1～2 件を表示 ／ 全 2 件
機械学習による人物認識、ドライバーモニターなど、教師画像として活用可能な顔・表情のCGを生成します
機械学習を用いた画像認識において、必要となる大量の教師データをいかに集めるかは、多くの企業で課題とされているようです。 シリコンスタジオでは、顔認識にご活用いただける人物（顔・表情）認識用CG生成ソリューションをご提供しています。 『Avatar Generator』は、あらゆる環境における人物の顔、表情、髪型、年齢など自在に変更して生成できるツールです。 パラメーターで自由に調整できるため、ほぼ無限のバリエーションの顔が作成できます。 想定している教師データとしての活用用途は以下の通りです。 - ドライビングモニタに利用し、居眠りを検出 - 人物の顔を瞬時に判断し、顔認証による入退室管理（規定に応じての警備や防犯にも） - 監視カメラの映像から、犯罪者画像との照会
線傷、打痕、割れ（クラック）など、教師データに活用可能な不良画像を生成します
製造現場における外観検査では、画像センサによる高速・自動化が進んでいます。 一方で、欠損抽出するための教師データとなる画像は、必要となるパターンも多く、対象に合わせたカメラ、レンズ、照明の最適な設定も不可欠となるため、多くの課題があるようです。 当社では、お客様からの「3DCGで解決できないか」というご相談にお応えする形で、さまざまな傷や欠損などの不良画像を生成する、不良判定用CG生成（機械学習向け教師画像）ソリューションをご提供しております。 線傷、打痕、割れ（クラック）など、欠損の種類・付け方はパラメーターで自由自在に設定することができます。 また、光源の設定についても、数、色、照射範囲、角度などカスタマイズすることで、実環境に限りなく近づけることが可能です。 多種多様な検査にて実にさまざまな異常の検知に対応することを想定しております。多彩な傷・欠損の画像データに課題をお持ちでしたら、お気軽にお問い合わせください。
