AI外観検査の学習に必要な良品・不良品データを3DCGで作成！
AI外観検査システムの導入。良品・不良品の画像データ不足であきらめていませんか？
近年、外観検査システムにおいてはAIの活用が進み、従来に比べて複雑な判別・認識の自動化が可能になってきています。 一方で、導入にあたってはAIモデルの学習工程が必要となり、そのために膨大な実画像データを収集する必要があることが、導入の大きな障壁となっています。 特に不良品画像の収集には多くの日数を要し、まだ発生していない不良を学習させることが困難であるという現場の声を多くいただいております。 当社では、長年にわたる3D設計の経験を活かし、「AIモデルの学習データの代替となる3DCGモデルの作成」が可能です。 特に、さまざまな不良品パターンを再現できる点が特長であり、まだ発生していない不良パターンについても、事前にAIモデルへ学習させることが可能です。 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にご連絡ください。
- 企業：株式会社ティーネットジャパン （製造DX支援事業）
- 価格：応相談
