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植物の健康状態、表現型に関するデータ等を含めたマルチスペクトル画像を取得します！
MicaSenseのマルチスペクトルカメラは、通常のカメラで撮影できるRGBに加え、他の波長帯域を撮影することで、NDVI(植生指数)やNDREのデータを取得します。 そのデータを基に、植物の問題を早期発見や収穫量の予想が可能になります。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ラジオメトリック補正の重要性や日々の光条件の変化の影響について解説
株式会社ジェピコは、AgEagle社の正規代理店としてMicaSenseの マルチスペクトルカメラを扱っています。 そんなマルチスペクトルカメラを使用する際に、ラジオメトリック補正は 非常に重要なポイントとなります。 こちらの記事では、その重要性について解説しており、日々の光条件の変化が マルチスペクトルデータにどのような影響を与えるのか、また ラジオメトリック精度を向上させるためにどのような方法があるのかを 参考にしていただければ幸いです。 ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
MicaSenseが高品質な理由！データ取得に最適な条件と不利な条件などをご紹介
株式会社ジェピコは、AgEagle社の正規代理店としてMicaSenseの マルチスペクトルカメラを取り扱いしております。 そんなマルチスペクトルカメラを使用する際に、ラジオメトリック補正は 非常に重要なポイントです。 こちらの記事では、日照条件別にCRPとDLS2を活用した ラジオメトリック補正について詳しく説明します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
水の分布状況・植物の健康状態・表現型に関するデータ等を含めたマルチスペクトル画像を取得します！
NDVIに加えて熱画像の撮影が出来るマルチスペクトルカメラです。植物の健康状況をモニタリングするのはもちろん、灌漑の調査やスプリンクラーの故障を検知する際にお役立ちします。 https://www.jepico.co.jp/media/maker/micasense/a640 ※製品に関する詳細は、PDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
灌漑管理のためのリモートセンシングとは
この記事では、気候変動の影響を大きく受けるチリのミカン農園にてMicaSenseのマルチスペクトルカメラを活用した例を紹介します。 前述しました通り、チリの農業では気候変動の影響を大きく受けています。 かつて、柑橘類の収穫が盛んであったチリも現在では「農業非常事態宣言」が発令し10年前と比較した際に90％以上の降雨不足が問題視されています。 そこで起きるのが深刻な水不足。 従って、チリの農業では水のモニタリングが極めて重要であり、 限りある資源をいかに有効活用するかが課題になっています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
マルチスペクトルカメラの分解能は10cm/pixel以上！衛星画像と航空画像は補完し合うことができます
株式会社ジェピコは、AgEagle社(MicaSense・eBee固定翼ドローン)の 正規代理店です。 衛星と空撮用マルチスペクトルカメラ技術は似た用途にて使用され、双方の データは互いに補足し合います。実際にAerobotics社のソフトウェア Aeroviewは、衛星画像とドローン画像の両方を組み合わせ、ユーザーに 詳細で多様なデータを提供しています。 衛星もマルチスペクトルカメラも、リモートセンシング分野で使用される ツールです。吸収されなかった太陽光を物体は反射しますが、その反射光 には目に見えるものと見えないものがあります。人間の目は可視光のみを 捉えるように設計されていますが、マルチスペクトルカメラや衛星は 不可視帯域も測定することができます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
AI/機械学習アルゴリズムと組み合わせることにより、農場や森林、環境資源をより効率的かつ効果的に監視・管理可能
株式会社ジェピコは、AgEagle社(MicaSense・eBee固定翼ドローン)の 正規代理店です。 AI/機械学習アルゴリズムは通常、別のRGBカメラからのデータを 必要としますが、マルチスペクトルカメラRedEdge-PとAltum-PTは 本体のみでアルゴリズムを実行することができます。 革新的な機械学習は、農業分野において数を数えたり、特定のエリアの 状況把握をしたりと様々な用途で活用することができます。 スワンズ・トレイル農園の運営責任者により、AgEagle社はスノーホミッシュ (米国ワシントン州)にあるカボチャ畑の上空を飛行して、すべての カボチャを数値化し、分類する機会を与えられました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
AI/機械学習アルゴリズムと組み合わせることで、農場や森林、環境資源をより効率的かつ効果的に監視・管理が可能
AI/機械学習アルゴリズムは通常、別のRGBカメラからのデータを 必要としますが、マルチスペクトルカメラのRedEdge-Pおよび Altum-PTは、本体のみでアルゴリズムを実行することができます。 革新的な機械学習は、農業分野において、作物の数を数えたり、特定の エリアの状況を把握したりするなど、さまざまな用途に活用されています。 スワンズ・トレイル農園の運営責任者の協力により、AgEagle社は 米国ワシントン州スノーホミッシュにあるカボチャ畑の上空を飛行し、 すべてのカボチャを数値化し、分類する機会を得ました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
