデータを保存 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
類似形状をライブラリから簡単に検索でき、設計効率が大幅に向上します。
Aries 3D-Matching製品による椅子形状検索の操作説明ビデオです。 3次元形状認識AIを使って、椅子製品の類似形状を、製品ライブラリから検索します。
プロジェクト成果と育成を両立する「伴走型教育」の経験を持つエンジニアが在籍！
当社では、貴社のニーズに寄り添った様々な方法で人材育成の 支援をさせていただきます。 画像認識、自然言語、強化学習などの分野でビジネス経験や 博士号を持ったエンジニアが在籍。 また、集合研修形式、OJT形式、マンツーマン形式など ご希望の形での育成支援が可能です！ 【当社の強み】 ■高度かつ多岐にわたる技術に対応可能 ■様々な形式での支援が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
デジタルメーターで表示される数字やアルファベット文字を読み取りします！
電子・電気機器メーカーで使用されるデジタルメーターで表示される数字やアルファベット文字は7セグメント式メーターがほとんどです。その数字や文字をPC内で読み取ることができるソフトを必要としていました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR Pro」の機能を使用し、読み取りたい「C・H・K」の3文字のアルファベット文字を、1文字ずつ学習させます。表示形式が限られている分、似通った文字を認識してしまう場合もありますが、再度感度を設定し学習させることで、正しく文字を認識することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：160mm x 200mm 検査対象の最小サイズ：1文字約30mm x 50mm 検査個所数：3ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約180mm 照明：記録なし 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。
