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生産設備等の稼働データを一元管理。ブラウザ経由で簡単に操作でき、様々な現場でのデータ活用を促進。カタログなど資料3点進呈
『Sightline EDM』は、工場内の設備、装置、機械、センサーなど 様々な設備の収集データをリアルタイムに分析し、グラフ表示や傾向予測を行う分析ソフトです。 専門知識がなくても、ブラウザ経由で簡単に操作・分析が可能。 加工・組立、プロセス製造、医薬品・食品製造など様々な現場で 生産管理の最適化や予兆保全によるダウンタイム短縮、 異常発生時の原因分析の効率化などに貢献します。 【特長】 ■多種多様な設備の収集データを一元管理可能 ■テンプレートが用意されており、短期間で導入可能 ■オンプレミス型、クラウド型をご用意 ■過去のデータの取り込みや、既存のBIツールとの連携にも対応可能 ■OPC-UA、MQTTに対応 ※PDFダウンロードより、製品資料や活用事例をご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
設備の異常検知、故障予測、AIモデル生成を自動化！分析・開発作業を自動化することで素早いデータ活用を実現します。
製造現場では、生産性向上、品質改善、設備保全のために設備のデータ活用が進んでいます。しかし、こうした取り組みには、モノづくりの知識や技術に加えて、ITやデータサイエンスといった新しい知識・技術が必要であり、想定以上に多くの時間とコストがかかっているのが現状です。時系列データ自動分析マシン「CX-M」は、CX-Mは、お客様（製造業）の予知保全や品質改善を目的に、設備の異常検知、故障予測のための時系列データ分析作業と推論モデル（AI）生成を自動化するマシンです。従来データ分析の専門家（データサイエンティスト）が行っていた分析作業（データ前処理、特徴抽出、機械学習による推論モデル（AI）作成）およびプログラム開発作業を自動化し、データ分析の知識がない利用者でも、素早く高度な機械学習を活用したデータ分析が可能です。
データ分析とは？メリットや分析方法、おすすめのツール、活用事例をコラムで徹底解説
昨今のビジネスシーンでは、企業の抱える課題や経営戦略に対し、 必要な情報を収集・抽出することで、精度の高い現状分析や将来予測、 意思決定を可能にする「データ分析」の導入が進んでいます。 しかし、企業によっては情報の蓄積のみを目的としてしまったり、 データを加工・分析する人材がいなかったりと、本来あるべき データ分析の姿とは異なってしまっている組織も少なくありません。 本記事では、データ分析とは本来どのようなものなのかを知りたい方に向け、 データ分析の特長をはじめ、導入するメリットやデータ分析手法、 おすすめのツールを厳選して解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
