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製造・運用フェーズにおけるAI技術導入支援！データ収集による品質管理に大変有用です
当社は、IoTアプリの開発と並行してAIデータ基盤を構築・蓄積し、 人工知能でサプライチェーンでの各種予測や予知保全、品質管理に 適用できるソリューションを提供します。 CAE技術の適用範囲はこれまでは基本設計、詳細設計、実験の 企画・設計フェーズのみが一般的。この後工程となる製造フェーズ （生産、出荷）と運用フェーズにもAI技術導入ための支援いたします。 設備機器トラブルの原因究明の時間短縮、故障の事前察知、製品出荷後の データ収集による品質管理に大変有用です。 【特長】 ■製造フェーズ（生産、出荷）と運用フェーズにもAI技術導入ための支援 ■設備機器トラブルの原因究明の時間短縮、故障の事前察知、製品出荷後の データ収集による品質管理に大変有用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【事例資料あり】調達・物流のお悩みを解決！安定供給・在庫最適化の課題ならお任せください
三井物産プラスチックでは、製造業における調達・物流の課題解決を支援する「サプライチェーンマネジメント」ソリューションをご提案しています。 本ソリューションにより、安定的な供給体制の構築や在庫最適化、業務効率の向上をサポート致します。 ぜひ、事例を交えた資料をダウンロードのうえ、詳細をご覧ください。 ＼サプライチェーンや物流に、こんなお悩みはありませんか？／ 【１】３ＰＬや物流代行の活用による業務効率化を図りたいが適切なパートナーが見つからない… 【２】多品種・多量の在庫管理や需要予測（フォーキャスト）の精度向上に課題を感じている… 【３】サプライヤーとの調整が難航し、欠品やラインストップのリスクが懸念される… 【４】安定供給の実現や、在庫最適化（デッドストック削減、購入数量コントロール） を目指している… これらの課題をお持ちの方へ！当社では、製造業をはじめとするとする様々な業種のお客様に向けて、サプライチェーンマネジメントを通じた調達・物流の最適化や安定供給の実現をご支援しています。
