1～3 件を表示 ／ 全 3 件
異常値の検知、時系列の予測、X-Viewパターンの認識などについて詳しく解説！
JENNIFERは障害原因の多様なエラーに対してエラーイベントを提供します。 異常値の検知は急激な負荷で性能低下を検知するために設計されました。 メトリクスが信頼区間の上限または下限を逸脱すると、アラートを発出します。 異常値の検知イベント発生の有無は性能を考慮して周期的に決定します。 この周期は測定時間です。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
クバネティスの基本のスケジューリングポリシーはクラスターのリソース活用を最大化し、Podの可用性を保障すること！
今回はPodのスケジューリングをより細かく行う方法を確認します。 主な内容： ・サービスの安定性のためにPod間で実行可能なノードを分離して、 同じアプリケーションがPodの異なるノードで実行するアドバンスド Podスケジューリング(Advanced POD Scheduling)機能を確認します。 実習課題： ・Taint、Tolerations、Node Affinityを設定して特定のノードでPodを 実行します。 ・Pod Anti-Affinityを設定して同じノードでPodが実行できないようにします。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
X-View分析、応答時間分布パターンなどを分かり易くブログで解説！
JENNIFERはトランザクションをモニタリングするX-Viewチャートを提供します。 X-Viewで表示されている各点は、個別のトランザクションです。また、トラン ザクションデータをX-View上の点で選択すると、選択したトランザクション データの詳細情報がポップアップされ、X-Viewトランザクション分析の画面が 表示されます。 リアルタイムトランザクションのX-Viewは、[ダッシュボード→システムアドミン] 操作と[ダッシュボード→X-View]操作で表示できます。過去のトランザクションの X-Viewは、[分析→X-View]操作で表示します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
