通信およびレーダー向けディープラーニング活用法
ディープラーニングと機械学習の手法を変調識別およびターゲット分類と、通信アプリケーションに適用する方法を解説します
MATLAB は、変調識別およびターゲット分類と、通信アプリケーションに使用することができます。ホワイトペーパーでは以下について解説しています。 【掲載内容】 ・レーダーと通信波形を合成してラベル付け ・移動する物体のためのレーダー信号の生成 ・合成データでディープネットワークを学習 ・ディープラーニングと機械学習を使用した波形変調 ID とターゲット分類 ・ソフトウェア無線とレーダーシステムから収集されたデータでシステムをテスト
- 企業：MathWorks Japan
- 価格：応相談
