更新日： 集計期間:2026年10月14日～2026年11月10日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2026年10月14日～2026年11月10日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2026年10月14日～2026年11月10日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
1～23 件を表示 ／ 全 23 件
科学データ分析サイクルの各段階で使用できる検証済みデータ科学ツール
『BIOVIA PIPELINE PILOT』は、複数の学問領域を連携させて複雑な系を理解し、分子の挙動から生産プロセスの最適化に至るまで、あらゆる事実を 解明することができます。 当製品は、モデルの構築、検証、展開用の堅牢なフレームワークが基盤となっています。 また、数値、化学構造式、配列、テキスト、画像などさまざまなデータを 処理するためのアルゴリズムが設計されています。 【特長】 ■モデルの構築、検証、展開用の堅牢なフレームワークが基盤 ■分野に特化したカスタム分析を実行できる ■インタラクティブな表示により、モデルの結果が理解しやすい ■予測実行時の成功確率が向上 ■簡単に再利用、共有、展開できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
共有サーバーやハードディスク内の属性情報をリストアップ 現状と課題を「見える化」電子データのライフサイクル管理を実現しましょう
シンコー株式会社の取り扱う『FILE analyzer』についてご紹介します。 今やオフィス内には紙と電子が混在しています。 目に見える紙文書の整理は出来ても、電子データの現状把握は難しいものです。 当ソリューションは、電子データの保有状況を分析整理して 社内に保有する「文書／記録／情報」の運用ルール化を図ります。 増え続ける電子データの課題を解決、記録情報管理の実現に向けて 今すぐご相談ください。 【特長】 ■サーバー内のデータ状況（プロパティ情報）の台帳化 ■見えにくい電子データ保管の現状と課題を「見える化」 ■記録媒体（紙・電子など）を限定しない運用ルールをご提案 ■電子データのライフサイクル管理を実現 ■紙と電子が混在するオフィスにおける記録情報管理を実現 ※改善課題に合わせたメニューと、業務支援サービスをご用意しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
「Igor Pro」「Igor NIDAQ Tools MX」「Igor XOP Toolkit」をラインアップ！
『WaveMetrics』は、科学研究、データ分析、視覚化のためのソフトウェアを 提供する製品です。 科学者やエンジニアのニーズを満たすように設計されたユニークな機能を搭載。 「Igor Pro」「Igor NIDAQ Tools MX」「Igor XOP Toolkit」の3製品を ご用意しております。 【ライセンス】 ■Igor Pro ■Igor NIDAQ Tools MX ■Igor XOP Toolkit ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データ分析とは？メリットや分析方法、おすすめのツール、活用事例をコラムで徹底解説
昨今のビジネスシーンでは、企業の抱える課題や経営戦略に対し、 必要な情報を収集・抽出することで、精度の高い現状分析や将来予測、 意思決定を可能にする「データ分析」の導入が進んでいます。 しかし、企業によっては情報の蓄積のみを目的としてしまったり、 データを加工・分析する人材がいなかったりと、本来あるべき データ分析の姿とは異なってしまっている組織も少なくありません。 本記事では、データ分析とは本来どのようなものなのかを知りたい方に向け、 データ分析の特長をはじめ、導入するメリットやデータ分析手法、 おすすめのツールを厳選して解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
～要因探索と予測モデル構築の実践～
本セミナーでは、製造業を中心としたエンジニアの方を対象に、データ活用をテーマとし、要因探索と予測モデル構築の実践的な進め方についてJMP製品を用いて解説します。 分析は一度で最適な結果が得られるものではなく、データ整備やモデル構築をトライ＆エラーで繰り返しながら精度を高めることが重要です。特に、前処理や特徴量作成といったデータ整備の質が結果を左右しますが、JMPでは工程を可視化しながら効率よく進められます。 公開されているモデル構築用データを用い、可視化や前処理、特徴量作成といった準備から、相関分析や回帰分析による要因探索、予測モデル構築（ニューラルネット、ランダムフォレストなど）、重要要因の抽出までを、試行錯誤を通じた一連のプロセスとして紹介します。 セミナーの中では、JMPのあまり知られていない便利な機能もご紹介します。この機会にぜひご参加ください。 参加対象： ・品質改善や要因分析をデータに基づいて行いたいエンジニアの方 ・前処理や特徴量作成を含め、予測モデル構築の一連の流れを実務で活用したい方 ・JMP製品を用いて、要因探索や機械学習モデルを効率よく構築・評価したい方
鉄筋探査機「331」用。簡単操作でデータ管理、解析、レポート作成が可能！
『Cover Master』は、鉄筋探査機「331」用のデータ分析ソフトウェアです。 鉄筋探査機「331」とパソコンを接続し当ソフトを使用。 測定条件の設定や、探査データの管理、グラフィック解析、数値解析、 レポート作成をカンタン操作で行うことができます。 さらに、計測データを収録しプリントアウトが可能。 別売りの専用プリンタによるデータ印字もできます。 【特長】 ■鉄筋探査機「331」用 ■操作はカンタン ■データ管理、解析、レポート作成が可能 ■計測データを収録しプリントアウトが可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
労力を大幅に軽減！卓越したカスタマーサービスを提供することが可能になった事例
当社の『Altair Monarch』を導入したMasterCard社の事例をご紹介します。 同社に課せられた課題は社内業務の効率化と品質向上で、それらを達成する 方法を模索していました。 そこで、当製品を導入。 その結果、「毎週40～80時間かけていたデータの手入力が不要になり、 その分の時間を節約できたので、Monarchへの投資は導入から半年で 回収できました」とのお言葉を頂きました。 【課題】 ■社内業務の効率化と品質向上を達成する方法を模索していた ■システム内データの突合を手作業で行っていた ■分析用データをもっと効率よく準備できる方法を探していた ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データ野球を極めるために。「ベースボールチャート」、デビュー
自社パッケージソフト『BASEBALL CHART』は長年に亘ってプロ野球球団の対戦情報分析に使われたツールをアマチュア野球に提供しました。
生産設備等の稼働データを一元管理。ブラウザ経由で簡単に操作でき、様々な現場でのデータ活用を促進。カタログなど資料3点進呈
『Sightline EDM』は、工場内の設備、装置、機械、センサーなど 様々な設備の収集データをリアルタイムに分析し、グラフ表示や傾向予測を行う分析ソフトです。 専門知識がなくても、ブラウザ経由で簡単に操作・分析が可能。 加工・組立、プロセス製造、医薬品・食品製造など様々な現場で 生産管理の最適化や予兆保全によるダウンタイム短縮、 異常発生時の原因分析の効率化などに貢献します。 【特長】 ■多種多様な設備の収集データを一元管理可能 ■テンプレートが用意されており、短期間で導入可能 ■オンプレミス型、クラウド型をご用意 ■過去のデータの取り込みや、既存のBIツールとの連携にも対応可能 ■OPC-UA、MQTTに対応 ※PDFダウンロードより、製品資料や活用事例をご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
ファイルサーバデータを可視化・分析、移行
爆発的に増え続けるファイルサーバデータをZiDOMA dataで可視化・分析することにより、日々のデータ管理効率を飛躍的に向上！ 移行機能によりデータ容量のコントロールも可能に！ ・直観的に簡単分析！ ・容量課金一切なし！ ・ストレージ数、ファイル数無制限
収集したデータをプログラムレスで分析！ダッシュボード上に経過や結果を表示します
『Data Analysis』は、IoT Data Shareで収集したデータをプログラムレスで 分析し、IoT Data Viewのダッシュボード上に経過や結果を表示する機能です。 「IoT Data Share」ではデータのしきい値判定や周波数分析などを、簡単な 操作で設定できます。「IoT Data View」では、分析の経過や結果を見える化。 上下限値チェックをはじめ、FFT、XberR管理図、ガントチャートなど、 合計9種類の分析機能が用意されております。 【特長】 ■IoT Data Share ・収集したデータをプログラムレスで分析 ■IoT Data View ・ダッシュボード上に経過や結果を表示 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
生産現場データのオフライン分析とリアルタイム診断を一製品で実現
『MELSOFT MaiLab』とは専門知識がなくてもデータ活用を実現するデータ分析ソフトウェアです。 ●AIの自動生成でデータ分析の初心者でも安心 ●FAで扱うことが多い波形データの処理が得意 ●分析と診断をひとつのツールでできる ●三菱電機FA機器との親和性が高い
データ分析の基本概念から、15種類の代表的な手法までを網羅！メリットとデメリットについても詳しく解説
データ分析は、膨大なデータを活用し、意思決定を支援するための 不可欠な手法です。 ビジネスでは競争力を高め、効率的な運営を実現するためにデータ分析は 欠かせません。分析手法は目的や状況に応じて異なり、それぞれが異なる 強みや課題を持ちます。 本記事ではデータ分析の基本概念から、15種類の代表的な手法までを 網羅し、メリットとデメリットについても詳しく解説します。また、 データ分析を有効活用するポイントも紹介するため、適切な方法を 見つける際の参考にしてください。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
定性データ分析ソフト『MAXQDA』
『MAXQDA』は あらゆる質的・混合法データを収集から解析・可視化・報告まで 一貫して行える オールインワンのCAQDAS（定性データ分析ソフト）です 【機能】 ■インタビューやPDF、画像、音声・動画、SNS投稿など多様なデータ形式をワンクリックでインポートできます。 ■ドラッグ＆ドロップ操作のコード体系でテキストやメディアを迅速かつ体系的にコーディングできます。 ■メモ機能により、分析中のアイデアや理論的メモを該当セグメントに直接紐付けて蓄積できます。 ■MAXDictioモジュールで辞書ベースのワード頻度分析やキーワード抽出を自動実行できます。 ■Statsモジュール（Analytics Pro版）を使ってコード頻度や変数をクロス集計・統計検定し、定量的裏付けを得られます。 ■Wordクラウド、概念マップ、コード共起マトリクスなど豊富な可視化ツールで洞察を直感的に提示できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
すべての決断を正確に！信頼性の高い分析ソリューションでビジネスを強化
当社の使命は、より優れたデータ主導の意思決定を行い、卓越性と革新性を 高めることであり、またエクセレンスとイノベーションを推進することです。 パフォーマンスを向上させ、イノベーションを推進し高品質の製品とサービスを 提供。豊富な歴史により、組織が業務効率と優れた業績を達成するために尽力 しています。 また、長年にわたる専門知識の上に築かれた強固な基盤により、お客様の ニーズに応えるべく一貫して進化を続けており、さまざまな業界、規模、 地域にまたがっています。 【取扱製品(一部)】 ■Minitab Connect ■Minitab ■SPM ■Minitab Model Ops ■Minitab Workspace ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
顧客データを活用し、売上向上を支援します。
小売業界では、顧客の購買行動を分析し、効果的な販売戦略を立てることが重要です。顧客データの分析を通じて、顧客ニーズを把握し、最適な商品提案やプロモーションを行うことで、売上向上を目指すことができます。アルティメイトプロジェクト株式会社は、お客様のスピーディかつ正確な業務遂行を支援します。 【活用シーン】 ・顧客データの収集と分析 ・販売データの可視化 ・顧客セグメント別の分析 ・効果的なプロモーション戦略の立案 ・在庫管理の最適化 【導入の効果】 ・売上向上 ・顧客満足度の向上 ・業務効率化 ・コスト削減 ・的確な経営判断
社会学研究におけるデータ分析を強力にサポート
社会学の研究では、量的・質的データ (集計値) を分析し、社会現象を客観的に評価することが重要です。複雑なデータを可視化し、統計的な分析を行うことで、研究の質を高める必要があります。KaleidaGraphは、社会学研究者がデータ分析を行う上で、グラフ作成とデータ解析を容易にし、研究の効率化を支援します。 【活用シーン】 ・社会調査データの分析 ・アンケート結果の可視化 ・統計データのグラフ化 ・論文作成におけるデータ分析 【導入の効果】 ・データの可視化による分析の効率化 ・多様なグラフ形式による表現力の向上 ・統計解析機能によるデータ解釈の深化 ・研究成果の客観的な提示
3000を超えるパーツを繋げるだけ！新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
3000を超えるパーツを繋げるだけ！新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。 ・「実験結果」データは沢山あるが、どの様に分析していいかわからないが活用したい ・「実験結果」から機械学習を利用して傾向などを見たい などなど 新規開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
データ分析のプロセスとはどのようなものなのか複数の方面からコラムで解説！
情報化社会の発達により、インターネットに接続するツールが 多様化してきました。それに伴って、各企業では多種多量の情報を 扱うようになったのです。 このようなビックデータから事業に活かせる情報を見つけるために、 データ分析の活用する企業も出てきています。データ分析をする場合、 そのプロセスを把握しながら行うことが重要です。 そこで、データ分析のプロセスとはどのようなものなのか、 複数の方面から解説していくことにしましょう。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
