更新日： 集計期間:2026年08月12日～2026年09月08日
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モデリング用途に、液冷でもコンパクトな3Uラックマウントサーバー
科学技術計算やモデリングにおいては、複雑な計算処理を安定して実行するための高性能なコンピューティング環境が求められます。特に、長時間の演算や大規模なデータ処理を行う場合、CPUの冷却性能はシステムの安定稼働とパフォーマンス維持に不可欠です。CPUの温度上昇は計算エラーや処理速度の低下を招く可能性があります。当製品は、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、コンパクトな3Uサイズながら高い冷却性能を実現することで、これらの課題に対応します。 【活用シーン】 ・大規模なシミュレーション実行 ・3Dモデリングおよびレンダリング ・データ解析と可視化 ・科学技術計算全般 【導入の効果】 ・計算処理の安定化と高速化 ・長時間の連続稼働における信頼性向上 ・ラックマウント環境での省スペース化
リアルタイム処理に、液冷CPU搭載のRyzen AM5対応4Uラックマウントマシン。
ゲーム開発業界やリアルタイム処理が求められる用途では、複雑な計算処理や大規模なデータ処理を遅延なく実行できる高いパフォーマンスが求められます。特に、ゲームエンジンのリアルタイムレンダリングやAIシミュレーションなどでは、CPUに高い負荷がかかり、安定した動作を維持することが重要です。CPUの温度上昇はパフォーマンス低下や予期せぬシャットダウンにつながる可能性があります。当社製『ZEUS BTO 4Uラック/AMD Ryzen/AM5/CPU液冷AIO』は、高性能なAMD Ryzen CPUと、冷却性能に優れた液冷CPUクーラーを搭載し、長時間の高負荷作業でも安定したパフォーマンスを提供します。 【活用シーン】 ・リアルタイムレンダリング ・ゲームエンジンの開発・テスト ・大規模データ処理 ・AIシミュレーション 【導入の効果】 ・処理速度の向上による開発サイクルの短縮 ・安定した動作による作業効率の維持 ・高負荷時のパフォーマンス低下リスクの軽減
Intel Core Ultra Kシリーズ搭載！クリエーターモデルのご紹介
当社では『ZEUS BTO/Intel Core Ultra Creator』を取り扱っております。 デフォルト6Pコア8Eコア、カスタマイズで8Pコア16Eコア対応で、 新世代標準CPU、Intel Core Ultra Kシリーズを搭載。 また、PCケースは「BeQuiet PURE BASE 500 Black」です。 ご用命の際は、お気軽に当社までお問い合わせください。 【詳細スペック(一部)】 ■OS：無し ■オフィスsoft：無し ■セキュリティソフト：無し ■ソフトウェア：無し ■CPU：intel Core Ultra 5 245K 3.6-5.2G 6P/8E 125W CPUクーラー選択必須 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
4Uラックで、レンダリング性能をカスタマイズ。Intel Core Ultra搭載。
映像制作業界、特にレンダリングファームにおいては、複雑な3Dモデルや高解像度映像のレンダリングを効率的かつ安定して行うための高性能な計算リソースが求められます。長時間のレンダリング作業では、CPUやGPUへの負荷が高まり、発熱によるパフォーマンス低下やシステムダウンのリスクが生じます。当製品は、強力な冷却性能を持つ液冷CPUクーラーを搭載し、Intel Core Ultraプロセッサーの性能を最大限に引き出し、安定したレンダリング環境を提供します。これにより、レンダリング時間の短縮と作業効率の向上が期待できます。 【活用シーン】 ・長時間の3Dレンダリング作業 ・高解像度映像の編集・エンコード ・シミュレーション計算 ・GPUコンピューティング 【導入の効果】 ・レンダリング時間の短縮 ・安定したシステム稼働による作業効率の向上 ・CPUの性能を最大限に活用 ・カスタマイズによる柔軟な構成
液冷でもコンパクトな3Uサイズ！研究開発の実験効率化をサポート
研究開発の現場では、高度な計算処理やシミュレーションを安定して実行できる高性能なコンピューティング環境が求められます。特に、長時間の連続稼働や複雑なデータ解析においては、CPUの冷却性能がシステムの安定性と処理速度に直結します。不十分な冷却は、パフォーマンスの低下や予期せぬシャットダウンを引き起こし、実験の進行に遅延を生じさせる可能性があります。当製品は、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、コンパクトな3Uサイズながら高い冷却性能を実現することで、研究開発における実験効率化を支援します。 【活用シーン】 ・大規模なデータ解析やシミュレーション ・長時間にわたる連続計算処理 ・実験機器の制御やデータロギング 【導入の効果】 ・安定したパフォーマンスによる実験時間の短縮 ・予期せぬダウンタイムの削減 ・高負荷な処理もスムーズに実行可能
